人工智能对企业可持续发展产生的意义
时间：2023-02-06 09:25:07 来源：达达文档网 本文已影响 人 
人工智能对企业可持续发展产生的意义
企业作为宏观经济的微观主体，其命运与整个经济环境密切相关。因此，企业的发展，既要关注自身的利益，又要实现宏观经济、社会和环境的协调发展。以下是达达文档网分享的内容，欢迎阅读与借鉴。
人工智能是计算机科学的一个分支。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
通俗点来说，人工智能是一门通过计算机去模拟人类一些特定的思维和行为的学科，比如人类特有的学习、推理、思考等智能行为，通过赋予计算机“人脑”，实现计算机更高层次的应用。
企业可持续发展，是指以此来保证企业可以获得长期的相对的竞争优势，保证长盛不衰。
要做到这点，就必须协同好短期业绩与长期业绩的共同发展，不能只注重眼前利益而忽视长期利益，也不能只看长期利益而不顾眼前利益，二者需要达到一个平衡状态；企业需要通过不断的调整以适应环境的变化，并巩固和培育出可以维持企业持续盈利和维持企业处于相对竞争优势地位的核心能力。
企业作为宏观经济的微观主体，其命运与整个经济环境密切相关。因此，企业的发展，既要关注自身的利益，又要实现宏观经济、社会和环境的协调发展。
人工智能对企业可持续发展产生的意义是深远的。这首先从人工智能的发展历程来看：
1834年，英国发明家巴贝奇设计出一种机械式通用计算机--分析机，这台机器包含了电子智能机的很多特点，如把数字输入计算机、保存数字、运用程序进行指令、计算机执行命令进行运算、显示运算结果等。这个机器程序的思维已经很接近于现代的计算机工作原理，可惜由于条件环境因素这种机器程序没有制作出来，它算是计算机发展的雏形。
1934年，奥地利数学家、哲学家歌德尔引进了一般递归函数从而进一步补充了机械程序的概念。
1936年，伟大的数学家、图灵机的发明者图灵创立了自动机理论，他还设计出智能检测模型来测试机器是否具备人类智能，即“图灵检测”，也被称作图灵机，这是他提出的一个理论计算机模型。它可以判断某个字符串是否属于这种语言，而且还根据每一时刻识别到的信息和当前的内部状态进行查表就可以确定它下一时刻的内部状态和输出的动作，它为之后的电子智能机的出现奠定了理论基础。
20世纪40年代世界上第一台计算机的研制成功，引起了人类对人工智能的广泛关注。
直到1956年的夏天，由美国达特茅斯大学的图灵奖获得者麦卡锡和明斯基共同发起的会议上，多位来自信息论、神经学、心理学、信息学和计算机科学等不同学科的年轻学者参加了此次会议，并探讨和研究了如何用机器来模拟人类智能，并使用ArtificialIntelligence这个英文单词来命名人工智能，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。这次会议的成功召开，确立了人工智能的研究目标，出现了研究人工智能的新热潮，同时指引了人工智能科学的研究方向。从此，人工智能的发展不再仅限于原有的模式识别和逻辑推理，它发展到了更广泛的研究领域，这个领域包括自动程序设计、模式识别、智能检索和自然语言理解等。
随后人工智能的发展非常迅速，并对人类生活和社会的发展有着巨大的影响。20世纪60至80年代是全球学者研究人工智能的热潮时期。1960年由麦卡锡发明了人工智能语言程序，简称LISP。这个时期的人工智能研究主要以认知科学为主，不仅诞生了专家系统的观点，还发展了多种搜索计算方法，并且在机器定理证明方面也取得了重要的进展。
1965年，鲁宾逊提出了使用归结原理进行定理证明的方法，该方法不仅为人们提供了一个实验的智能系统而且简化了判断原理，这个原理为自动定期证明做出了突破性的贡献。20世纪70年代后期到80年代末期，科学家们对人工智能的研究出现了新的高潮。这一时期的科学家不断加强人工智能理论学习，全方面的掌握各个领域间的知识，扎扎实实的进行研究工作，不断地推动人工智能的发展。此时，人工智能已研制出了许多新的成果并取得了一定的地位，尤其在专家系统方面有着突破性的进展。
专家系统是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术，模拟人类专家的决策过程，以解决那些需要专家决定的复杂问题。1976年，费根鲍姆研制出医学专家系统MYCIN。无论从人工智能学科还是医学角度来看，这个系统的设计都是相当成功的，这使得它几乎成为了专家系统的标准模式。
同一时期，也出现了很多著名的专家系统。如：MIT小组的维格拉开发了一个用于模拟机器人在桌面玩积木的系统SHRULD，这个系统可根据英语指令变换积木盒进行关于积木世界的会话。专家系统的发展是人工智能发展史上一次重要的转折。
80年代之后人工智能的研究以知识获取和自然语言为主。人工智能的发展达到了阶段性的顶峰，尤其在人工神经网络的研究上取得突破性的进展。美国物理学家Hopfield提出的反向传播学习算法，解决了多层人工神经元网络的学习问题，该算法已成为了神经网络经典的学习算法。从此，在世界范围内掀起了人工神经网络研究的热潮。
随后，人工智能开始向多学科、多领域的方向发展，在学术交流和创立期刊上面，人工智能也得到了不断的发展。人工智能会议的成功召开也对人工智能研究学者之间的探讨和交流起到一个领头的作用。随后的欧洲人工智能学会的成立则带领着世界其他国家的人工智能学术团体的成立。
1993年至今，人工智能迎来了第三次发展浪潮，这一阶段互联网的快速发展使得芯片、算力等都出现飞跃。特别是随着深度学习算法的发展，人工智能迎来了一个发展的热潮。深度学习可以使机器学习在许多应用中落地，并扩大人工智能的应用范围。50多年来，人工智能取得长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。
其次，人工智能对企业可持续发展从理论上来看：
技术创新理论
技术创新使新技术、新技能推动未来经济的发展。这一过程虽然是缓慢的发生，但结果却总能呈现螺旋式的上升趋势。目前有四种主要观点，即熊彼特创新理论、要素稀缺诱导理论、市场需求导向创新理论和社会网络理论。
熊彼特创新理论认为企业的创新是通过某种方式将现有的要素和其他因素组合起来，并将之引入生产过程中。也就是创新实际上是技术的重新组合，它还分为了渐进式创新和突破式创新。渐进式创新，就是只在原有工艺或产品的基础优化某些部分；突破式创新，即创造出和以往完全不一样的新的产品和工艺。
要素稀缺诱导理论认为资源稀缺引起了企业的创新，其创新的方向是受生产要素的价格影响。创新的目的本质上就是为了更高效的利用企业的各类生产要素，因此生产要素价格的变动可以刺激和引导企业进行创新。
市场需求导向创新理论认为市场需求的变化引导企业进行创新。一般来说，企业创新是为了获得边际利润。企业如果成功创新，则可以获得丰厚的利润报酬。企业本身并不注重创新，而是追求创新带来的丰厚利润。市场需求引导创新认为企业只有在感知到市场需求发生变化，而创新活动可以满足新的市场需求从而使得企业获得丰厚的利润时，企业才有动力进行创新。
社会网络理论是对技术创新做了一部分拓展，其认为技术创新是研发然后商业化的过程，在这个过程中非常依赖相关的生产要素以及组织合作网来实现其价值。也就是说技术不再是影响企业技术创新的关键因素，利益相关者的信任等方面都会对技术创新产生影响。
企业能力理论
企业长期发展的关键在于培育出能够帮助企业在未来的市场竞争中获得有利地位的能力，为此企业先要识别出目前企业已有的资源和拥有的能力。并判断这些企业已有的资源和拥有的能力在市场中的价值，然后通过对未来市场对企业资源和能力的要求，比较并找出两者之间的差距，然后制定措施弥补差距。主要经历三个发展阶段，从企业资源基础理论开始，到企业知识基础理论，最后发展到企业核心能力理论。
企业资源基础理论的主旨是企业获得收益和保持相对竞争优势的关键在于企业内部的组织能力、企业内部的资源以及企业内部知识的积累。因此企业想要获得相对竞争优势，就需要企业不断地进行积累和资源配置，从而使得企业拥有其他企业没有的异质性资源。
企业知识基础理论是随着知识经济的兴起而兴起的，企业需要考虑如何在知识经济时代背景下获得持续的竞争优势，其认为保持竞争优势关键在于不断保持企业知识的更新。在发展的过程中出现了较为重要的两个概念：核心知识能力和核心运营能力。核心知识能力通常是指与企业从事某项具体业务时具备的相关的独特的技能、专长和知识；核心运营能力通常是指可以确保企业高速高效生产经营的过程的能力。
企业的核心能力就是使得企业一种或多种产品达到在对应竞争领域一流的水平。对企业核心能力本质的剖析，企业的核心能力就是企业而获取竞争优势的源泉，巩固和维持核心能力对企业长期发展来说是至关重要的，因此企业要重视核心能力的塑造和培育。
流程再造理论
最开始是在二十世纪初提出，当时称为“再造管理”，用来研究企业的流程问题。到了九十年代中期，对“再造管理”有了更深入的研究，其认为环境变化的加快，企业需要适应环境的改变而整合现有流程，使得流程变得更加简便，从而提高企业流程的效率，使得流程更具合理性。
流程再造的本质就是当企业所处的市场或环境发生了变化，甚至是企业的客户发生了变化，企业而需要应对这些变化而对企业内部的流程做出优化，需要梳理现有流程，对现有流程进行重组，使新的流程更能适应新的环境。业务流程再造通俗的说就是对传统流程系统进行合理化改进，以此优化企业的管理效率、运营效率。
利益相关者理论
最早由通用电气的一位职业经理提出的，1963年由斯坦福大学研究院正式提出。企业的利益相关者主要包括内部投资者、债权人、员工、上下游供应商和客户，以及外部政府和公众。它将商业视为所有利益相关者的集合体。
任何企业的蓬勃发展都离不开参与企业活动时的内外部其他企业。与股东至上理论相比，所有利益相关者的利益最大化将使企业价值最大化。其认为，企业存在的根本目的是帮助企业的利益相关者实现各方的利益，企业的经营主方向也主要依据所有利益相关者的综合需求来确定，企业应将自身利益与利益相关者的利益紧密结合起来。
伴随着当今社会发展的越来越快，人工智能这一新型技术也出现在了我们生活的各个角落里，根据一些权威机构预测，到2022年全球人工智能领域的市场规模将达到620亿美元，这对各行各业来讲的影响是很大的。
现如今的许多企业还没有意识到人工智能的优势所在，仍然处于一种观望状态，在这样一个万物互联的时代，人工智能的趋势不可阻挡，企业从现在就应该思考如何将人工智能技术产品化、落地，从而让企业产生更大的效益，还要怎样通过人工智能促进企业生态成熟，从而提高企业在市场上的核心竞争力，这些都是企业发展的重点。
人工智能不会在一夜之间解决企业所有的可持续发展问题。然而，它确实为消除企业多个领域的浪费提供了很好的、灵活的选择。当与企业的整体可持续发展战略一致时，人工智能可以加速成就，使商业领袖能够提前规划、创造性思考，并做出基于数据的决策。
