大数据时代下计算机软件技术的应用
时间：2020-10-30 15:18:46 来源：达达文档网 本文已影响 人 
魏蓉
摘要：本文通过对现阶段计算机软件行业发展现状进行分析，总结出大数据时代下计算机软件的应用开发的领域与重点方向及所要面临的挑战，以期为大数据时代下计算机软件的应用研究提供参考。
[关键词]计算机软件技术大数据应用研究
大数据的概念是指收集、汇总一定时间内的海量数据，将其全面整合，在其中发现有规律的一面，进而依此来进行决策，但只依靠人力很难完成相关工作，必须借助于电脑等其他信息时代工具来共同完成。在以上的背景下，计算机软件应该利用信息平台处理的优势，帮助企业或国家来对相关大数据进行分析，进而促进社会生产力的进步与国家的经济发展。目前来看，我国的计算机软件在大数据的应用处于国际中等水平，与欧美地区的一些国家存在着客观差异。本文通过研究大数据时代下计算机行业软件应用开发现状，分析总结出计算机软件开发的重点方向，并提出相关改进措施，为大数据时代下我国计算机软件行业的发展提供理论支持。
1大数据背景下计算机软件行业发展现状研究
从严格意义上而言，大数据并不是一个定义明晰的术语，所有来自不同来源、以多种格式高速生成的海量数据都被称为大数据，可以以多种方式定义大数据。大数据的及时获取和分析，可以转化为具有重要价值的可操作的洞见，帮助企业和组织提高内部决策能力，并可以通过数据分析创造新的机会，通过改变传统的商业模式和科学价值，促进科学研究和经济的发展。
计算机从业者作为国家科技发展的先行者，要做到时时与国际接轨，自身需要具备兼容并包的思想，工作中要及时转换工作理念，结合大数据时代发展趋势与市场受众需求，主动积极的走出旧时代软件开发的原有框架，立足未来，吸取各方意见，结合不同的角度进行计算机时代的大数据开发工作。随着我国科学与经济的不断发展，两者的结合越来越紧密，计算机科学促进企业生产的案例也变得越来越多，许多大型企业和国家机关都认识到计算机软件对于工作的促进作用，投入重金来更新单位的软件系统。此外，大数据时代使海量存储与读取数据这一理念成为现实，给人民群众的生产生活带来了极大便利，通过大数据时代来收集用户数据资料，以网络为基点来及时调取相关数据，保证用户办理业务的实时性、方便性。由于大数据特有的决策、洞察能力，随着数据存储技术的不断优化升级，截至2018年底，我国网络基站中大数据的总量已经到达10亿T，预计未来五年内总容量将会到达20亿T，如此巨大的变化势必会给计算机软件发展带来广阔的空间，以此进一步推动社会经济的发展。基于此，大数据为计算机行业中关于物联网与云计算的软件更新提供了难得的机遇，也为计算机软件发展、企业项目建立等方面都贡献了相关力量，将大数据与计算机软件开发相结合，是计算机软件发展的必然趋势。
2大数据时代下计算机软件的应用
2.1虚拟化技术
虚拟化技术当前计算机软件的重点应用之一，主要是指以大数据为工具，来进行虚拟资源的内部优化配置管理，以此来达到提高信息处理效率与用户满意度的用途。近些年来，虚拟技术在国内外的发展速度越来越快，许多企业与研究院都致力于将大数据与虚拟技术相结合，因为虚拟技术可以直接改善人们的日常生活，例如最近广受欢迎的VR、AR产业，就是将虚拟技术与大数据相结合，通过大数据技术来总结出广受人们欢迎的场景，设计出相关的应用界面，借助虛拟现实技术将其展现出来，此举不仅能够提高虚拟技术的科研水平，同时有利于虚拟技术的创新与发展，并将所获的利润资金继续投入研发，从而进一步虚拟技术与大数据的发展。
2.2云存储技术
云储存技术是与大数据时代结合最为紧密的技术之一，主要是以计算机软件为端口，以大数据技术为平台的储存技术。云储存的优点是可以改变线下储存不便的弊端，使用户可以摆脱时间空间的约束，随时通过网络来查看云中已经上传的内容，并可以实时进行修改与完善。云存储服务器是由不同地点的多个存储单元共同构成，以协同工作的方式来实现资料存储。在大数据背景下，可以通过大数据对于海量信息进行快速的储存读取服务，来帮助用户建立自己的网络数据库，为用户提供更加方便的信息服务。大数据与云存储技术的结合，是信息时代下数据处理技术的创新，也是计算机软件发展的必然选择与前进趋势。
2.3信息安全技术
在大数据时代之下，许多私人信息都存储在云端，这些信息彼此间都有着一定的关联性，例如用户账号、用户密码等，如何在保障用户使用便捷性的基础上，提高软件应用水平，保证大数据信息的安全性，是当前软件开发者需要解决的问题。当前采用公钥私钥双加密的方式是我国计算机软件发展的主要方向，已经得到了国内软件届的广泛认同，但随着数据量的不断增多，计算机软件的安全性势必会面临更大的挑战，因此就需要各行业的软件开发者针对大数据时代下不同行业的特点，因地制宜的制定出最符合行业发展的方案。
3大數据时代下计算机软件发展的重点方向与挑战
3.1信息通信层面
大数据时代也为一些需要进行大量信息运算的公司提供便利，例如国内的几家通信公司，许多通信公司运用IBM公司所开发的IBMSPSS预测分析软件来分析行业运营问题，并及时改进行业中的不良状况，力求为客户提供更加便捷与人性化的平台，通信运营商采用IBMSPSS软件对于客户资料进行分析与整合，利用收集来的大数据分析不同客户的不同使用习惯，基于此来制定相关用户套餐或进行活动推广，来帮助通信企业来获得更多的经济利益，由此可见大数据在信息分析中能够起到重要的作用，通过计算机软件来对通信行业的大数据进行分析是计算机软件未来的应用趋势之一。
3.2企业信息解决问题分析
当前基于大数据的计算机软件开发中，多是一些企业所委托软件公司开发的企业客户资料运营管理软件，主要是对于客户资料进行风险分析，找出其中能改善的方面，以求更好的帮助企业发展。计算机软件在针对企业信息开发中，应该注意以下几个问题，首先是抽样环节，就是对于数据信息进行抽样处理，从中选择有代表性的客户数据样品来进行分类，实现客户信息最大化的利用;其次，通过开发、探究的方法，来对数据进行分析比较，此举有利于帮助企业在最大程度上了解用户的消费偏好与消费习惯。再次，在了解用户的消费偏好后，企业会根据用户的偏好对产品进行修改，使产品更接近于广大用户的消费习惯，保证产品质量。最后，在完成企业信息处理的数据模型软件后，软件开发者可以在不违反企业相关协议的情况下，将其作为原模型来应用于其他领域，使其最大程度的发挥商业价值，加深开发者们对企业数据商用化的了解程度，促进更多的人开发基于大数据的企业信息处理软件。3.3机器学习方面
计算机软件的发展不能仅依靠于大数据，也要与其他新兴技术相结合，取其精华，例如将大数据技术与机器学习相融合，这就势必要求计算机软件开发者在设计时要考虑到大数据与机器学习的兼容性。一方面，软件开发者可以从大数据收集、整理等方面入手，了解大数据原理，知道大数据的相关属性。另一方面，软件开发者要熟练掌握机器学习工具，通过机器学习来对所收集的数据信息进行汇总整合，掌握大数据时代的信息处理技巧，通过软件中的机器学习功能来对大数据进行汇总，最大限度利用软件所收集到的数据信息，发挥其经济和社会效用。
3.4计算机软件安全性挑战
计算机软件技术在大数据时代除了以上几点重点应用外，还要面临其安全性的挑战，由于当前计算机软件在人民生活中所占的比重越来越大，难免许多黑客想要恶意攻击计算机软件来获得相关数据，以此谋取利益。此外，计算机的运行也受到多种因素影响，在极端天气或者主机保存不善时容易出现数据泄露等问题，同时有些网络公司也会存在内部数据泄漏问题，如最近美国某网络公司深陷的用户数据门事件。上述问题都是大数据时代计算机软件技术发展所要克服的问题，需要技术人员在开发中逐条解决，重点兼顾，最大程度的解决相关问题，使计算机软件的安全性可以得到保证。
4结束语
随着大数据时代的来临，计算机软件技术与大数据的融合一直是一个热点话题，这不仅需要软件开发者改变思路，也要充分考虑到当前社会对于大数据概念的接受程度。同时，随着当前技术发展越来越快，在现有基础上推动计算机软件向大数据、云储存等技术的融合已经刻不容缓。对此，文章从大数据时代下计算机软件发展现状出发，分析计算机软件向其他领域的应用前景，提出大数据背景下计算机软件向信息通讯、企业通讯、机器学习等方面的融合路径，以此进一步提高计算機软件的技术水平，促进我国信息技术行业迈向新时代。
参考文献
[1]熊晓波。计算机软件技术在大数据时代的应用[J].价值工程，2017，36（25）：207-208.
[2]张涵桐，计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电子技术与软件工程，2017（21）：52-52.
[3]程林。计算机软件技术在大数据时代的应用[J].科技创新与应用，2016（25）：118-118.
[4]向羽。计算机软件技术在大数据时代的应用探究[J].电子技术与软件工程，2016（22）：78-78.
