电商网站数据分析重要性
时间：2020-08-22 14:14:10 来源：达达文档网 本文已影响 人 
在整个电子商务行业，我们一直在追求什么？其实是数字！
本文将分成三部分进行简要分析：
1、电子商务为什么要看数据，
2、电子商务公司看什么数据
3、电子商务公司如何做好数据分析
第一，电子商务为什么要看数据：
从目前中国整个电子商务行业来说，真正关注数据分析的企业并不是非常多，主要原因可能由几个方面构成：
缺乏对数据重要性的认识；
企业投入预算不足；
数据分析人才的缺失；
企业还没有到达这个需求；
数据量不多，不足以分析等原因。
而根据我所了解的情况，在国外一般电子商务企业都有一二个人专门做数据分析的工作，这个应该是属于战略上的投资。
其实，本文所说的这个数字和数据，代表着很多含义，其中包括电子商务行业整体数字、网站运营数据数字、用户数据、各种转化率数据、广告投放数据，而最终反应真实的数据或许只有银行里躺着的数字，但，如果没有前面这些数据，我们的银行里的数字可能会越来越少或者会增长越来越慢，以至于我们失去这个职业。
作为一个电子商务公司，我们除了关注产品等其它以外，我们更需要关注数字所反映的问题，从而从这些数据里看出问题。下面，我想作为一个电子商务公司如何做好数据分析和解读这些数据，谈一些个人浅见。希望能促使更多人真正去重视这块工作，以提升自己的运营能力。
第二、电子商务需要看什么的数据？
躺在银行里的数据，这块属于财务方面的数据；如：总销售额、毛利、纯利润、成本、广告投放额；
外部数据; 如：某一个行业市场分额，你可以预估出你在整个行业里的占比是多少?
网站运营数据，其中包括以下几个方面
基础单项数据：PV、UV、收藏数、评论数、注册用户数、网站停留时间、
交叉数据：跳出率、新访问比例、流量订单转化率、新用户注册购买率、老用户订
单购买率、平均定单额、订单失败率、购物车失败率、广告投放转化率、配送差错
率、平均每个用户获取成本等；
外部来源数据：搜索引擎来源比例、SEM流量占体比例、搜索关键词以及各个关键产生的PV值等
用户数据：网站用户年龄、用户主要购物时间、用户地域分布情况、用户使用浏览器、用户职业等相关人群属性数据。
其实，我列这么多需要考滤的指标出来了，是为了满足不同网站不同的需求；关于哪个是你的最终KPI，需要根据你的职责来定。因为市场部和BD和老板所看的数据都不一样。
上面这些的数据只是一个相关简单的，其实，真正的数据分析还要根据以往的数据积累和经验进行更加细化研究，以提高我们的运营能力和转化率。
第三、电子商务公司如何做好数据分析：
拥有一个好的统计系统，现在互联网上提供很多。如:GA、CNZZ；
持续关注数据的变化；
需要专人负责数据汇总和解读；
定出主要考核电子商务网站的运营指标有哪些？
定期做周度、月度、季度、年度或者某一个特别事件的专项数据分析；
需要采用一些图表，以增强数据的可读性；
需要对数据做一些交叉分析，以观察某一个特定问题；
需要关注行业数据变化，如：某一个时间内某一个产品行业数据等，目前第三方公司提供很多；比如：艾瑞；
需要了解中国整体网民对电子商务偏好度、用户属性和变化情况；
