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    智慧校园视角下网上阅卷系统的实践现状研究

    时间:2020-10-30 15:28:50 来源:达达文档网 本文已影响 达达文档网手机站

    王园 马婷

    摘要:随着大数据、云计算、人工智能等技术在教育领域的应用,学校发生着前所未有的变革。本研究立足于中小学智慧校园建设,探索网上阅卷系统在学校实践应用过程中实践的可行性,实践现状调查,从而提出应对措施,以期对中小学开展的智慧校园网上阅卷系统的实践应用提供参考。

    关键词:智慧校园;网上阅卷系统;精准化教学

    中图分类号:TP319 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2020)02-0212-03

    1 研究背景

    随着教育教学改革不断向深水区进入。[1]2018年教育部提出 “启动《教育信息化2.0行动计划》,推行智慧教育创新示范,普及推广网络学习空间应用”,智慧教育首次正式出现在教育部文件中,标志着智慧教育正式纳入国家教育信息化发展战略体系。智慧校园是智慧教育的一种形式[2],网上阅卷系统作为智慧校园的子模块,依托大数据、云计算、人工智能、电子扫描等计算机技术与教育深度融合,实现教师多终端、跨时空的网上阅卷模式,并将网上阅卷系统数据反馈应用到课堂教学中[3],实施精准化教学实践,从而掀起“课堂革命”,本文就如何在中小学实施网上阅卷系统实践研究。

    2 实践可行性

    K地区X中学是M公司与K地区教育行政部门合作的智慧校园(后简称智校)试点学校,2017年11月启动实施智慧校园一期项目,从网上阅卷系统实践(后简称网阅系统)、智慧课堂应用展开。到2018年10月,开始实施智慧校园二期项目,网阅系统在修正、完善的基础上,实现了全校全面应用。在前期已具备的实践基础外,本文将从网上阅卷实践适用条件与应用模式进行分析。

    2.1 实践适用条件

    在实地调研中发现K地区X中学已具备前期实施的硬件基础,其网阅系统适用性参考数据取决于在校师生规模、考试科目及频次三个因素。初高中存在考试科目多,月考、期中期末考、学业考、中高考等学校大型考试频次多的现象,以致对网阅系统利用频率高,在校师生规模因素成为影响网阅系统实践的重要数据,如图1所示。

    由图1可知,根据教育部2014年11月发布文件中规定高中师生比为1∶12.5,初中师生比为1∶13.5,小学师生比为1∶19,[4]但X中学总体师生比为1∶16,师生比高于国家制定的初高中标准,说明学校有大班额,存在教师少、学生多的现象。因此,在K地区X中学实施网阅系统实践具备适用条件,可减轻教师阅卷工作量,在提高阅卷效率方面具有现实意义。

    2.2 网上阅卷应用模式

    在实践探索中提出了智校视角下网阅系统应用模式,从网络设施、教师、学生、家长四个方面展开,其应用模式如图2所示:

    图2提出的网阅系统应用模式是在大数据、云计算等计算机技术支持下开展教育教学、行政管理、后勤保障等多方面的数据化工作,有利于阅卷成绩数据与其他相关数据有效整合,发挥数据指导教学的作用。同时,网阅系统是智校体系的基础应用,主要针对教师模块在网上阅卷系统进行试卷编制、试卷批阅、试卷分析等功能应用,从而开展数据指导精准化教学的应用研究[5]。

    3 实践现状调查

    通过对智校网阅系统应用方面的实地调研,在徐红梅硕士论文调查问卷的基础上[6],从教师情况、实际应用情况、数据分析情况、数据应用课堂情况四个维度来设计调查问卷,进而展开实践应用的调查分析。在问卷星发布“智慧校园视角下网上阅卷系统现状调查问卷”,K地区X中学200名教师填写,收集到200份有效问卷,有效率100%。

    3.1 教师情况

    表1可知,教师人数分布随教龄增长而递增,新进教师近年有少量补充,0-5年教龄教师占25%、5年以上教龄教师占75%。学校教师教龄、工作职务的分布对网阅系统实践有积极影响,其中教龄长的教师占比高、任教时间长,但教育教学理论、信息化水平方面有待提升。

    3.2 实际应用情况

    表2序号1可知,教师在编制试卷时,只有33.5%的教师使用网阅系统进行试卷编制,大多数教师仍选用传统试卷编制方法。因此,网阅系统缺少本土化试题库,以致教师在試卷编排应用上产生分歧。

    表2序号2可知,大部分教师使用智校网阅系统后对减轻教师工作量、方便成绩数据统计分析、利于提高教学效率和质量方面应用优势认同度较高,对教育公平与家校沟通、应试教育、教育资源利用、学校决策等应用优势认同度一般。教师对阅卷系统应用优势停留于表面,对其他应用优势感触不深。

    3.3 数据分析情况

    表3序号123可知,教师参与度高、数据认同感强、但数据分析频次低,教师处于阅卷系统的舒适区,未达到数据分析模式深度应用,并缺乏数据敏感性与数据分析意识。

    表3序号4可知,实践中数据反馈途径有限,分别表现为教研组引导作用未发挥,教师惰性强、独立数据分析能力亟待提高等特点,忽略了多途径数据反馈是实现数据指导精准化教学的基石[7]。

    表3序号5可知,极少数教师认为数据反馈没有实质性作用,发现这部分教师具有年龄大、临近退休的特点。因此,大部分教师对数据反馈作用的影响表示支持,数据反馈对指导教师教学实践具有现实意义。

    3.4 数据应用课堂情况

    表4序号1可知,大部分教师认为数据反馈应用于教育教学后有显著变化,有助于教师开展教育教学活动,推进课堂革命向深水区进发。

    表4序号2可知,仅有9.47%的教师认为数据反馈结果应用教学后学生没有变化。但课堂中学生是教学的受益者,学生变化是数据反馈应用课堂的显性表现,也是网阅系统发挥的实际作用的反馈来源。

    表4序号3可知,大部分教师认同数据反馈应用对精准化教学有促进作用,认同数据指导教学的理念,对教育教学改革、学生因材施教等方面具有推动作用,对课堂实施精准化教学有积极作用。

    3.5 访谈情况

    在X中学实践访谈主要针对教师使用过程中存在的困难、数据分析应用出现的问题及建议三个方面进行访谈并收集资料后总结如下。

    教师使用过程中对系统功能掌握不全面,校园网络建设滞后,计算机应用水平有待提高;题库题型偏少且与本地学情不符;教师批阅试卷过程中缺乏监管,批阅批注不方便,优秀试卷筛选困难,系统缺乏记忆功能等实际困难存在。

    教师数据分析应用过程中无法根据本地教学情况判断试卷的难度系数;数据反馈理论性强、难以理解,课程主观题得分率不好掌握;教师获取成绩的权限低,难以实现班级横向比较,也没有学生历次成绩的对比分析,如某学科的掌握程度、知识薄弱环节等;数据冗余问题突出,数据分析结果单一,缺乏个性化数据挖掘,无法与学科教学深入融合应用等问题出现。

    教师使用智校网阅系统后建议学校教学部门分工明晰,丰富题库内容建设;年级所有学科数据应向教师开放,避免数据孤岛现象,学生终端设备全面部署,推行平板教学与无纸化考试于一体;数据分析需导出全面可视化图表及文字报告,深入挖掘数据价值,推动数据诊断功能指导教学,网阅系统趋于智能化,添加多批改模式综合处理功能,促进教育公平公正。

    4 实践应对措施

    在K地区X中学的网阅系统的实践可行性与实践现状调查基础上,通过经验总结法将网阅系统实践中形成的经验与对策提出,主要有以下四点:

    4.1 制度保障,探索智校合作新型模式

    在国家大力投入学校教育信息化转向教育现代化的背景下,各级各类教育行政部门出台支持学校教育现代化建设的政策文件,[8]并投入智校配套项目建设资金,制定智校建设周期、巡查考核等相关制度保障;学校结合实际情况统筹规划,积极与高校、企业紧密合作、分步实施智校建设,继续加强学校基础网络建设,探索建设智校新型模式,并挖掘应用智校中网阅系统、智慧课堂等子模块功能对学校教育教学、行政管理等方面的影响,积极引进对学校发展有重大引领作用的项目。

    4.2 学校实施“高校指导+企业支持+学校实践”方法

    首先,聘请高校教学理论、阅卷系统实践、大数据分析与挖掘方面的专家,通过现场讲座或线上SPOC培训模式等多途径实现组团式指导。提高教师教学理论水平,培养教师信息技术能力、网阅应用实践操作以及数据分析能力。其次,企业技术人员全程提供阅卷技术服务,并在实践应用过程中更新阅卷功能,重点开发出挖掘阅卷数据的多模式、多维度、多途径评价体系,便于教师获取数据,从而开展教学工作。最后,学校教师在实践过程中强化对布鲁姆教学评价理论的深入学习,适应网阅系统操作流程,积极探索网阅系统各环节功能、不断加强阅卷数据分析与应用能力。

    4.3 学校职能划分,层级职责确保落实落细

    学校领导负责教师教学理论提升、规划智校网阅系统模块建设、实际应用操作推进;教务部门负责考务教务工作,考试前对师生数据更新、考卷答题卡样卷收集、考场安排等,考试后试卷扫描并上传至网阅系统,阅卷结束后组织教师对成绩数据统计反馈;年级组长负责各学科考务工作与巡考任务,如推进考前试卷、答题卡编制,考中巡查监考班级情况,考后督促阅卷、分析阅卷数据;各学科教研组是试卷命题组,负责考前试卷组卷、答题卡编制任务、考试结束后考卷处理;任课教师负责监考与终端网阅系统批阅、数据分析;实践过程中教师需坚持“学校工作一盘棋”的思想,各部门紧密协作,教师思想转变、素质提高对学校的发展具有重要作用。

    4.4 挖掘高效应用模式,网阅系统功能更新换代

    智校建设需要企业技术人员的运营维护,提供多样化教育需求服务与个性化定制产品,并在网阅系统使用时与骨干教师携手解决实际问题,如:优化试卷编排功能、建设本土化试题库、多模态数据分析模式、监控数据反馈等,使各环节教师的进度不受影响,整体阅卷工作有序推进,并在实践中对应用模式与功能不断更新。同时,校企联合成立数据分析部门,将成绩数据按个人、学科、班级、年级、学校等多层次分析,并增强反馈结果的直观性与可读性,为年级教学进度、班级教学管理、学科教学修正、个人学习调整助力续航,便于教师及时做出教学改进,实施精准化数据指导教学实践,并为学校教学决策提供可靠依据。

    5 结语

    智校建设是中小学近几年重点发展方向和趋势,其智校视角下网阅系统的实践打破了之前的传统阅卷形式,实践探索出成熟的应用模式和应对措施,但需中小学结合实际情况,在实践过程中去验证模式、发现问题、修正模式、积累经验,不断加强对智校网阅系统功能开发与数据分析能力,促进数据指导精准化教学实践落地生根。

    参考文献

    [1] 钟秉林.加强综合改革平稳涉过教育改革“深水区”[J].教育研究,2013(07):4-9+17.

    [2] 杨现民,李新,邢蓓蓓.面向智慧教育的教学大数据实践框架构建与趋势分析[J].电化教育研究,2018(10):21-26.

    [3] 周伟萍.APMS网上阅卷系统对数学教学效果影响的实证研究[D].长沙:湖南师范大学,2015.

    [4] 中央机构编制委员会办公室、教育部、财政部.关于统一城乡中小学教职工编制标准的通知[Z].2014-11-13.

    [5] 李刚.成人教育个性化教学模式的教学实践[J].成人教育,2018(03):7-9.

    [6] 徐红梅.基于网上阅卷数据分析的高中生物课堂教学诊断研究[D].黄冈:黄冈师范学院,2018.

    [7] 余鹏,李艳.基于教育大数据生态体系的高校智慧校园建设研究[J].中国电化教育,2018(06):8-16.

    [8] 楊志军,李群.欠发达地区教育管理信息化建设机制与实施策略研究[J].中国电化教育,2014(11):30-34.

    Research on the Practice Status of  Online Marking System from the Perspective

    of  Smart Campus

    ——Take X Middle School in Area K as an example

    WANG Yuan,MA Ting

    (Xinjiang Arts University, Urumqi  Xinjiang  830049)

    Abstract:With the application of big data, cloud computing, artificial intelligence and other technologies in the field of education, schools have undergone unprecedented changes. This study is based on the construction of smart campuses in primary and middle schools, explores the feasibility of the online marking system in the practice of school practice, and surveys the current status of the practice. It proposes countermeasures in order to provide reference for the practical application of the smart campus online marking system in primary and secondary schools.

    Key words:smart campus;online marking system;precision teaching

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