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    对提高农业经济普查数据质量的思考分析

    时间:2021-01-22 18:07:55 来源:达达文档网 本文已影响 达达文档网手机站

    刘景美

    摘 要:从农业经济普查实践分析,普查数据质量的把控为关键,直接影响着普查目标的实现。现结合普查实践,分析如何把握农业经济普查数据的质量,提出有效地手段和方法,共享给相关人员参考,为相关工作的开展提供借鉴。

    关键词:农业经济普查;普查数据;数据质量

    农业经济普查的开展,能够起到助力农业发展的积极作用,占据着重要地位。普查工作覆盖农业经济社会发展多个方面,复杂度和难度较高。各地区在国务院和地方各级人民政府的领导下,通过统计、财政和农业等相关部门的协调配合,高质量落实普查工作,获得不错成效。现结合普查实践进行如下分析。

    一、课题研究的意义

    從农业经济普查的角度分析,普查数据的采集和整理等工作质量如何,直接影响着后期工作的开展,影响着数据的可利用价值,需要做好严格把控。由于普查内容繁杂且涉及的领域众多,数据类型多样化、数据海量化,增加了数据质量的把控难度,结合普查工作实践,深度分析此课题,总结数据质量控制方法,为后续普查的开展提供借鉴与参考,有着重要的意义。

    二、农业经济普查数据质量的要点

    (一)填报对象关

    从农业经济普查实践分析,对于数据质量的把控,必须要做好层层控制,填报对象关为重点。实践中按照农业经济普查实施方案要求,明确正式普查登记对象,比如农业服务企业等。结合数据产生和采集流程,细化市级、县级、乡级的职责和任务,做好层层审核。各级管理部门必须要仔细审核,对于不属于范围内且无须填报数据的企业剔除,认真修正行业代码以及主要业务活动,同时做好重新审核与新增单位的全面跟踪。数据质量的控制,必须要注重源头,因此乡镇级的质控职责重大,必须要增强重视度,切实发挥县级部门和市级部门的力量与作用,把关数据质量。

    (二)数据审核关

    农业经济普查实践中,数据质量的把控,要贯穿普查工作的全过程,严格把控数据审核关。从采集环节入手,采取实时监控,推行即报即审制度,切实保障源头数据的质量。当数据上报之后,要做好对比分析,进行数据审核时,要围绕各个指标做好审核,严格把控数据的质量。若审核期间发现数据不准确或者不完整等问题,必须要督促整改。结合农业经济普查的实际情况,综合运用各类审核方法,做到科学审核,保障错误改进有依据,保证数据全过程追溯。

    (三)责任落实关

    数据质量的控制,最为重要的是责任落实关控制。农业经济普查工作虽然复杂难度大,但是若能够最大程度上精细化,将普查任务和数据质控任务细化为海量模块,形成巨大的管控网络,以各个岗位人员为连接点和控制点,能够获得不错的成效。各级领导必须高度重视,明确自身的职责和任务,对上报的数据做好严格把控。坚持谁出数据谁负责的基本原则,明晰市级、县级、乡级职责,形成层层把关体系,保证责任落实到实际,把控数据质量,为农业经济普查整体质量的把控,提供有力的支持。

    三、农业经济普查数据质量控制的策略

    (一)引入现代化技术

    从农业经济普查实践分析,数据质量的把控,要注重引入现代化技术,发挥信息化技术的价值与作用,提升普查工作效率的同时,把控普查数据的质量。根据农业经济普查经验总结,信息技术的应用具体如下:遥感技术。面对多样化普查内容,采用有力的技术手段,能够起到重要作用。例如,农作物播种面积的普查,运用遥感技术手段,精细化进行稻谷和小麦等作物播种面积,通过遥感测量,获得农作物的时空分布特点,为相关部门和任务执行,比如国家粮食安全等,保障决策的精准性。PDA技术。利用手持智能数据采集终端,开展数据采集,比如普通农户和规模经营户以及农业经营单位等,利用此技术手段,开展入户访问登记,能够实现数据的实时传输,极大程度上提高数据统计的信息化水平,保障普查数据的质量。联网直报技术。农业经济普查实践中,采用联网直报技术手段,开展行政村与乡镇的普查。依托现代网络信息技术手段,实现乡镇联网直报,压实各级数据质量控制责任,实现对数据质量的动态化实时控制。

    (二)明晰数据质量控制责任

    农业经济普查工作的落实,对数据质量加以控制,要注重明晰数据质量的控制责任,形成乡级、县级、市级层层控制体系。结合各个部门的工作职责和任务,细化数据质量控制工作,由具体部门和专业人员负责。建立健全监督机制,对各个层级农业经济普查数据的质量把控,做好全面监督控制,把关数据的质量。加大对数据质量控制人员的业务培训,使其能够掌握数据审核的方法和要点,精准排查错误数据和非所需数据等,做好农业经济普查数据的质控。

    (三)做好专项数据审核

    农业经济普查数据的质量控制,要结合普查任务和对象的特点,制定专项审核方案,组织相关人员进行检查。结合专项审核的要求,组织负责人和业务人员,围绕数据审核验收和进度报送等具体工作,进行业务培训和要点交代,使数据审查工作能够高质量落实,为农业经济普查工作整体质量的控制,提供有力的支持与保障。综合运用各类手段,严格把控数据的质量,形成高质量农业经济普查结果。

    (四)采取周期性抽查

    实施数据质量控制,把关农业经济普查整体质量,必须采用周期性抽查手段,做好严格控制。结合农业经济普查工作进度和完成情况,进行周期性抽查,分析填报差错率和审核不足等问题,动态化完善普查数据质量把控,实现对农业经济普查工作质量的有力控制,推动普查工作的高质量落实。对发现的数据错误问题,必须要明确责任所在和原因,进而采取优化和完善措施,避免问题再次发生。

    四、结束语

    综上所述,农业经济普查实践中,数据质量的把控为关键。文中结合普查实践,围绕数据填报和送审等多个环节,展开数据质量把控的分析,提出数据质量的控制方法和措施。实施数据质量控制措施,借助信息化技术手段和专项审核方法等,严格把控普查数据的质量。

    参考文献:

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    [2]杨洁,杜芝.普查存在问题及应对策略[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2018(08):64-65.

    [3].全国农业普查我为农业经济绘蓝图(16)(下)[J].中国统计,2017(12):68-72.

    [4]王斌.农业普查中的“画中人”[J].中国统计,2017(02):39-40.

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