基于多维分析模型的项目管控支撑系统构建研究
时间：2020-10-27 14:28:54 来源：达达文档网 本文已影响 人 
章兴旺
摘 要：随着4G牌照的即将发放，各大运营商在网络建设上的投资规模和总额也在逐年攀升。本文对如何采用专业的多维分析体系和成熟的数据建模方法，建立项目管控支撑系统的数据分析模型和方法，从而为运营管理者提供多角度、多层次、高效率的项目数据分析支撑和决策辅助工具进行了探讨。
关键词：多维分析；
项目管控；
支撑
中图分类号：TP311.52
通信运营商为应对4G牌照的发放，所开展的各类网络、运维建设项目数量不断增加，对项目建设质量、精度及进度的也提出了越来越高的要求。由于运营商自身的特点导致项目建设任务非常繁重，建设内容也比较繁多，建设时间又非常紧迫；
另一方面，运营商的管理特征又导致项目管理的生命周期全过程被分拆在了多个职能管理部门内进行实际的管理和操作。这两个因素相互作用，使得企业的项目管理过程变的错综复杂。因此，有必要通过构建基于多维分析数据模型和方法的项目管控支撑系统，为各级管理者提供了统一的项目数据分析工具，提高项目建设、协同效率，降低内部管理成本，为企业取得在4G时代的网络运维项目建设方面的领跑优势提供有力支撑。
1 系统构建背景
1.1 4G时代的到来给项目建设管理带来新的挑战
随着4G牌照的发放时间不断临近，对通信运营商而言，投资项目的领域也由原来的第二代、第三代移动通信技术，即将发展到第二代、第三代、第四代同时建设的时期，三网同时建设的规模和数量也突破了历史的新高。项目建设的成效将最终影响运营商市场竞争的运营基础，所以如何管理好这些建设项目，是一个严峻的课题。
1.2 原有的项目管理支撑手段亟需完善
以笔者所熟悉的某省级通信运营商为例，公司全省范围内每年的各类建设项目数量超过1000个，这些项目的都在每年数据占据大量存储空间，但各类信息间难以交互分析，相关部门对这些项目数据的使用的角度和纬度也各有差异，管理层基于项目数据的讨论变得复杂。这些大量的数据，难以追溯历史，宏观分析，长期历史分析难度大；
面对海量数据的分析工作变得复杂而且不准确。投资项目管理缺乏完整有效的KPI指标体系，无法及时了解项目投资效果对投资决策缺乏有效的分析依据，并缺乏科学精确的预测工具。
2 系统构建思路
2.1 多维分析和数据建模系统总体架构
项目管控支撑系统整体架构体系的构建，是基于多维分析理论，结合项目建设管理的需求，设计了项目管理分析的技术体系。在系统多维分析中一共设有4个多维模型：投资模型，进度模型，成效模型，管控模型。如图1.1所示，系统整体架构体系由数据源分析，数据存储架构，数据应用，ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据仓库中抽取、转换、装载的过程）四部分组成。
由原始数据加工而来的关键指标体系、报表图表、多维分析、专题分析等应用能将数据转换为决策者可接受的信息；
提供“维度”和“度量”分析方式，为决策者提供了多角度、多层次、高效率的数据探查方式，由决策者的思维带领数据的获取，可任意组合分析角度和分析目标；
对关键绩效指标进行分析跟踪，监控关键业务指标的历史变化趋势，为决策者提供统一的视图；
提供专题分析能力，将信息以尽可能多的形式展现出来，使决策者通过直观的表现方式迅速获得信息。
2.2 系统多维分析应用功能设计
（1）数理统计，包括汇总、平均值、最大最小值、方差、计数，TOP分析等数理统计功能和方法。管理者可以按照各种方式汇总某个月的入库数据。求数据集合的最大最小和平均值。
（2）多维分析，包括上下钻取、透明钻取、旋转、分页、层钻、跨维钻取等功能。例如从月上钻取到季度的数据，或者从月下钻取到日的数据。如从机构钻取到产品的跨维度钻取。用户可以把维度进行分页进行分析。可以任意旋转维度在表格中的行列位置。
（3）图形分析，为管理者提供多种图形方式进行数据的展现，如饼图、直方图、线图、立体图、多维图等。让各级管理者可以很直观的感受到数据所带来的信息。管理者还可以在图形中做进一步的钻取分析，挖掘其中的信息。
2.3 建立项目数据实时跟踪对比与精确控制
针对各类网络、运维建设项目分散，需要各个部门协同工作，各个项目复杂、流动性大、涉及的关联环节较多，不可控风险多，企业集中管理难度大等业务特点，项目管控系统通过采用多系统数据交互多层开放结构体系，可实现对工程项目进行远程控制和管理，提高项目施工的综合配套管理能力，加强对成本、进度、质量等的控制能力，可以有效的解决项目协同分散作业与集中管理的矛盾。
通过与相关业务系统的信息交互，以及智能分析管理软件，获取实时的项目数据，并通过各级管理人员很容易的从系统上获得项目投资、建设完成情况，并与投资计划进行对比，与集团下达的KPI指标进行跟踪对比，可以使管理层直观的看到项目整体的执行进度，可以更好对整体投资完成的额度进行精确控制。
2.4 建立多维度项目视图及预警管理
按照不同维度对项目进行统计分析并形成项目视图。分析维度包括：分别从项目投资分析、项目进度分析、项目执行分析、项目成效分析四个维度分析项目状态（处于项目建设前、项目建设中、项目建设后环节）。
按照项目预警情况分析。分析维度包括：分别从项目环节、部门维度分析项目预警情况。由项目经理根据项目需求，依照流程和职责分解任务并输入至项目管控系统。超出执行时限的则实现分层分级预警。预警级别可设为：项目普通预警、项目初急预警、项目中急预警、项目高急预警、项目危急预警。
3 系统成效预估
3.1 提高项目计划和进度的管控能力
通过多维分析技术对项目建设管理流程的梳理，并通过IT系统将这些方法和工具进行固化，积累项目建设过程的各种数据和资源，例如设定企业定额的费用模板、项目模板、供应商以及各种类型方案、合同的编制模板，便于下个工程项目建设的直接调用和借鉴。各级管理人员可以形成统一的管理思路和视角，使得整个管理链形成合力。
3.2 提升管理水平节约运营成本
通过分析体系的构建，以往分散的多维度的数据的能够清晰地，实时通过统一的视图进行展示.通过项目管控支撑系统，可以实现项目建设管理的跨部门、跨专业的多级协同，更加合理的组织配套、材料、施工、采购的协调，从而可以节约大量项目建设运营、管理成本。
3.3 实现项目数据增值和经验沉淀
通过自动分析当前工程数据产生智能反馈，实现数据增值和经验沉淀。集中、沉淀项目建设过程的大量数据，通过系统对数据的挖掘和分析，为运营商管理层的战略提供定量的、深度的、有力可靠的参考依据。
3.4 高效可靠的项目决策辅助工具
通过IT平台的支撑，围绕项目建设的物流、资金流、信息流的整合，建立一套项目建设投资的分析体系，为项目投资建设和进度管控提供支撑，为企业投资决策分析提供了保证，从而为运营商管理层提供高效可靠的决策辅助工具。
4 结束语
本文通过在即将来临的4G时代的背景下，通信运营商在项目建设管理面临的新问题进行了针对性分析，提出了通过以采用专业的多维分析套件和成熟的数据建模方法构建项目管控支撑系统，为各级管理者提供了统一的项目数据分析工具，从而提升运营商的项目管控能力和决策辅助能力的思路。并对系统构建后的成效进行了预估分析，具有一定的研究和实际应用价值。
参考文献：
[1]李红育，李绍伟.关于计算机信息系统集成项目管理[J].办公自动化，2010（12）.
[2]李旭军.项目管理在计算机信息系统集成中的应用[J].长春理工大学学报，2012（02）.
