面向产业技术创新需求的竞争情报融合供给服务模式探析

晁蓉 王燕平 龙敏

摘   要：面向产业技术创新的竞争情报需求，应以互联网+、大数据分析、人工智能、情报挖掘为支撑，利用信息融合、过程融合以及产业技术链融合方式构建以竞争情报收集层、竞争情报分析层、竞争情报服务层协同为主要模块的竞争情报融合供给服务体系，以为产业技术创新提供高质、高效的竞争情报服务。

关键词：产业技术;创新需求;融合供给;竞争情报

中图分类号：G358   文献标识码：A   DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2020073

Analysis on the Service Mode of Integration of Competitive Intelligence and Supply of Industrial Technological Innovation Demand

Abstract Facing the demand of competitive intelligence of industrial technological innovation， build a competitive intelligence integration supply service system with the coordination of competitive intelligence collection layer， competitive intelligence analysis layer and competitive intelligence service layer. Through the questionnaire survey of innovative enterprises， according to the demand orientation of the main body of industrial technological innovation， supported by Internet +， big data analysis， artificial intelligence and information mining， using information fusion， process Integration and industrial technology chain integration mode， elaborating the advantages of Competitive Intelligence supply service mode in data level， module level and functional level， aiming at providing high-quality and efficient competitive intelligence service for industrial technology innovation.

Key words enterprises; competitive intelligence; industrial technology innovation; supply service

1   引言

全球新一轮科技革命和产业革命蓄势待发，创新引领经济发展的趋势更加明显，产业技术创新对企业经济增长和产业发展的作用愈显重要。在产业科技创新过程中，任何一家企业都不可能掌握产业链和技术链所有资源和知识，高质、高效的竞争情报能够有效防止重复低水平研究，促进技术创新主体间的知识流动。因此，及时获取产业技术竞争情报成为企业技术追赶、降低创新风险的有利支撑。随着我国经济发展方式加快转变，竞争情报服务必须与时俱进，深入了解企业和产业的最新发展，准确把握创新主体复杂多元化需求，才能为创新主体提供全面、精准的信息。伴随产业技术创新活动的深入开展，国内外学者对竞争情报服务企业科技创新的各个层面开展了深入研究。如Calof和Smith[1]对竞争情报内容进行概述，通过搜集与分析企业内部之间的技术信息，利用融合法实现信息与企业技术创新的共享;April和Bessa[2]指出技术竞争情报不仅是单一的研发活动，而是需要延伸到与科学技术相关的技术创新的全过程和全价值链，充当企业内部与外部创新要素的相结合的桥梁;Norling等[3]将技术情报分析的工具和方法应用到企业战略决策和企業结构相关的分析中;Lipovertskys等[4]通过对科技创新的六个阶段分析，提出假设、收集信息、确定方法、实现目标等过程，以信息收集作为竞争情报的基础。从国外研究来看，虽然没有直接关于产业技术创新竞争情报的研究，但是竞争情报对于企业管理方面的研究较多。

国内学者侧重利用分析方法和工具进行研究，内容主要包括企业竞争情报、技术竞争情报、产业竞争情报等，提出不同竞争情报服务模式、战略联盟和产学研协作模式等。如盖红波[5]对科技创新中竞争情报在国家创新体系中的作用进行研究，根据需求分析提出科技竞争情报的具体服务模式;方友亮和张晓阳[6]从市场结构、市场行为、市场绩效构建了基于SCP范式的产业竞争情报服务;王康和王晓辉[7]基于协同学理论和利益相关理论提出战略联盟体系提供产业技术竞争情报服务;赵筱媛[8]从输入、输出、服务机制和控制因素等方面构建产业竞争情报服务体系，提出产业技术创新的IDEFO模型;刘细文[9]分析了基于云平台的竞争情报服务联盟，利用云服务平台进行情报信息资源的采集、存储、分析;赵康[10]分别从产业链内部和外部集群关注企业供需信息和技术信息，提出了产业链主导范式下的竞争情报分析框架;龚花萍等[11]构建多资源整合、多机构联动、多信息共享，面向区域科技创新的竞争情报联动供给服务模式，提升创新主体的技术创新能力。

从现有研究来看，国内外学者均从不同视角探讨了竞争情报服务模式，但面向产业技术创新需求对竞争情报服务的研究较少。随着产业竞争的不断升级，企业对产业技术创新竞争情报的需求已远远超出单纯技术竞争范畴，而是更多地参与到整个行业技术竞争和产业发展竞争。作为产业竞争情报的重要组成部分，产业技术创新竞争情报具有产业创新和技术创新的双重需求特点，通过创新主体需求的不同目标、不同类别和差异性等特点分析，将有助于战略性产业、支柱产业以及新兴产业的识别。为此，本文从产业技术创新的主体需求出发，构建面向产业技术创新的竞争情报融合服务模式。通过对168家不同规模的创新型企业进行问卷调查，统计不同技术创新流程企业对竞争情报内容、服务方式、供给模式的需求，从信息融合、过程融合以及产业技术链融合角度提出竞争情报融合供给服务模式，为企业科技创新提供情报信息服务，促进产业技术创新发展。

2   面向产业技术创新的竞争情报需求调查与分析

2.1    研究设计和研究方法

本次调研对象是科技创新较为活跃的湖南、湖北、广东等地区有技术研发需求的企业、部分签署大学专利技术转让或授权的企业，调研的起始时间为2019年9月至2019年12月。调研内容包含三个方面：

（1）咨询与企业相关的行业协会、知识产权信息部门、情报服务机构等，与课题组成员研究、设计本次问卷内容，问卷调查设计了28道问题，分为4个部分：①调查企业的基本情况，包括企业性质、研发团队人员数量、学历、技术生命周期、企业规模等;②企业认为产业技术创新竞争情报提供存在的困难/障碍，包括竞争情报的认知状况、人才资源、团队服务、情报分析资源和工具、情报分析能力等;③企业对产业技术创新竞争情报需求的内容，包括产业链上中下游产业集群、技术链关键技术、技术链相关技术、支撑环节共性技术等;④产业集群信息全域搜索阶段、共性技术和外围技术情报分析阶段、上中下游技术链信息全方位跟踪阶段、竞争情报汇聚阶段、竞争情报推送阶段等。

（2）采用问卷设计，电话、电子邮件、QQ、微信等形式发放给企业技术人员，通过问卷星平台进行设计和回收。详实了解调查企业的基本情况、企业研发团队情况、企业认为产业技术创新竞争情报服务的困难或障碍、产业技术创新对竞争情报服务内容的需求。通过与企业相关人员座谈、采取实地调查、参与科技成果转化会议等方式，充分了解企业自身技术特点、行业地位、产业发展情况等。

（3）实地访谈，选取15家企业进行实地调研，内容紧密结合问卷测度内容，受访人员为技术管理人员、工程师、技术研发人员等。通过上述调研方式共发放问卷168份，回收问卷135份，回收率71.4%，为保证问卷的有效性，对回收问卷经过仔细筛选，最终确定118份有效问卷，有效率为87.4%（样本属性见表1）。

2.2    面向产业技术创新竞争情报服务的调查

2.2.1   企业认为产业技术创新竞争情报服务面临的困难/障碍

通过选项“面向产业技术创新竞争情报服务的困难/障碍包括哪些方面”进行调研。从创新型企业对产业技术创新竞争情报服务困难/障碍调查来看，75.6%的企业对产业技术创新竞争情报的认知感较强，51.6%的企业对产业技术创新竞争情报有认知感并需要。“情报人才缺乏”“情报供给和用户需求不平衡”“团队业务能力不足”“数据收集和情报分析工具欠缺”选项频次高于其它选项，说明在目前竞争情报提供状况下，资源、分析工具、产业情报人员能力、数据获取是制约竞争情报提供的关键因素。对已经获取产业技术创新竞争情报服务的企业（103家）和未获得产业技术创新竞争情报企业（32家）分别进行统计，并对选项内容得分进行排序，得出分析结果（见表2）。

由表2可知，企业认为产业技术创新竞争情报服务面临困难/障碍主要体现在：无论是已经获取了竞争情报的企业还是未获取竞争情报的企业，都认为“情报供给和用户需求的不平衡”“情报人才缺乏”“团队业务能力有限”是当前服务困难和障碍的三大原因。对于企业来说，更希望情报服务机构能够从单纯数据分析中走进企业技术创新整个流程，真正了解企业技术需求和产业需求，并能够基于自身情报机构的优势提供个性化高端的竞争情报服务。“数据收集和情报分析工具”“情报获取经费和收费”“情报技术分析方法和手段”分列服务困难和障碍的第4、第5和第6位。因此，对情报服务机构来说，首先要增強自身专业技能，面向技术市场解决企业在上述问题的困难和障碍，进而融入企业技术产品市场。否则，即使竞争情报服务拥有更多的数据资源、更多的情报人才，也难以满足产业技术创新差异化需求，阻碍情报市场供给与需求之间的平衡，制约竞争情报社会服务功能和价值的发挥。

2.2.2   企业对产业技术创新竞争情报服务内容需求

为进一步挖掘企业用户对产业技术创新服务内容的需求，掌握情报供给和需求的差异程度，选取已经获取竞争情报企业103家以及拟获取竞争情报的32家企业统计技术需求内容。从总体上看，希望获得产业技术创新竞争情报需求约占80.2%，在产业技术创新下游环节（原材料加工处理、基础研究研发成果）约有50.3%的企业有竞争情报需求，在产业技术创新中游环节（技术共性、竞争对手）约有46.2%的企业需要竞争情报服务，在产业技术创新上游环节（生产组装、集成信息）方面约有42.8%的竞争情报需求。企业技术人员对产业技术创新竞争情报需求的态度说明，企业发展的动力来自创新主体的知识创新和价值变化的交互发展，进一步表明构建产业技术创新竞争情报供给服务体系的必要性和重要性（见图1，其中图形的横轴为产业技术创新上中下游环节、技术链共性技术、关键技术、竞争对手技术等竞争情报业务服务内容，图形的纵轴为需求总体平均得分）。

企业技术创新总体需求与单一技术需求呈现线性递增或递减关系，已经获取竞争情报企业与未获得竞争情报企业呈现结构不平衡态势。通过对产业技术创新情报需求内容分类调查，企业在产业链和技术链各环节对上述竞争情报内容都有一定需求，规模不同企业在不同阶段对竞争情报需求内容随着企业承载不同研发目的变化而变化。技术链关键技术是企业需求最多内容，企业寻求竞争情报合作最希望的是能够解决企业在产品集成技术的突破。首先是关键技术产品在市场中能够占有多大份额;其次，企业在产业技术创新中，需要面临来自产业竞争对手技术状况，竞争对手产品对市场的威胁以及与本企业技术相关性，对竞争对手产品越了解，才能对所在行业的产业技术竞争情报提供越准确;再者，技术支撑环节共性技术情报能够让企业科研人员在产业链和技术链之间找到最佳结合点，从而发挥技术的最高效率[12];最后，产业技术创新是充满风险性和不确定性的过程，这种特征反映在研发过程是技术主体力求在产业技术链上中下游竞争情报需求中获得信息优势。

2.2.3   企业对产业技术创新竞争情报服务方式需求

在产业技术创新竞争情报需求方式调查中，数据统计选择企业、信息中心和相关机构等产业竞争情报供给技术主体、实现竞争情报信息的共享的方式所占比例最多。从技术研发人员座谈中可知，产业技术创新的核心技术研究成果对企业的作用最大。企业、信息情报中心、相关职能机构能够集成技术能力和资源，这种组织方式能够最大限度发挥竞争情报技术和成果汇集优势，弥补政府、行业联盟两方面的不足，充分满足产业技术创新提升的多源化竞争情报资源需求，因此需求比例较高。行业联盟和协会虽然在行业技术等方面有优势，但是由于企业与企业大多处于竞争状态，竞争情报信息缺乏隐秘性和及时性，虽然实现了共享，但缺乏个性化和灵敏性，因此需求比例不高。企业自身获取以及委托中介机构建立的供给服务体系，是企业为技术创新建立的区域性情报需求体系，对企业技术创新具有一定补给作用。从各种获取方式实践角度来看，企业技术主体更希望与情报服务机构、信息中心相关职能部门合作的协同服务方式（调查结果见表3）。

2.2.4   企业对产业技术创新竞争情报服务阶段需求

企业对产业技术创新竞争情报服务阶段的需求根据企业技术发展状况，分为产业集群信息全域搜索阶段、共性技术和外围技术情报分析阶段、上中下游技术链信息全方位跟踪阶段、竞争情报汇聚阶段、竞争情报推送阶段等。对产业技术创新竞争情报阶段需求展开调查，得出结果（见表4）。

企业在产业技术创新每一个阶段都需要竞争情报的支撑。在整个过程中，产业集群信息搜集和分析阶段合起来的需求量最多，这个阶段是产业技术创新的基础阶段，因而对产业竞争情报信息的需求最为迫切。共性技术和外围技术可以在多个产业发展中普遍应用，是基础研究向产业化应用的第一步，但在竞争情报信息推送阶段需求比例不是很高，说明企业在基础阶段已经获得了大量所需情报信息，同时也说明多方产业情报信息来源是技术创新提升的其他途径和方式。上中下游技术链信息跟踪是从大量技术情报信息中分析提取、形成具有价值并形成技术竞争情报信息，这一比例需求量最多，约占68.6%。竞争情报服务汇聚阶段和推送阶段处于信息的汇总阶段的需求量只占24.1%，是因为企业技术创新已接近完成，因而对企业科技创新整体流程来说其重要性有所减弱。

3   产业技术创新竞争情报融合供给服务模式构建

3.1    服务模式构建思路

根据产业技术创新的竞争情报需求，本研究构建信息融合、过程融合以及产业技术链融合的竞争情报供给服务模式。需求主体为个性化企业，供给方包括政府、企业、情报机构、大学和科研机构、行业协会等。首先确定待分析的产业技术领域，针对该领域的技术确定产业分布归属。然后对竞争情报供给者进行划分和区分，利用互联网+、大数据分析、人工智能、情报挖掘等作为服务实现手段，融合文献信息、专利信息、行业数据、调查数据等多方资源，实现数据信息收集到竞争情报供给的转化，从而建立“产业技术需求→信息数据分析→情报融合供给”的服务模式，为产业技术创新的个性化需求定制服务。该服务模式分为三个模块，分别是竞争情报收集层、竞争情报服务层、竞争情报供给层，三个模块中竞争情报收集层是服务模式系统的基础，竞争情报供给层是系统的核心，竞争情报服务层是重要环节，三个模块协调有效运作才能使供给服务模式得以实现。竞争情报收集层包括从科技成果部门、行业协会、资源机构等各个组织机构、互联网等获得的产业和技术基础信息。此外，收集的信息还包含企业自身信息、竞争对手信息、市场信息、专利信息以及行业数据、市场数据等社会信息。收集的方式主要通过访谈、技术获悉、网络搜索、数据挖掘等。尽可能将收集到的信息建立产业技术情报文件库、产业技术情报仓库、产业技术情报数据库（具体实现结构见图2）。

产业技术创新竞争情报是企业的个性化需求，包括产业技术创新上中下游环节、技术支撑共性技术以及核心技术、关键技术。本研究从企业用户的需求定义出发，确定企业产业技术情报需求，从供给方获得来自异构数据资源的整合利用，竞争情报供给方不仅仅限制在情报机构主体，还包括资源联盟、行业协会、科研机构、政府与高校、资本市场等。供给方提供来自产业技术层面的竞争情报，对情报供给主体赋予了新的角色和新的涵义[13]。数据汇聚中心将竞争情报信息推送给产业技术创新部门，实现产业技术需求→信息数据分析→情报融合供给的服务模式。

3.2    产业技术创新需求的竞争情报融合供给服务架构

通过座谈、问卷以及实地调查等方法，产业技术创新需求驱动下竞争情报融合供给服务架构由服务层、供给层和收集层构成。为实现产业技术情报文件库和产业技术情报仓库转变成为有价值的产业技术竞争情报，收集层需要进行分类、过滤、检查、清洗，这个过程产生的情报信息只是暂时情报信息源，將暂时信息源转存在情报信息库中推送至供给层。在供给层对其信息进行一系列的统计、情报分析之后，最终形成以产业技术价值链为依托的竞争情报，并传输到竞争情报服务层。竞争情报服务层主要任务是实现产业技术创新需求，供给服务模式是以企业技术问卷、技术检索、研究报告、情报简报等方式满足产业技术创新的情报需求，从而实现从收集层到服务层，服务层反馈到供给层的融合供给服务模式。

3.2.1   产业技术创新竞争情报融合供给服务模式服务层

产业技术创新服务层是产业技术创新需求与情报信息之间的枢纽，直接关系着竞争情报的有效输出。供给服务是否能够完全将情报的价值发挥出来，取决于服务层功能是否能够满足企业技术的解决与完成。竞争情报服务层是供给服务模式的供给方（见图3）。

产业技术创新竞争情报供给服务层的主要功能是根据产业技术创新的需求主体和供给主体的供给，为适应各种情报信息推送所提供的技术情报的服务和价值融合。服务层功能的实现主要有三个方面：

（1）产业技术创新情报需求。情报需求功能采用的方式是“技术询问”“产业选择”和“企业回复”的形式，由企业技术人员阐述产业技术环节要点、难点和突破点，对技术行业和产业现状需求进行描述，利用情报平台提交给系统。情报分析人员在收到技术诉求后，利用情报收集平台对情报数据进行收集、汇总和分析，强调各个成分的多样式、多功能的有机融合，最终形成以可视化集成展示、产业技术情报简报、产业技术情报综述和产业技术研究报告等形式反馈给企业技术主体。

（2）产业技术创新情报推送。融合供给服务层将已有可视化展示内容推送给企业技术研发部门，实现竞争情报现状应用到企业技术部门与企业共享，使企业技术需求能获得竞争情报的支持。此外，融合供给服务层会根据企业技术需求、技术个性化、技术差异化，利用互联网+、新媒体等方式进行竞争情报推送服务。

（3）多途径/多方式信息融合。针对产业技术创新环节用户的不同，需要采取不同的途径和检索工具实现融合。竞争情报服务层主要根据企业技术具体需求，提供的内容包括文献数据、专利数据、行业数据、经济数据和市场数据[15]。专利数据是最重要也是推动搜索选择的有效工具，而情报信息分析的关键在于有效的合并整合多个数据库的数据，构建基于产业内部环境和技术外部环境的信息库。除了基础数据外，另有前端融合工具、集成融合工具、分析工具的算法或是互联网技术所形成的功能。此外，情报信息供给服务有效解决了传统的人工情报分析时复杂计算等问题，通过多方式检索和融合实现情报信息的推送，在传统模型搜索外，融合工具提供的多个集成数据和服务链接都可以创建最佳可视化，其融合功能带来了情报信息分析的战略化，如互联网发展产生新的APLs，利用多个内容站点的APLs融合在一起并以独特性创建新的应用领域。

3.2.2   产业技术创新竞争情报融合供给服务模式供给层

竞争情报供给层主要功能是情报部门、专业协会、信息中心、第三方机构之间情报汇集与数据供给服务。供给层是整个供给系统服务模式的核心部分，结合互联网+、专利情报学的信息和数据的检索、集成、组成、挖掘等技术方法，利用快速分析、优化分析、数据融合，形成有价值的产业技术创新竞争情报（情报分析模块构成见图4）。供给层主要由情报数据收集库、情报数据统计库和情报模型选择库构成。供给过程能够有助于产业技术创新获取信息，挖掘数据之间的关联程度，以可视化地图形式描述。

（1）情报信息收集库。用于情报信息分析的收集库，需要利用数据挖掘和基于语义环境的融合，除专利文献外，包含特种文献、市场数据、销售数据、金融政策、商标等，并采用不同模型的分析功能，形成情报信息的收集库。

（2）情报数据统计库。情报数据统计库是利用统计程序实现的统计分析功能。在统计程序中利用大数据分析、价值链分析、社会网络分析等多种模型进行，對基础数据进行筛选和重构操作，确保数据融合的有效性。

（3）情报模型选择库。情报模型选择库存储用于情报数据计算的模型。模型库中有定性或定量模型、分析模型、预测模型等。采用基于Polyaurn统计模型、网络算法（SPNA）、SWTO分析模型等多种情报分析模型[16]。在具体模型使用中，分析研究的技术目标选取适合的产业分布、技术分类等情报分析模型，从不同模型指标库中选择或设定评价指标，既可以采用技术专家权重赋值对技术指标进行量化，也可以采用技术的重要性排序等。在分析过程中需要大量的情报分析人员的智力投入，并需要根据企业实际技术情况结合各种分析法等保证专利指标的合理，保证模型计算的准确性。形成的产业技术情报信息要结合用户的相关行为和意图，使用户清晰了解竞争情报分析的实际内容。

3.2.3   产业技术创新竞争情报融合供给服务模式收集层

竞争情报融合供给服务模式收集层是信息数据供给服务模式的基础，为整个模式的实现提供数据信息支撑。收集层的实现利用计算机技术的相关理论，对情报融合供给服务模式上的多源异构信息进行资源的整合，形成全面汇集、多类型的情报数据库。融合供给服务模式全方位的情报信息采集和资源整合，是实现竞争情报供给服务，产业集群、技术产品的前提和基础。由于数据来源的多样化影响着数据的权威性和有效性，通过构建标准化的统一数据访问接口，能够有效解决数据收集标准将非结构化数据转化成结构化数据，将分散、无序的信息属性转至显性数据，构建产业技术创新的竞争情报供给服务模式的数据环境。竞争情报收集层主要有产业情报组织模块，产业情报信息资源模块和产业情报数据库模块构成（见图5）。

由图可知，竞争情报收集层由情报组织模块、情报信息资源模块和情报数据库模块构成。模块的主要功能如下：

（1）产业情报组织模块。情报组织模块主要分为三部分，分别是企业与科研人员、企业与情报职能部门、企业与信息中心企业与中介机构。在大型的企业研发内部都有自己的情报系统，在企业技术研发中，企业内部的情报在进行链接时随之产生信息流，将信息流提交至情报组织模块。中介机构中的各个部分既是情报的需求者，也是情报的供给者，在企业技术创新需求之时产生信息流。各个机构在工作之时由于行业和性质的不同所产生的信息流不同，产生信息之后提交至情报组织模块。企业研发部门在进行重大决策时，需要情报作为决策依据，满足其需求所产生的技术流，随之提交至情报组织模块，最终将情报相关职能部门、科研人员、商业数据库、第三方中介机构所产生的技术流进行汇总，形成情报信息资源。

（2）产业情报数据库模块。情报数据库模块利用情报挖掘、知识管理等技术，对融合供给服务模式上的所有资源进行整合，形成一个全面、多资源融合的情报资源体系，也形成一个集知识库、方法库、案例库等形成统一管理的情报数据库。在情报数据库模块，可以进行情报管理和跨系统计算操作。

（3）产业情报信息资源模块。情报信息资源模块是收集层的综合，对情报组织模块和情报数据库模块的信息资源进行融合。通过对信息资源进行数据采集、数据建模、数据清洗、数据集成等工作，为竞争情报融合供给层提供情报数据基础。在情报收集层进行数据所需信息自动采集、数据处理、信息导入，借助数据采集器或爬虫算法等技术，对互联网、数据库等进行实时的监测。数据处理过程将来源不同数据库的数据转换成统一的格式，存储在数据库中为情报分析奠定基础。平台所采集的信息来源主要是创新主体在研发、生产、市场开拓、供应链、技术链、产业链以及包含技术主体的基本信息、技术主体通过各种方式所收集的信息。

4   结语

随着大数据分析、人工智能时代的到来，产业技术创新竞争情报服务的实力取决于竞争服务体系的完善程度和服务模式的变化。依据目前产业技术创新竞争情报体系现状，各个竞争情报供给体之间缺乏联系，从而造成竞争情报资源利用率低的问题。本文面向产业技术创新主体需求，构建竞争情报融合供给服务模式，对其融合机制及服务模式进行初步研究，希望为特定产业在整个产业链中获取整体竞争优势提供精准服务。产业技术创新企业、情报提供机构、企业技术人员以及第三方信息机构既是竞争情报的供给者，也是情报服务的需求者，积极营造产业技术创新情报氛围是促进竞争情报流转的前提。目前，我国产业技术创新竞争情报服务体系研究还处于摸索阶段，如何发挥竞争情报供给者的主动性，如何保障融合供给服务模式的工作机制，如何准确把握产业技术创新主体需求，还将在以后研究中重点关注和投入。

参考文献：

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作者简介：晁蓉（1973-），女，湖南大学图书馆副研究馆员，研究方向：专利信息服务;王燕平（1970-），男，西安建筑科技大学图书馆副研究馆员，研究方向：信息资源管理;龙敏（1965-），女，湖南大学图书馆副研究馆员，研究方向：文献资源管理。

本文系教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于中国专利金奖特征提取的高价值专利评估方法研究”（项目编号：19YJA870003）与湖南省哲学社会科学基金项目“中国专利金奖特征提取与高价值专利评估方法研究”（项目编号：18YBA079）研究成果之一。

收稿日期：2020-04-03;责任编辑：柴若熔;通讯作者：晁蓉（[email protected]）