数字化背景下的服装生产管理
时间：2021-01-25 16:02:22 来源：达达文档网 本文已影响 人 
摘 要：从人类开始以团体的形式组织劳动时，为了生产更加规范化从而提高效率，管理就存在于各个地方。对于服装这种产业链较长，工序复杂的轻工业，如果要长期发展，对管理的要求就更为苛刻。在21世纪这样科技高速发展的时代，大数据渗透到人类活动的方方面面，运用现代数字化技术，对服装生产管理进行升级显得尤为重要。
关键词：服装生产;管理;数字化
一、服装生产管理的数字化
（一）组织结构的数据整合
目前仍有较多企业为了各部分专业化而使用直线职能的架构。但如果各部门信息交流不畅，不能够互相配合，就会造成生产效率低下，也会表现为服装产品的品质不佳。并且在工厂设备资源有限的情况下，应该更加重视各部门间的灵活调动，与此同时也是给员工更多的学习机会。
要对目前直线式的组织结构进行改变的有效方法便是将各部门的各项参数录入数字系统，以方便整合规划。针对各部门互相割裂的问题，可以根据需要合并部分职能，此外依据具体数据进行科学合作。针对半成品堆积的问题，每道工序存留的产品数量进行控制。此外，需要设立一个监督的职能，负责落实每项工作的反馈，监控服装的生产质量，以及减少资源荒废。
（二）生产计划精确到各个数据
当前许多企业制订的生产规划中只包括主要的机器设备，以及各车间自行上报的生产任务。机器设备规划没有落到实处，以及时间期间，这样不利于设备的充分利用，导致设备紧张抑或部分机器闲置的情况。车间自行上报便存在着管理漏洞，没能进行准确复核和科学指导生产计划，同样不能进行资源的整合。这种情况对于预算的把控也是十分不利的。
设备、人员等生产要素可进行编号，并在系统中匹配对应的生产计划内容，生产过程中不断更新数据和计划相匹配，同时实现均衡生产的把控。与此同时，可以对整个生产有确切的把握，并且在必要的时候可以根据实时情况进行调整，个体也对做自己的生产要求有了具体的认识，这对于推动生产效率十分有帮助。
（三）工资运用数据多元确定
简单以工时计算工人工资的工厂，会导致工人只追求工时，就会出现放慢工作速度，某一车间中完成某道工序以后的服裝无法紧接着进行下面的步骤而累积。具体工作没有与工人有一个紧密的联系和评判标准也意味着服装质量无法得到保障，员工间的考核不能做到科学公正。
单一因素确定工资必然不够科学，也不利于优化生产，多因素共同决定才更能在实现生产成果的同时带动员工的生产积极性。譬如对某一编号的工人生产的服装步骤质量进行评级，用质量评级和有效工作时间进行运算计算工人工资。
（四）管理方式引入数字化
我国大部分服装工厂还是处于粗放型的发展状态，对于吸收高质量的管理人才有所疏忽，因而管理方式依然十分传统且没有专业性，管理构架未能适应现代化服装生产的需要。
管理方式的优化少不了大数据的有力支撑，管理人员有足够的数学知识，与时俱进，引进优秀的管理数据模型，结合企业的实际情况进行完善和实施，增强企业经营过程中的信息化程度。利用先进的信息技术，完善企业的管理系统，及时有效地发现问题和解决问题。
二、数字化系统的设计
纵观整个服装生产，如果要设计一个完整的数字化系统，可以各个主要流程为基础，构建一个基本框架。从工厂的样板库（包括不断的研发积累），到客户订单，依据订单制订的生产计划（包括原料计划、采购、加工、入库），再到生产的各个步骤（裁剪、缝纫、后整理、质检），最终入库或直接出运。这样一个完整的构架能够避免遗漏，并且能够适应不同服装生产管理，无论是何种规模和发展阶段，完备的体系管理能够为企业转化为生产效能提供坚实基础。
采集数据对于服装生产管理过程来说是重要的基础，在这样一个劳动密集、工序多、连续化、流程化的产业中，还需要将数据可视化才能真正的实现高效管理。服装生产有许多的横向环节，生产流程复杂、层级管理分明是服装生产过程中十分鲜明的特点。工人端通常不会关心服装生产的数据，而只关心与自己工资相关的参数，但在环节繁多的生产中，如果可以利用共享数据来更好地帮助参与服装生产的人员参与服装生产过程中的其他部分，这对于服装生产的管理大有效用。服装生产数字化管理系统的设计可包含如下内容：
（1）工位级：服装的裁剪和缝制是十分重要的环节，要尽量地优化，不仅要保证品质，也要节约成本。所以在裁剪时精确的计算，工人端有清晰的任务量、进度条、品质要求、工艺说明、甚至是学习视频。经过质检系统，不良产品会被退回经手工人工位上，并且不计件数。
（2）车间级：车间的管理人员通常会遇到计划调度以及生产瓶颈，目前已有技术可以对对产品规格、数量、合格率、生产进度、操作人员进行实时监控。除此之外，还有新型的运用哪个三维技术对流水线进行模拟，这样可以帮助管理人员更好地规划流水线，并且极大地降低了试错成本。
（3）企业级：服装生产管理高层更多地需要关注大方向上的变化，并且对于不合理的规划可以及时得到提示，提醒模块、排产标示模块、警示标示模块、邮件发送模块和微信平台模块实现对服装生产的多角度可视化管理。基构建的企业生产资源知识库，实现不同产品共用生产线，有助于企业实现生产决策的自动化。
有了基本的构架和技术，服装生产管理中数据可视化仍有一段很长的路要走。1.首先是物联网技术的充分运用，只有将充分的数据都利用物联网进行互通，才有可能实现对物料标识、生产过程监控、环境监测、设备远程运维、物流跟踪和产品追溯离。但目前中国服装生产对于物联网的开发力度仍旧欠缺。2.大数据可视化具体要通过何种形式，对于海量多样的数据进行处理挖掘，并对人员技能分析、设备运维、图像数据和视频图像等非结构数据展开研究，这样零散的大数据才能为服装生产管理所用。
三、结语
数字化是推动服装生产管理的重要手段，具有很大的研究价值。不仅有利于实现生产信息的实时追踪与处理，更加强了生产各层级之间信息流通的准确性，节约了企业资源，进一步实现了精益生产的管理目标。本文根据服装生产的重要环节和特点，对数字化管理系统设计以及整合可运用技术。在数字化背景下的服装生产管理离不开物联网、大数据等高新科技的应用与发展，同时应注重纺织服装车间管理系统与可视化系统的集成应用，以企业生产需求为要素展开研究，以适应现代高速发展的生产环境与生产趋势。
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作者简介：
郑若琳（1999—），女，汉族，深圳，学生，本科，华南农业大学，研究方向：服装设计与工程。
