大数据时代财政管理面临任务
时间：2020-08-12 17:20:02 来源：达达文档网 本文已影响 人 
?大数据时代财政管理面临的任务
大数据时代带给我们的是一种理念上的创新， 下面我结合中国历史、西方发 达国家的数据治国理政经验和财政管理改革面临的任务给大家汇报三个方面的 内容：中国历史上的数据管理、国外财政管理中的数据决策支持、 大数据时代中 国财政改革面临的任务。
?我们都说大数据是从西方引进的新东西，但其实在中国历史自古就有分 析利用数据的优良传统。西方著名的管理学家、统计学家爱德华?戴明说“除 了上帝，任何人都必须用数据来说话”，这是他所认为的数据的重要性。著名 历史学家黄仁宇1[1]归纳世界各国的发展历程，发现“资本主义社会，是一种 现代化的社会，它能够将整个社会以数目字管理，即以事实为基础、以数据为 核心的精确管理”。黄仁宇认为中国的落后，根源之一正是缺乏以数据为基础 的精确管理；而未来中国的进步，也有赖丁建立这种精确的管理体系。让我们 把目光拉到现在，2012年7月2日，李克强副总理在“全国保障性安居工程工 作”会议上强调要更加详细地公布保障房开工、建成、分配结果、退出情况等 信息，加快全国城市个人住房信息系统建设和联网，为公平分配保障房提供基 础支撑。2013年11月20日，李克强总理主持召开国务院常务会议决定建立不 动产统一登记制度并实现信息共享。这表现了领导层在信息对决策的支持和政 策制定中发挥的作用的高度认同。数据仓库在中国历史上已经存在。一般来说大数据分为两块，一是数据仓 库，二是数据挖掘。商代的甲骨文2[2]是中国古代最早的数据仓库，记载了丰 富的经济、政治、文化信息，当时的史官就利用甲骨文即历史数据进行预测， 可见中国历史上不缺乏数据管理和应用的智慧。中国的财政管理在历史上也不 缺乏数据管理，历代王朝统治的基础就是对国家数据信息的掌控程度以及利用 这些信息来提高政府治理能力的水平。比如周代的九赋对九式、秦汉上计制度、 大唐预算制度等都有详细的数据管理内容；唐代李吉甫的《元和国计簿》，这 是世界最早的统计词典和统计分析工具，运用这本词典去实证分析经济社会文 化发展形势，比如通过兵民比例来分析白姓税收负担程度，从而对决策者提出 建议，这其实相当丁现在的财政供养人口压力测量。当时还有一本专门的算法 著作《五曹算经》，运用数据分析方法进行政府管理。此外，中国历史上诸多 理财能手或改革家都很重视数字化管理，例如唐代刘晏的财政改革尤为注重数 据信息利用，他在各地建立统计队伍、建立数学模型来巩固常平仓制度等。这 些史料都说明中国历史上有财政数据管理的传统。大数据时代我们要发扬优良 的历史传统，尽可能多地消化吸收国外先进的数据仓库和数据挖据技术，提升 我们的分析能力。大数据时代要求人们有搜集数据的习惯和整理分析数据的能力，这其实是 一种科学精神的体现。众所周知，中国文化缺乏对精确度量的习惯，胡适曾提 出“差不多先生3[3] ”的文化标签，由此反思中国传统文化重形象、重概括、 轻逻辑、轻数据的文化习惯，导致了随意性、盲目性、不求甚解、理性不足。
再比如中餐的“盐少许”、“洒若干”、“醋一勺”等，可见在中国文化中科 学量化的欠缺。下面我们来看大数据时代国外治理方法，基本都强调数字治国。通过信息 搜集，可以对人的行为进行很好的预测。诺贝尔奖获得者西蒙4[4]就提出：“后 工业时代，也就是信息时代，人类社会面临的中心问题将从如何提高生产率转 变为如何更好地利用信息来辅助决策”。所以美国也非常重视数据驱动决策， 并且非常重视相关的立法来从制度上保证信息技术的应用，比如 1789年，美国国会制定了《管家法》，规定了行政机关必须在统一的出版物上公开政务信 息。1967年，《信息自由法》规定民众在获得行政情报方面的权利和行政机关 在向民众提供行政情报方面的义务。2000年，为保证政府数据质量，国会通过 了《数据质量法》。数据权成为了公民的一种基本的知情权。美国有两个知名 网站，非常能够体现其数据开放的理念，一个是开放政府网站（ 2009）,上面有原始数据、分析工具、可视化数据；另一个是联邦支出网站（ 2006）,上面有OMBg布的每一笔财政支出的逐条跟踪、记录、分析、加总。根据网易所做 的2013各国/地区政府开放数据指数排名，中国排名中间（35名），可见中国 在数据开放面的水平■还可以。大数据时代，数据是一种资产，对丁国家来讲，谁更重视数据的搜集和运 用，谁在世界竞争中占领制高点的可能性就越大。 2011年，麦肯锡公司以2010年度各国新增的存储器为基准，对全世界大数据分布做了一个统计， 中国2010 年新增数据量约为250P,不及日本的400P,欧洲的2000P,和美国的3500P相 比，更是连1/10都不到。除了拥有数据，美国还有“首席信息官”制度，美 国联邦政府1996年颁布的《信息技术管理改革法案》（Information Technology ManagemenReform Act），明确提出建立首席信息官（CIO）制度是在1996年。
这条法案和另外一条有关政府信息获取的改革法案合称为克林哥 -柯恩法案（Clinger-Cohen Act of 1996 ）。这条法案是美国政府在推动信息化的进程 中所颁布的众多法案中最具关键性的法案。首先，法案规定各个部门的首脑都 必须指定一位首席信息官，赋予实权，职责：（1）最主要是管理该部门的信 息资源。（2）监控该部门信息化计划和项目的实现。运用切实可行的方法， 评估信息化计划和项目的绩效。向部门首脑提出是继续还是修正抑或终止某个 信息化计划和项目的意见。（3）制定该部门信息化战略规划及其年度计划。
另外对财政而言，早在1965年，白宫的行政管理预算局（OMB （当时称为“预 算局”）就提出了一个简单、大胆、在当时堪称革命性的创新计划。联邦政府 应该成立一个统一的“数据中心”即“中央数据银行”，把政府部门所建议有 的数据库连接、集中、整合起来，建立一个大型的数据库。具体的实施方案： 人口普查局、劳工统计局、税务局以及社保局等4个数据密集型部门先行一步， 首先将数据库连接起来，其他各个部门的数据库逐步纳入，最终的目标是，以 公民为单位，为全国每一个人建立一个数据档案，这个档案将包括每一个人教 育、医疗、福利、犯罪和纳税等等一切从摇篮到坟墓的数据记录。统一管理不 仅能节省运营成本、提高数据的准确性和查询的效率，还将更好地保障数据安 全。可见美国作为一个民主国家，对社会的掌控能力也非常强，其基础就在与 信息系统的完备和发达，但这也同时带来侵犯个人隐私权的问题，所以 1968 年，众议院隐私委员会不予批准“中央数据银行计划”，可是实际上美国还是 有进行相关的信息管理。白宫预算办网站对财政预算信息的公布很详尽，如经 济与财务分析、联邦收支数据信息、联邦支出分析、联邦债务分析、基准或当 前公共服务估计。所以说美国在大数据量化这部分做的非常多。再比如澳大利 业财政部网站上的量化信息也非常多，比如对政策变动带来的后果的灵敏度分 析、中期经济财政展望等。再举一个例子，微软独立经济学家罗斯柴尔德 （David Rothschild ）在2012 年就曾使用一个通用的数据驱动型模型，正确预测了美国 50个州和哥伦比业特区共计51个行政区中50个行政区的总统大选结果，其预测准确性高丁 98% 2013年，在David Rothschild 对奥斯卡主要奖项预测中，除最佳导演外，对 其他13项奖的预测全部命中。中国大数据管理的潜力非常大。在全世界大数据的分布图中，中国占有 250P,以后的信息量将会越来越大，关键是中国能否能够形成收集、整理、分 析数据的文化。结合十八届三中全会，我也讲讲大数据时代我们所面临的机遇 和挑战。十八届三中全会决定中提出“财政是国家治理的基础和重要支柱，科 学的财税体制是优化资源配置、维护市场统一、促进社会公平、实现国家长治 久安的制度保障。必须完善立法、明确事权、改革税制、稳定税负、透明预算、 提高效率，建立现代财政制度，发挥中央和地方两个积极性。”财政改革被放 在经济体制改革的核心地位，财政需要做好充分的准备来推进改革，以支撑全 面改革。因此需要我们以先进的分析工具和理念为财政科学决策制定进行有力 支持，大数据无疑是一个不错的选择。财政管理需要进行数据挖掘的原因有五：1.传统管理方式难以新时代管理 的需要，信息化浪潮下民众日益期待政府管理提高效率； 2.财政管理改革产生的海量数据亟待挖掘：全口径预算、国库单一账户体系、金财工程、绩效预 算、预算公开；3.财政危机管理的需要：应对外部世界的不确定性，不同风险 积聚为财政风险，加强财政预调节能力； 4.大转型时代的财政改革需要强大的技术支持，模拟并评估政策效果，为大的财政制度变革提供强力支持； 5.以财政智能推动政务智能，发挥财政管理乘数效应。
随着财政部门国库集中收付改革的深入、财税库银横向联网工作的不断推
进，各类电子数据向财政不断集中，财政部门正日益成为“天然的数据中心”， 成为一个海量的数据库集聚地。如何激发“沉睡”数据，如何丰富和利用好这 些数据，为提高财政管理与决策服务，是财政部门即将面临的重要任务。比如 说预算管理的科学性有待进一步提高，近几年财政支出年底激增的现象就说明 了预算编制和执行的不科学，导致了舆论的诟病。再有就是财政的预测和评估 能力不足，三中全会要求“建立跨年度预算平衡机制”。未来的中期预算是改 革方向。另外三中全会要求“审核预算的重点由平■衡状态、赤字规模向支出预 算和政策拓展”，强调了绩效评价，未来要更加注重政策效果评价。预测就是 一种数据挖掘方法，政策评估涵盖的方法更多。未来进行数据挖掘的主要任务主要有四个方面。一是更新理念，数据挖掘 强调相关性而非因果性，从纷繁复杂的相关关系中构建预测模型。二是从顶层 上建立规范的制度，包括统一数据标准、数据搜集和整理使用，实现由数据集 市到数据仓库的转变，用良制打破“信息孤岛”；二是人才队伍建设，不仅需 要既懂财政业务乂懂计算机技术的综合型人才，还需要计算机专家，这是一个 需要高人力资本的专业，需要从内外两方面入手加强；三是储备技术，包括数 据仓库技术和支持决策的数据挖掘分析技术，技术和制度两者都不可偏废，好 的技术路线可以促进形成良好的制度。黄仁宇（英文名：Ray Huang 1918年-2000年1月8日），湖南长沙人，曾从 戎丁第二次世界大战和动员战乱期间的国民党军队，后赴美求学，密歇根大学历 史博士，以历史学家、中国历史明史专家，“大历史观” macro-history）的倡导者而为世人所知。著有《万历十五年》《中国大历史》等畅销书。
截至2012年，发现有大约15万片甲骨，4500多个单字。这些甲骨文所记载的 内容极为丰富，涉及到商代社会生活的诸多方面，不仅包括政治、军事、文化、 社会习俗等内容，而且涉及天文、历法、医药等科学技术。除占卜刻辞（一种原 始的预测，统计归纳）夕卜，甲骨文献中还有少数记事刻辞。提起此人，人人皆晓，处处闻名。他姓差，名不多，是各省各县各村人氏。你 一定见过他，一定听过别人谈起他。差不多先生的名字天天挂在大家的口头，因 为他是中国全国人的代表。差不多先生的相貌和你和我都差不多。他有一双眼睛， 但看的不很活楚；有两只耳朵，但听的不很分明；有鼻子和嘴，但他对丁气味和 口味都不很讲究。他的脑子也不小，但他的记性却不很精明，他的思想也不很细 密。他常常说： 凡事只要差不多，就好了。何必太精明呢？赫伯特?业历山大?西蒙（Herbert Alexander Simon, 1916 年 6 月 15 日—2001 年2月9日），中文名为司马贺，美国著名学者，计算机科学家和心理学家，研 究领域涉及认知心理学、计算机科学、公共行政、经济学、管理学和科学哲学等多个方向。1994年当选为中国科学院外籍院士。
