智能电网建设中大数据技术的应用分析
时间：2021-04-09 07:54:06 来源：达达文档网 本文已影响 人 
摘 要：当前我国科学技术的发展速度不断加快，人类已经步入到了信息大数据发展时代，社会当中各个行业都对大数据技术有着广泛的运用，对推动我国各大企业的长远稳定发展有着重要的意义。其中在智能电网的建设工作当中，对大数据技术的运用效果尤为明显，通过对大数据技术的有效运用，大大提高了智能电网建设工作的质量和效率，进而有效提高了人们的用电质量以及供电企业的经济效益。
关键词：智能电网 大数据 技术应用
中图分类号：TM76;TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）07（a）-0023-02
在最近几年发展过程当中，由于我国社会经济的快速发展，对电力资源的需求量不断加大，因此对电网建设工作的要求越来越高。在电网建设工作当中，智能电网建设理念被有效地开发出来，同时对大数据技术的有效运用，实现了智能电网建设工作的高效化开展，为社会经济的发展提供了重要的电能保障。智能电网运行条件下所产生的大量电力数据无法得到有效化管理，通过大数据技术的有效运用，真正实现了对智能电网工作当中的海量数据进行有效的处理和划分。因此，大数据技术在智能电网的建设工作当中有着至关重要的意义，对提高智能电网的安全性和稳定性有着重要的保障。
1 电力大数据技术
在智能电网工作和运行环境下，对电力工作的整体工作效率起到了重要的推动作用，同时内部所产生的电力数据规模非常庞大，在众多复杂的电力数据当中，会存在各种隐藏的数据关系以及数据内容。通过大数据技术的有效运用，就是将电力系统在工作过程当中所产生的海量数据信息以及各种信息隐藏关系进行解读，为智能化电网的顺利工作提供充分的保障。在智能电网的建设和发展过程中，重点表现出了以下几个方面的特性。
1.1 数据体量大
在智能电网系统当中，主要包含了电力生产、电力传输以及电力消费等几个重要的工程环节，在此过程当中会产生比较复杂和庞大的电力数据。随着我国智能电网的发展速度不断加快，在终端采集信息量上不断上涨，对电力数据的整体处理难度相对较大。
1.2 数据类型多
智能电网和传统的电力系统工作形式存在一定的差异，智能电网在实际的工作过程当中会产生大量的电力数据，在传统的电力系统当中电力数据基本上都是结构化存在，而智能电网当中会产生大量的电力信息图片、声音以及一些非结构化的电力数据。因此，在智能化电网建设工作当中信息的类型多样化，使得电力大数据的种类非常复杂，信息处理工作比较困难。
1.3 数据速率高
在智能电网的数据传输过程当中，主要是依靠信息数据流所生成，具有比较明显的及时性以及精确性特点，针对运算速度较快、数量较多的智能电网来讲，在工作过程当中所产生的电力大数据的传输效率起到了至关重要的作用。
1.4 数据价值高
在智能电网的工作过程当中，所得到的数据需要运用在电力生产、电力输出以及电力消费等重要的工作环节当中，这些数据的价值相对较高，可以通过更加深入性的挖掘以及融合的方式从中寻找出更高价值的信息类型，为智能电网的安全稳定工作打下良好的数据基础。
2 智能电网管理中大数据处理技术应用探析
2.1 智能电网大数据挖掘与采集技术
在智能电网的管理工作当中，数据内容上和传统的电网建设工作相比，数据更加庞大和复杂，同时在运行安全以及管理等工作当中都存在明显的差异。智能电网在工作过程当中，会受到其他数据的干扰和影响，因此在数据的管理和控制工作当中，运用大数据收集和挖掘技术可以大大提高智能电网数据处理的有效性，这也是当前大数据处理技术当中重要的工作内容。在大数据处理工作当中，通过大数据的挖掘和信息采集技术，主要表现为以下几个方面的特性：第一，在全面的数据挖掘工作当中，智能化管理工作所涉及到的管理数据，不但集中在电网企业和一些重点的变电设备当中，同时也直接表现在一些和电网相关的电力用户当中，对整个电力行业的发展以及社会经济的发展都有着重要的影响。基于这种情况，大数据挖掘技术就起到了良好的控制作用，比如在电力数据的管理工作當中，可以通过挖掘电网经济的发展状况，为电力的使用状况提供出相应的数据支撑，进而提高电网的智能化工作管理。第二，实现电力数据的全面采集。在智能电网的管理和数据收集工作当中需要对电网的发电侧、输变电侧以及用电侧各个状态进行动态数据的分析，在分析工作当中整体的数据采集难度相对较大，大数据采集工作当中信息捕捉速度较快，同时数据收集量较大，对电力数据处理质量的提升有着至关重要的作用。
2.2 新型数据库管理应用技术
在大数据的处理工作当中，对数据库技术的管理工作有着重要的影响，但是在实际的管理工作当中可以看出，传统的数据技术处理技术整体的数据处理速度、数据库容量等方面，已经不能充分符合大数据的运用。基于这种问题，智能电网数据管理工作当中，需要采用新型的数据库管理技术，不断提高数据库工作管理质量，这是当前智能电网建设过程当中所需要考虑的重点问题之一。在实际的研究过程当中可以看出，在数据库技术的研发过程当中，以智能电网数据处理为基础，可以实现对海量电力信息的储存和整合。在智能电网的大数据处理过程当中，并行数据库技术主要的优势表现在集中性能的提升。在智能电网的数据管理工作当中，并行数据库可以通过各种不同的处理节点实现一种电力并行控制的形式，对执行数据库当中的每一项工作进行整合，通过这种方式大大提高了整个数据库的工作性能以及可用性能。在数据库管理工作当中，并行数据库技术具有良好的可扩充性，在数据库的运行过程当中，可以通过增加处理节点或者是处理硬件资源的方式，运用线性可扩展处理方式，不断提高大数据的处理能力。在特定条件支撑下，智能电网当中的大数据处理技术可以得到数据库的有效保障，大大提高了数据管理工作的整体质量。
2.3 数据处理中的云计算技术
在电网数据的管理工作当中，云计算技术是其中一个非常重要的技术环节，同时也是智能电网大数据处理工作当中的重要工作环节。在智能电网的管理工作当中，云计算技术主要应用集中在电力数据的计算分析以及储存等工作环节当中。在技术研究工作当中可以看出，云计算技术在大数据处理工作当中可以发挥出以下几个方面作用：第一，要不断提高大数据工作的计算效率。在大数据处理工作当中，云计算技术可以充分提高电网内部各项数据的计算效率。可以在短时间范围内实现对海量电力数据信息的快速处理，大大提高了大数据处理工作的质量和工作效率。第二，实现远程数据监控。在智能电网的数据管理工作当中，其中管理工作范围相对比较宽泛，同时远程数据监控工作就显得尤为重要。云计算技术作为一项实时性网络数据处理技术，以网络平台为基础对智能电网工作当中的大量电能信息进行计算和整合，及时地发现电网运行工作当中的问题，并且及时进行处理，通过这种方式有效提高了智能电网在大数据处理工作当中的远程监控工作，保证了电网整体工作的安全性和稳定性。
3 结语
电力大数据技术可以实现将海量的数据信息进行深入性的整理和分析，进而对电网的实质性工作状态进行科学的掌控，有效分析出电网在实际的工作和供电过程当中存在的问题以及不足，实现了对电力资源的科学合理配置和保障。
参考文献
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