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    “AI+”时代的语文学习任务群教学探索

    时间:2022-09-02 14:23:49 来源:达达文档网 本文已影响 达达文档网手机站

    “AI+”时代的语文学习任务群教学探索

      科技发展迅猛,人类从“互联网 + ”跨入“ AI+ ”时代。人工智能( Artificial Intelligence),即 AI ,正渗透所有行业,改变各行各业。人工智能,不单是一种技术,也是一种思维和方法论。“ AI+ 教育”已成为现实。科大讯飞 AI-maths 挑战数学高考,人工智能进军数学教育。人机对话、智适应,通过语音测评精准收集学生发音、词汇、语法等数据,推行个性化学习方案,英语进入“ AI+ ”时代。人工智能写诗、写小说、写新闻稿、训练普通话、百度 AI 高效批改作文。不论我们愿不愿意,“ AI+ 语文”已经来临。

      顺应语文教育改革、利用“ AI+ ”技术为语文教育改革助力。做好 AI 时代语文学习任务群教学设计,不仅借助 AI 技术 , 也借鉴 AI 思维。

      一、借鉴标注思维,标注学习要点,整合学习专题

      人工智能只学习被标注数据, 新版谷歌翻译的正确率得到大幅度提升, 在于对所抓取的数据进行二次标注;科大讯飞语音识别技术辨识率超过人耳,也在于AI 系统对声音数据关键点进行二次标注。

      1. 教学中标注课文学习关键点,将语用能力系统进行小颗粒的标注,只关注一项关键核心能力培养,有助于学生掌握好学习重点。

      如设计《病句的辨识和修改》学习任务群,我将知识点切分标注出三十个小知识颗粒。标注后,围绕一个小能力点,学生更容易掌握。设计“绘制病句思维地图”学习任务, 让学生在思维图上标出自己病句辨识的能力难点。用 QQ 推送小能力点微课,如“偷换主语造成的主语残缺”“修饰两可式不合逻辑”等,让学生自学解决知识盲点。通过标识能力点,利用人工智能软件,帮助学生解决病句辨识难点。在基础最薄弱的学生中进行教学试验,学生做题的正确率大大提升。

      2. 阅读课文标注学习要点,针对语文的高度综合性特征,发展高效阅读智能。基于学生认知特征、基于对教材深度研究、围绕核心素养标注教材的学习要点。不拘泥于小说、散文的文体藩篱,不局限于“社会”“自然”等生活主题, 整合课内外课程资源, 进行学习重点标注。如《学习鉴赏小说人物》的学习任务群,围绕能力点,利用阅读 APP 推送课外群文阅读,组织课堂专题阅读,以完成小说学习任务群的教学。如标注《祝福》学习要点“我的叙事视角对人物描写的作用”,组织学生自觉研读鲁迅小说中叙事视角不同的作品、 探究叙事视角与人物描写的规律。

      二、借力人机对话,反馈试错归因,引领深度学习

      朱永新提出“人机共教”需要“教师需要不断学习,及时关注最新技术进展, 掌握如何运用人工智能技术来分析教学过程中的案例和问题。”

      1. 利用 AI 人机对话测试系统,采集学生个体数据,跟踪学生思维过程,给学生错误归因,反馈一对一的学习建议。

      如在“金秋诵诗会”的学习任务群教学中,借助“普通话测试” APP 测评学生普通话朗诵中存在的问题,从而有针对性地推荐训练课程;借助互联网 “中国大学MOOC ”, 组织学生学习国内外高校专业的朗诵课程;使用微信朋友圈功能, 设计学生朗诵视频展示互评任务,让学生在互评中收获成就感。

      2. 利用人工智能 APP ,高效分析学生学习数据,有针对性地给出学习建议,设计学习任务。

      为学生建构语言运用能力,我利用 APP 学习分析系统,对学生历次测试进行精细分析,反馈学生一对一学情分析。针对每一个知识模块的得分率,学生在测试中的表现,及时反馈学习建议,指导学生及时调整阶段学习重点。利用人工智能、互联网进行教学管理和学生成绩跟踪分析,使教学能因材施教、更具有针对性和效率。

      3. 学习人工智能的试错归因,培养学生深度学习能力,改变语文课堂中的浅层学习现象。

      谷歌 Deep Mind 团队研发了的人工智能游戏高手,通过自己不断试错归因的深度学习, 打败了人类专业玩家。人类深度学习也是归纳现象,发现规律,走向创新。因此面对学习型的 AI+ 时代,我们必须着力培养学生的语文深度学习能力。

      反思作文教学中缺少反馈“试错归因”机制,学生被动接受总结的写作规律,少了试错、反思、归纳写作规律的思维过程,学生就无法进行写作的深度学习。如果只采用演绎式的写作教学,不让学生试错,在面对现实问题时,学生没有培养深度学习能力,无法解决错综复杂的现实问题,学生语文素养的提高就成了一句空话。

      如在《激扬文字写时评》的作文学习任务群设计中,笔者依据人工智能深度学习理论设计了写作任务。教育家戴尔“经验塔理论”认为:凡是学生用全部感官来亲自参与的直接经验与活动,他们都有很高的学习动机与兴趣,且在亲身经验中自行发现科学知识,构建正确概念。名家传世佳作往往经过多次修改,除了极少数有天赋的人,大多数人都需要通过修改反思掌握写作方法。借鉴试错反馈学习模式,我把仿范文写作任务改变为在自我修改中摸索写作规律。我采用“自我试错写作、自我修改提升、小组互改升格”三步写作活动,通过学习修改学写作,看起费时,实则一劳永逸。学生学会自我修改、就学会写作的“内功心法”,小组互评才能落到实处。

      三、借助第一性原理,设计学习任务,推进整本书阅读

      新课标提出“思维发展与提升”的语文学科核心素养。学生在语文学习过程中,通过语言运用,获得直觉思维、形象思维、逻辑思维、辨证思维和创造思维的发展,促进深刻性、敏捷性、灵活性、批判性和独创性等思维品质的提升。运用人工智能的科学思维方法去设计学习任务群,能有效培养学生的思维能力。

      马斯克说过:我们运用第一性原理,而不是比较思维去思考问题是非常重要的。我们在生活中总是倾向于比较, 对别人已经做过或者正在做的事情我们也都去做,这样发展的结果只能产生细小的迭代发展。“第一性原理”突破了教学瓶颈,能从本质上解决问题。

      运用马克斯的第一性原理设计学习任务。如在《整本书阅读与研讨》的教学设计中,我采用第一性原理,对学生整本书阅读难点进行问卷调查, 找到学生整本书阅读的难点,由此设计学习任务。学生整本书阅读的难点在于:阅读时间碎片化,高中生学习任务紧,难以坚持读完整本书;阅读反馈机制欠缺,读书没人交流,读起来没劲。针对以上原因,我设计了“爱阅读荐书活动”的学习任务。利用阅读 APP 和微信 , 让学生利用碎片化时间进行阅读。阅读后采用线上、线下学习方式,线上进行在线讨论、探究;线下课堂专题解难,绘制读书手抄报、每周读书摘抄、读书交流会等方式展示阅读成果,通过分享心得,交流读书方法,写作读书笔记,使阅读成为学生的生活习惯。

      利用 AI 数据分析,我们可以深入了解学生的知识、思维缺陷, 使班级化教学下因材施教的学习任务设计成为了可能;利用 AI 云平台,学生虽居于偏远的西南一隅, 也能学习国内外名校课程, 了解不同的文化和族群,开阔眼界、培养国际视野、构建开放性的任务学习资源库。利用 AI 思维方法设计学习任务群,使教学能与时俱进、培养与 AI+ 时代相适应的华夏文化传承人。AI+时代,语文教育大有可为。

     

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