数据溯源对组织公民行为影响研究
时间：2020-07-17 03:33:01 来源：达达文档网 本文已影响 人 
杨弱
摘要：随着大数据的发展，数据的检测、数据安全、数据可测性等数据生命周期的各个环节都变得至关重要。由于最近疫情发展，大数据的运用功不可没。政府、社会之间数据的互动，两者之间的数据协同治理对组织公民行为影响因素便成为当时急需研究的重要课题。数据是市场经济发展的重要因素，社会的发展、民生的改善、社会的和谐直接影响公民的幸福感、满足感。科学地利用大数据解决一些公共危机，不仅体现政府数据治理的有效性，而且对政府的影响力也会大大提高，公民对政府的信任度明显增加，对实现全心全意为人民服务的宗旨更近一步。
关键词：协同治理;数据溯源;组织公民行为
溯源元数据对于开放数据质量和数据开放可信度起到基础性的作用，大数据溯源的应用广泛，它将溯源元数据标准规范与开放数据的可信度和溯源安全性结合到我国开放数据的门户网站的数据开放、开放、运用上。数据溯源的开发利用将逐渐运用到现阶段存在的公共危机的治理措施中。数据溯源的研究主题、数据溯源的研究手段、可获取途径、数据的科学利用对公民的满意度至关重要。本文结合数据溯源生命周期，数据溯源的时间、安全、可信度、检测、程序等因素分析，在政府各个数据网站平台的可见度和社会权威企业数据溯源利用技术过程中，公民的行为和支持度将影响数据溯源的发展，因此，对组织公民行为的发展研究为数据溯源的发展起到一定的进步作用。通过对相关阻碍因素的改进措施，使政府的得到信任、社会得到发展、公民得到满足。
随着大数据的广泛应用，数据溯源的发展越来越广泛，尤其是此次席卷全球的新型冠状病毒疫情的不断扩散，利用大数据溯源在对数据收集、整理、储藏、利用的过程中发挥着重要的作用，疫情的周期如此之长，以至于造成了对每个人心理恐慌，国家、政府、社会不断更新防疫策略、积极努力研究新型冠状病毒疫苗，为坚决打赢防疫攻坚战做好较为全面的准备。数字政府的发展为数据的使用提供了较好的发展平台，数字政府处理公共事务中那些较为深入的问题，和未来面对的挑战应是我们政府和社会时时关注的焦点。
领导开放数据的英国内阁办公室下的“政府数字服务”（Government Digital Serverce，GDS）工作中总结了未来开放数据可能面临的四个挑战：（1）完善开放政府许可OGL（Open Government Licence），使各种相关利益者对其有更为广泛适应性，以改善对开放数据的接受程度;（2）真正实现政府数据默认是开放的、公平的、公正的;（3）数据开放的公开、透明使相关利益者提高了对开放数据的信任程度;（4）将开放数据提升到“基础设施”“公共服务”的完善、精准化和科学化的建设。
因此，溯源数据对于团体和个人的数据隐私安全保护和协作信任至关重要，本文通过对此次新型冠状病毒公共危机数据溯源SWRT分析公众对群体与本身数据溯源处理的心理，并系统研究政府數据溯源对组织公民行为影响。
一、数据溯源相关概念
数据溯源理论：描述的是同一数据对所研究的主体所经历时间变化的纵向联系，数据溯源理论的应用是数据开发共享的技术基础，没有对所要研究的对象的源头进行科学的追踪和回溯，那么数据开放的可信度和利用程度便会大大降低。数据溯源理论的概念、模型和运用方法对数据库利用的可溯源性研究具有指导和启发作用。数据溯源模型的使用可以为数据开放和共享以至于对数据的开发利用提供了一种有效的科学途径，数据溯源的技术方法为数据的利用、开发提供了相对简单的处理数据问题手段。
国外研究者提出了众多理论模型，包括开放数据溯源模型OPM。其中Provenir模型被认为最具代表性的数据溯源模型。2013年，W3C发布数据溯源PROV标准和评估指标，提出了相对可行的理论基础和框架模——PROV数据溯源模型，PROV模型主要包括的是数据溯源核心模型中的溯源本体、数据收集、储存、加工、处理的一系列活动过程、数据相关利益者与组织内外部环境之间的相互联系，所使用的元数据的溯源要基于不同使用方法和所处的不同范围的缘由数据建模。模型的标准化对于数据库数据利用可行性程度的科学化使用具有指导作用，在此过程中模型的使用明确提出数据溯源的可利用性保障，并同时需要注意数据的处理方式。国内研究数据溯源的学者较少，大部分是对国外数据溯源研究的评价与总结，较之国外创新部分相对少一些。
数据溯源追踪的方法有很多，较为经典的有：标注追踪法、逆向查询追踪法、双向指针法、专用查询语言等，所谓追踪法就是利用数据流采集信息，追溯来源的一种获取信息单位手段，标注追踪法是其中最好用的，在各大公司和企业使用频率较高，其本质原理就是在数据存储的过程中对其进行特殊的标记和标注它的纵向时间的信息。但是此方法缺点也突出，就是无法进行数据溯源的检测和检验数据的真实性。大部分数据溯源模型都采用标注法如DBnotes、Mondrian等;逆向查询追踪法，原则上是一种逆向的查询方法，这种方法需要复杂的计算来建立一种特定的逆推函数由结果逆推出原结果，在此过程中它要求的仅仅是公司或者企业，某部门、某团队、个人需要时进行的固定模式的计算，没有对其进行创新性的发展，而且储存空间要求低。数据溯源最早应用于电子科研领域，包括地理、生物、天文、历史考古等广泛运用数据处理问题的高度精确的学科。具体来说就是在研究实验的结果出现疑惑或者失败时常常需要对学者的研究数据进行追溯来查明原因，相应的来对其结果进行修改。在电子科研中，数据管理（DataCuration）通过数据的一整套数据生命周期过程来进一步实现数据的可利用度和价值的体现，溯源元数据在其中发挥着重要的作用，在食品安全领域时记录食品生产过程数据确保食品的安全，减少对人体的危害因素的产生;在公共危机事件处理过程中，利用大众数据溯源提高解决公共危机的效率;在文化艺术领域，可以追溯工艺品的来源，对其生产过程信息的记录来鉴定其工艺品的真实性;在医疗领域溯源信息对于DNA检测、药物试验和医疗责任来提升医疗技术和领域的延伸和发展;在信息利用其实效性、准确性方面，需要确定溯源源头，来确保信息的公平公正和隐私安全。
数据的研究手段和主体不同，导致所产生的价值重点也不同，本文利用数据溯源中信息溯源的生命周期理论分析组织公民行为的满意度的研究方法，从而更有效的利用数据来处理现阶段的问题。
二、各地方政府协同治理中大数据溯源途径
（一）区块链溯源管理模型
区块链（Blockchain）是利用加密链式区块模式来检验与保存数据、使用分布式节点共识机制（consensus）来生成和更新利用数据，结合智能合约（smart Contracts）来编程和控制数据的一种去中心化的理论结构与分布式计算模式。区块链是政府与企业结合的产物，它具有复杂的编程，可塑性强，难以篡改、精确化，安全性强，可追溯性高为数据溯源的科学管理提供有效的方法和手段。
大数据在各个领域的运用已经完全影响了我们的生活和社会，它与国民生活紧密联系。同时我们政府和社会运用区块链的数据溯源管理手段，从数据收集、储存、管理以及结合环境从外部渠道获取信息和真实可利用性等方面提供了较为科学有效的保障。由于的区块链技术对于普通大众来说在数据溯源管理时所对应的模型和方式的处理运用较少，更别说相对复杂的技术运用于一区块链为基础的数据溯源模型的建立，但是随着社会的发展，对数据利用的频率越来越高，区块链的运用将会逐渐的深入人心，其去中心化、高弹性化、智能合约的可变性、溯源追踪以及可信度管理上的巨大优势将会取得高度的重视和广泛的发展，那么区块链结合数据溯源管理模型将成为未来研究的焦点。
（二）官方平台数据溯源
2020年随着疫情的爆发，各电商企业都在数据收集与处理方面发挥出了重要力量。结合社会力量，各地方政府利用当地权威官方数据平台，不断全面监控数据，处理数据，数据溯源，数据安全性、可靠性，数据开放的分级分类，数据重复性、可利用性，等各方面数据领域推出不同的平台。腾讯、阿里巴巴等企业结合专业的数据分析技术手段，形形色色的相关管理平台接踵而来，如钉钉、各地区的健康码、各种APP的使用下载和一些在线智能服务平台也发挥着重要作用。
无论使公共危机领域、艺术领域、医疗领域、经济领域、还是民生领域，数据溯源平台的利用和使用价值与我们息息相关。政府在处理这些数据的同时与社会企业相合作，采用专业科学的数据技术方法，使社会和政府协同治理，发挥其最大的作用。
但是政府在拥有海量的数据信息的同时，开放数据、收集数据的权限性还是相对闭塞，虽然利用了相对平台开放数据，但是有些民众想知道的数据还是会受到一些程度的阻碍。如疫情中的数据收集后台权限，只有省级政府才能看到，一些发达地区市级可以看到，而一些相对落后的地区市级政府数据后台运行难以检测，这未免会给数据处理过程中带来不必要的麻烦。因此，数据平台的使用也应相对的完善与法制化。
三、数据溯源对组织公民行为影响因素分析
（一）数据溯源生命周期
无论是数据还是信息中生命周期，总体来说无外乎经历四个阶段：导入期、成长期、成熟期、衰退期。导入期指的是数据溯源的收集方法，技术和途径;成长期指的是数据溯源的开发和利用和可行性;成熟期指的是数据溯源的价值意义是否具有开发性、可利用性和重复性;衰退期指的是数据溯源在利用过程中出现的负面影响和阻碍因素。
马斯洛需要层次理论（生理需要、安全需要、社交需要、尊重需要、自我实现）是亚伯拉罕·马斯洛在1943年提出的，他认为人的需要有一个从低级向高级发展的过程，逐步进行的过程在一定意义上符合人类进步发展的普遍规律，并提出这种需要的每一个阶段，都会有某种需要占据主导地位，而另外的需要相对处于从属地位。因此，从这一程度来说是对于管理人心理与生理方面具有重要意义;他是基于人本主义心理学，人的内部力量是超于其他物种的本能进步，是有意识的支配的。而这种需要是交叉式的。数据的溯源则不是重叠式的发展它是具有可逆性和重复利用性。数据的生命周期不仅仅是逐步上升的，它在上升的同时具有一种柔性，去中心化式的循环交流，以至于数据溯源更好地科学化、高效性地合理利用，并充分发挥其价值。
（二）数据溯源与组织公民行为影响因素
数据溯源的利用价值没有其政府的支持与公民行为的满意度是很难完成的。数据具有不确定性和可预测性，所以导致组织公民行为的数据溯源因素有很多，服务价值链理论便能有效地记录其动态发展：
数据溯源的可追踪性是结合时间为参考维度分析的，因此，数据无论是从纵向还是横向分析数据，不同阶段的分析都有其一定的规律与步骤：
第一步：结合现阶段的背景和要研究的问题，明确分析目标和思路
第二步：数据溯源理解，明确数据溯源用途和类型
第三步：数据准备，采集、筛选、整合
第四步：解决方案，落地实施，问卷调查、评估与改进
第五步：分析报告，反馈、可视化，总结和经验教訓
第六步：数据分析，发掘建立相关模型
四、政府数据溯源对组织公民行为SWOT分析与解决措施
通过上述数据溯源中的因素和组织公民行为的因素分析中，学者查阅文献，利用SWOT态势分析法来分析其中的微妙关系，为之后数据的发展提供一定的理论基础。
（一）数据溯源利用SWOT分析法简介
SWOT分析法是对数据收集内外部条件进行全面系统准确的分析，找出数据溯源优势、劣势、面临的机会和威胁，进而制定相应的价值利用战略的一种分析方法。其中s代表优势strength，w代表劣势weakness，0代表机会opportunity，T代表威胁threat。通过SWOT分析，帮助数据资源和行动聚集在自己的优势和强项上，发挥其价值。
（二）数据溯源策略
1.优势（SO）增加性策略
利用优势，抓住机会，最大限度推动发展。
现代社会是大数据社会，大数据的不断使用和研发技术的创新都已经取得了前所未有的进步，中国赶上了时代发展的潮流，并很幸运能参与其中，发挥其主要力量。华为5G的研发，数字政府的实行，智能化社会发展，政府各个领域利用物联网加处理政务，解决问题。每一个进步，都为数据的发展奠定更多的实践基础。因此，在把握顶层建筑的基础上，从整体到局部，数据的利用也需要分类，数据的溯源便是其中一类，分析好数据溯源，把握好技术运用，是数据溯源质量更加完善。公民的满意程度会更高，社会才更加团结、稳定。
2.劣势（WO）转折性策略
利用优势，抓住机会，最大限度推动发展。
現如今疫情的影响促进我们非接触性交流、工作、学习。目前来看是促进了技术的发展，但是我们无法保证其不会出现盲目的满足乐观，出现滞后的现象。网络系统的兼容性、可存储性相对较弱，多人使用时会出现长时间卡顿的现象。这就会导致用户在使用时不满的情绪发生。数据溯源其中的类型很多，其中在数据开放的过程中会涉及到隐私等影响因素发生，与用户的心理因素有很大的影响。如果管理者能及时发现问题，进行有效的疏通尽量尽量减少用户的不满心理，数据溯源信息的可利用程度便会更加有效。
3.优势（ST）多元化策略
利用优势，减少威胁，多种经营策略。
现阶段数据溯源的发展，受到了国家、社会、公民的支持，但是相应的数据安全也会出现问题，数据利用和处理过程中，不法分子、黑客，甚至时政府官员也会利用数据溯源的结果犯罪，售卖等不法行为层出不穷，影响合会风气，危害社会，公民安全。那么数据溯源的开发利用便是一个需要讨论的问题。国内外环境的变化，同样也会影响政府的信任度，使公民做出负面、消极的行为。我们在积极倡导使用数据溯源的同时，也应多支持法制数据溯源的利用和发展，时期更加完善。
4.劣势（WT）防御型策略
收缩、合并、调整，抵御生存压力。
现如今网络化，信息化的发展速度正朝着我们不可预测的方向发展，与此同时冲击的一些生产力相对没有什么技术的劳动力行业的发展。机械化、智能化的发展导致公民面对生活的压力越来越大，在长期压抑的环境中生活人们的创新度，动力不会一直保持高度集中和有效的，那么社会就会出现一些不和谐的因素。为了减少此情况的发生，政府应该采取相应的措施支持其底层劳动力的发展，加强经济基础建设，完善相应的法律体系，支持，鼓励中小型企业的发展数据的应用。培育相对专业的人才建设。
五、结语
时代在发展，社会在进步。当今社会面临的问题越来越多，从自然生态到民生改善、社会、国家治理中的技术和方法也在不断地进步，智能化逐渐成为这个时代的新生力量和重要技术支撑。大数据时代如闪电般快速到来，我们在接受它的同时，也应不断地创新。近年来政府利用大数据处理问题越来越有效，而且成绩显著。但是数据如同信息一旦运用不当便会造成不可挽救的损失，小则个人、家庭，大则政府、社会、国家、全世界。这就要求我们有一套完整的数据监管、运用、收集体系。在此离不开我们每个人的支持。因此，政府的对数据溯源的作用和运用与公民的组织行为密不可分，可谓是“一荣俱荣，一损俱损。”
现如今，我国各地方政府对于数据的管控参差不齐，层级权限有限，甚至多种政策利用率很低。而且没有专业的管理部门和团队，这对大数据的发展运用起到一定阻碍作用。数据溯源其实在每一个部门中都有所运用。在各个领域中数据的溯源同样重要，如此次疫情大数据溯源便充分发挥其作用。公民的数据意识提高了，那么数据利用率业便提高了，也为数据体系的完善程度打下坚实的基础。
