当前大数据时代的数据管理技术探讨
时间：2020-10-30 15:29:45 来源：达达文档网 本文已影响 人 
狄永财
摘要：随着我国經济和网络技术的快速发展，当前对于网络数据的管理需求也极速增加，无论是数据的收集整理还是数据安全的保证，都对新时代数据管理人员的工作提出了更高的要求。本文探讨了大数据的定义概述，分析了大数据时代数据信息管理流程，研究了大数据时代数据管理技术优化理念。
关键词：大数据;数据管理;信息技术优化;安全保障;数据安全
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）02-0080-02
0 引言
随着大数据的快速发展和深入应用，当前产业的发展也迎来了不可避免的问题，首先便是对于互联网数据应用中数据信息收集与整理的困难，其次便是对于数据安全和管理等方面出现的难题，这对于大数据的发展和应用都是不可忽视的问题，也在近些年逐渐成为了我们热议的话题。
1 大数据的定义概述
当前人们对于大数据的定义仍然没有一致的概念和明确的划分，但目前较为成熟的三种看法：第一种将大数据看作是运用相关信息技术，通过分析和整合大量数据，进而获得举足轻重的信息汇总成果，从而为用户提供极为重要的信息咨询帮助，而第二种看法则将大数据看作是能够拥有强大计算能力的计算机，能够帮助人们更好地处理相关的技术问题。而最后一种看法，则将大数据视作能够在有限时间内，收集整理分析相关数据信息的重要工具，是获取决策相关数据和信息的重要信息处理技术。因此笔者对三种看法进行了简单的总结，将大数据分析看作是能够在限定时间内，通过汇总大量关键信息，分析信息数据并帮助用户做出决策的关键性信息处理技术[1]。
首先，大数据具有着鲜明的社会性，这主要体现在其能够更好地汇集信息和数据，并以互联网的方式连接广阔的领域和其他行业，从而利用信息技术的应用替代传统的人力劳动，不仅能够提高信息处理和分析的效率，还能够更好地提高企业处理信息的效率和能力，进而借助大数据信息等现代技术创造更大的信息价值，帮助企业更好地实现决策。其次，还能够在更为广泛的范围内应用现代信息技术，从而更好地且持续地利用大数据信息深入地影响人们的生活和生产方式，换句话说，由于大数据技术的应用，已经通过整理收集处理融合以及分析等方式，深入影响到了人们的生活习惯和品质，从而推动了社会性的变动。最后，大数据是全部公开透明的，能够在大多数情况和场景下充分地运用相关技术，同时公开地汇总与处理企业需要的或者是收集到的信息，进而将这些信息运用到企业决策的各个方面，满足人们和企业的各种不同需求，而这又体现出了重要且强烈的动态性，在人们处理大数据信息的过程中，往往能够利用大数据的关键信息，对外部环境的变化做出反应，从而更好地实现对于大数据时代信息的动态处理和掌握，优化决策和生活生产方式，满足人们生活和企业决策需求。
2 大数据时代数据信息管理流程
大数据时代数据信息管理和分析对于企业的管理和个人的生活方式都存在重大的影响，因此分析大数据时代数据信息管理和分析的流程，对于企业和个人来讲都极为重要，对于大数据时代数据管理应用也结尾重要[2-3]。
2.1 大数据信息的采集
采集是大数据信息分析的首要环节和工作，在近些年的大数据应用中极为关键，数据信息的收集质量直接影响到大数据处理技术的应用质量，对于大数据信息的整理规律性也具有重要影响，在近些年的数据信息应用中，逐渐建立起了繁多的互联网大数据库，对于数据管理和采集的要求也更为成熟，相关的互联网企业都需要能够根据采集的数据建立起庞大的数据体系，从而更好地进行简单的大数据应用和查询工作，但由于当前数据采集的质量和效率都不够高，采集的难度有很大，因此对于数据库的建设极为困难，需要相关的人员能够找到针对性的数据采集方式。同时，由于大数据的访问数量极为庞大，相关的访问量在峰值时能够达到惊人的上百万，因此对于采集部门对于梳理的管理也形成了不可避免的考验，需要通过合理的数据管理和应用来构建庞大的数据管理体系，从而更好地支撑大数据库完成数据查询和管理动作，并实现数据库负载均衡的优化。
2.2 大数据信息的统计和管理分析
在大数据的统计和管理分析等方面，需要能够采取科学合理的数据整理与管理方式，实现对于数据库和数据信息群的优化分析汇总，并利用合理且科学的方式对数据信息进行分析，从而更好地满足不同客户的需要。而在企业管理和个人决策中，则需要能够根据不同的数据信息，实现对于大数据信息的统计和科学管理，进而实现对于大数据信息的优化管理与分析，帮助企业和个人用户更好地应用大数据信息处理技术。而在这同时，还需要能够根据不同的信息技术和数据分析需求，采取不同的数据分析技术和能力，实现对于大数据的实时性分析与研究，并选择科学且合理的数据分析模型和数据分析方式，从而更好地实现对于庞大信息量的管理工作。
2.3 大数据信息的管理和预处理
对于大数据信息技术的应用，需要从两个方面进行，一个便是上面提到的大数据信息的应用，另一个则是我们需要更好地去思考的，如何更好地实现对于大数据信息的预处理，从而更好地预防大数据信息出现的问题，实现对于大数据信息的合理化和科学化管理，优化大数据信息的应用及有效性，避免由于信息自身的错误导致的大数据应用的错误。因此，在进行大数据信息管理时，采用前端数据导入并集中数据库处理，同时还应该采用分布式储存的方式，在导入的基础上进行预处理，从而更好地实现对于大量数据的统一处理，避免由于数据量过大导致的大数据处理出现混乱的问题，从而提升大数据技术应用的质量，提升数据管理水平。
3 大数据时代数据管理技术优化理念
当前我国大数据时代数据管理技术的优化，需要充分地掌握当前大数据时代数据管理技术优化的理念，即深入挖掘数据的价值和实现对于大数据信息的深层处理，以及把握数据分析的相关变量，从而去伪存真。
3.1 挖掘大數据信息的价值
想要实现大数据时代的数据信息管理技术的优化，便需要能够将数据进行分级，从而更好地管理和整理数据。为此，正是需要深入地挖掘大数据信息自身的内在价值，从而更好地实现对于大数据信息的综合利用和分析。因此，可以通过数据信息的多种类比进行分析，从而更好地实现对于数据类别的判断。例如对于广告库的构建，需要涵盖广告库和相关的广告内容与信息，同时也可以采用同样的方式分析传统的数据库，借助算法来表现其价值，从而更好地进行客户之间的使用效果分析，向用户提供更有价值的数据和信息，进而实现对于大数据时代下数据信息的管理技术的优化[4]。
3.2 深层处理大数据信息
在进行数据分析之前，不仅需要能够实现对于数据管理的技术优化，还需要深层的处理大数据信息，这样一来才能够更好地实现对于数据信息技术的优化和应用，为此需要能够严格地按照相关的数据分析流程，深入地对相关数据进行深层次的处理和分析，进而实现去伪存真，从而使得大数据的应用能够逐步地取代传统的信息处理技术与方式，推动大数据能够应用到生产生活的各个方面。而在大数据背景下，进行更好地数据管理技术应用能够更好地实现对于数据背景下的复杂信息转化和深入识别，从而促进整体分类整合，并提出不必要的虚假信息，进而在深层次处理余下的信息和数据，从而将处理结果转化到实际的应用中去，从而帮助用户更好地获取有价值的信息[5]。
3.3 把握大数据分析的相关变量
大数据应用在实际的应用活动中，需要能够根据大数据分析的相关变量，对数据进行统一分析，进而帮助大数据分类中实现相关性的优化，避免由于大规模变化和数据量过大导致的数据量混乱。此外，大数据背景下，由于出现了庞大的数据规模，所以仅仅只是依靠单一的线性处理技术，实现对于大数据的分析处理并不现实，而计算方式和大数据的应用关系非常密切，虽然数量和变量的持续变化很难，但对于大数据的管理仍然存在着重要的促进作用[6]。
4 结语
总之，随着信息技术和大数据的快速发展，当前我国越来越多地运用信息技术和数据信息技术，包括互联网和移动终端等，进一步促使人类进入了数据量爆炸的时代，数据信息的大批量传递需要能够针对数据管理技术进行进一步的优化和推动，实现大数据技术的应用和实际产业发展的结合。
参考文献
[1] 付哲.关于大数据的研究应用概述[J].信息与电脑（理论版），2014（9）：91-92.
[2] 金雯婷，张松.互联网大数据采集与处理的关键技术研究[J].中国金融电脑，2014（11）：70-73.
[3] 吴明菁.大数据时代管理会计实践与创新探讨[J].现代商贸工业，2017（10）：182-183.
[4] 崔哲.大数据时代政府信息资源管理研究[D].长春：长春工业大学，2016.
[5] 马凯航，高永明，吴止锾，等.大数据时代数据管理技术研究综述[J].软件，2015（10）：46-49+56.
[6] 王颖.大数据时代数据管理技术探析[J].信息系统工程，2019（6）：48.
Discussion on Data Management Technology in the Current Big Data Era
DI Yong-cai
（Tianjin Land Resources and House Vocational College， Tianjin 300270）
Abstract：With the rapid development of China"s economy and network technology， the current demand for network data management is also increasing rapidly， whether it is data collection or data security， all put forward higher requirements for the work of data managers in the new era. This article explores the definition of big data， analyzes the data information management process in the era of big data， and studies the concept of data management technology optimization in the era of big data.
Key words：big data; data management; it optimization; security; data security
