垃圾减量分类总结

　 垃圾减量分类的总结　环境保护之垃圾减量分类教案　周长庚　一、教学目标　1、知识与技能：　知道如何进行废物利用，懂得垃圾分类后可以回收再利用。

　2、方法与过程：　在学习过程中培养学生的主动参与意识，让学生乐于参与，善于交流。

　3、情感态度和价值观：　使学生了解垃圾的危害，增强环保意识。

　教学重点：　使学生了解垃圾的危害，增强环保意识。

　教学难点：　如何使学生在日常生活中拿出实际行动，主动参与环保。

　二、教案背景　垃圾分类这一活动主题来自于平时的生活。同学们在日常生活中，会制造出各类垃圾，有时同学们会一不注意将垃圾随手乱丢。为了能让他们养成良好的卫生习惯，懂得爱护周围的环境卫生，知道有很多垃圾是可以回收再利用的。如果我们能把这些可回收的垃圾再利用起来，不仅可以保护环境，还可以节约资源。我设计了此次活动。了解垃圾分类的重要性，并初步掌握垃圾分类的方法。从而初步树立环境保护意识，养成良好的生活习惯。

　三、教学方法　本活动采用生动形象的多媒体课件贯穿始终，引导学生自己去观察、体验、感悟。让学生在生活中探究，在探究中发现人的生活离不开环境，优美的环境和脏乱差的环境给人的感觉迥然不同。

　四、活动背景　生活垃圾的管理主要分为清扫、收集、运输和处理四个环节。同学们每天在市区看到的清洁工人，大部分是清扫街道和收集垃圾的。清洁工人们工作的时间长，工作量也相当大,收入也不多，让一起来关注垃圾的回收利用，使学生从小养成回收垃圾保护环境的习惯。

　五、学情分析　学生在课上对这部分内容已经有比较多的认识，但是在日常生活中却做得不够好；要求学生调查垃圾分类，学生的积极性高，但需要走出校门调查会在行动和安全方面有一定的局限性。

　六、教学过程　第一部分垃圾危害与处理　一、谈话导入新课：　我们知道每家每户每天都在产出垃圾，你知道你们家一天会产出多少垃圾？一周垃圾的种数量有多少？这节课我们再来学习《垃圾减量分类》。

　【设计意图：了解本地区垃圾产生的情况，找出垃圾处理存在的问题。】　二、联系实际，探讨垃圾的危害：　1、实际上现实生活中，我们每家每户每天都在产出垃圾，这么多垃圾，如果都随地乱倒的　话，会怎么样呢？　3、看到这样的情景，你有什么感觉，想说些什么？　4、小组交流垃圾的危害　4、集体汇报垃圾的危害。

　【设计意图：让学生认识乱扔垃圾是不对的行为。】　三、探讨垃圾的处理方法　1、看来，垃圾的危害可真不小，那我们如何对这些垃圾进行处理呢？能不能使垃圾减少一些，你有什么好办法呢？　2、小组交流垃圾的处理方法。

　3、汇报垃圾的处理方法。

　4、小结垃圾处理的主要方法。）　5、现在我们来看垃圾回收处理流程图　【图片展示】垃圾回收处理流程图的图片　6、垃圾经过处理之后，变成什么了呀？　【设计意图：通过活动，了解垃圾的处理过程。】　第二部分垃圾分类　过度：原来这么多垃圾我们都可以进行回收，而且还大有用处，那么要回收，必须先怎样？我们继续来学习垃圾的分类。

　一、分类大练兵，让学生给所给垃圾进行分类。

　1、同学们，老师这儿有许多垃圾，你能给它分分类吗？　2、你是根据什么给垃圾分类的？　3、小结：垃圾一般分为三类，一类是回收经过加工后可以再利用的，我们把它称为可回收垃圾；另一类是不可回收垃圾；还有一类是有害垃圾。

　4、小组讨论：哪些垃圾是可回收后再可利用的？哪些垃圾是不可回收的？哪些垃圾是有害的？　5、学生汇报。

　【图片展示】可回收、其他、有毒有害垃圾的图片　【设计意图：通过观看短片，了解到可回收垃圾和不可回收垃圾；，可以让学生正确区分可回收和不可回收两种类型。】　二、探讨电池的危害与回收　垃圾减量分类活动的量化分析　摘要　垃圾减量分类活动是人类社会对自身垃圾产生系统的一个干预性工程。主要内容是社会通过教育、督导、激励等措施影响个人及家庭的垃圾产生动因，最终形成减少垃圾总量并分类回收良性结果的控制过程。本文主要对垃圾减量分类活动进行了评价、预测等相关性的分析　针对问题一在层次分析法模型基础上，建立了多目标层次决策的组合模型，准则层选取的社会因素、个体因素、内在因素、自然因素四方面进行分析，方案层则又选取了从社会因素和个人因素展开的共八个因素，并进行了系统分析，通过比较权重并结合实际生活经历和生活观察，得出各项教育、督导、激励措施、家庭收入水平、家庭结构、户籍类型、生活习惯等因素对居民家庭垃圾减量分类结果的影响。最后，通过TOPSIS模型描述了两校区的垃圾减量分类的过程，并通过比较得出天景花园优于阳光家园。

　针对问题二在相关系数和灰色关联度模型的基础上，分析了四类垃圾之间存在的相关性以及各项激励措施与减量分类效果存在的关联性，通过搜集数据将激励措施分为四类，接着对数据进行了详细的分析，列出了一系列表格，并总结出激励措施“薪水>奖金>废物回收站>荣誉”的结论，得到了激励措施与减量效果关联性原因。

　针对问题三要分析基础数据分项及颗粒度是否足够，通过仔细阅读附件中的文件，图文并茂的分析了数据项和颗粒度存在的不足及加以补充的方案，并根据一些方面优良程度确定了要从能量和资源高效回收方面投入更多成本和精力。并根据深圳实际情况，确定根据人口密度和地域划分采取了分层抽样法来解决问题。最后，通过主成分分析得出个类垃圾的综合影响的得分，从而确定在减量分类模式大面积推广时，如何设置厨余垃圾，塑料垃圾，纸类垃圾作为抽样数据来检测一定区域内减量分类工作　针对问题四在灰色预测GM的基础上,通过查找年鉴得到近几年深圳的人口数据、环保投资数据以及旅游人数的数据，并对将来几年的变化趋势进行了预测，得到一个具体的预测值。要分析未来五年垃圾减量分类效果，基于问题一和问题二，采取多元线性回归方程模型对最好和最坏结果进行了预测。

　本题主题是量化模型，通过层次分析考虑各因素间的权重，使量化问题得到解决。解决问题时，每问之间的结论在以后的问题中得到了运用，使模型更加的紧密有说服力，问题分析的更加深入。

　关键词：层次分析法相关系数灰色系统分层抽样TOPSIS模型　1　一、问题重述　城市生活垃圾的数量和构成与城市人口数、经济水平及生活习惯等因素有关。随着城镇化进程加快和人们生活水平提高、生活方式转变，城市生活垃圾处理正在成为一个挑战性的难题。仅靠填埋、焚烧等技术不能持久地解决问题，必须与减量化、无害化、回收利用等措施结合起来，才是标本兼治、经济持久的方法。其中，从源头对垃圾进行减量分类收集是必须且关键的一个环节。垃圾减量分类活动是人类社会对自身垃圾产生系统的一个干预性工程。主要内容是社会通过教育、督导、激励等措施影响个人及家庭的垃圾产生动因，最终形成减少垃圾总量并分类回收良性结果的控制过程。目前对这一控制过程的研究改良主要依靠的还是经验总结型的定性分析，主要原因是缺少描述“社会因素”和“个体因素”及其相互作用的量化模型，难以开展具有一定精度的量化分析工作。

　因此，探讨以量化模型描述垃圾减量分类活动“社会因素”、“个体因素”及关系，不仅能帮助提升城市生活垃圾产量的预测精度，同时也可能给城市垃圾减量分类工作中的资源投入决策活动提供有益的辅助支持手段。

　目前深圳市正在进行垃圾减量分类试点工作，其中有深圳在对比我国台湾地区相关情况后的自身问题反思总结，以及采用不同方案的天景花园和阳光家园两个试点小区的实际数据记录。现需要基于这些资料和自己收集的其他资料，研究以下几个问题：　1、分析附件有关资料并结合你自己的经历和生活观察，考虑各项教育、督导、激励措施对居民家庭垃圾减量分类结果的影响，构建量化模型描述深圳天景花园、阳光家园垃圾减量分类过程，模型应能以量化参数描述社会因素以及个体因素，并在后续的进一步研究过程中通过调整相关参数来修正模型。

　2、基于你构建的减量分类模型，试分析试点小区四类垃圾组分本身的数量存在什么样的相关性？各项激励措施与减量分类效果存在什么相关性？原因是什么？　3、根据你构建减量分类模型的研究结果，你认为在深圳现有垃圾减量分类督导过程中，目前统计的基础数据分项及颗粒度是否足够？应该在哪些数据的获取中投放更多的成本和精力？在减量分类模式大面积推广时，如何设置少量抽样数据来检测一定区域内减量分类工作的效果？　4、基于你构建的减量分类模型，指出深圳未来5年推进减量分类工作关键措施，并预测措施实施的最好与最坏结果。

　5、请根据你们的分析和结论，向深圳市政府提供一份建议书，建议政府加强垃圾分类的推力度并增加与垃圾分类宣传推广的投入。

　二、模型假设　1.　2.　3.　4.　5.　根据实际情况以及模型简化的需要，我们提出了以下假设：假设题中所给的数据真实可靠假设搜集的数据真实可靠假设分析过程中主观结论与事实基本符合假设数据在计算过程中准确无误2　四、问题分析　问题一分析　通过分析问题一发现，该减量分类模型受多个因素影响，这些因素之间又有多个层次、多种相关性，为了更科学合理的以量化参数描述各个因素，在统计获得各影响因素时，本问分析总结了社会因素、个体因素、内在因素和自然因素四个方面对家庭垃圾减量分类结果的影响。

　根据查找的资料，本文拟把社会因素和个体因素进行进一步的分类，社会因素进一步分为督导、激励、社会道德规范、教育；个人因素进一步细分为家庭结构、家庭收入水平、户籍类型、生活习惯。

　为确定社会因素分构造一个AHP层次分析法模型，在分别根据模型求各个因素的权重，接着用熵值法对其进行修正，评价出天景花园比阳关花园垃圾减量分类谁做的更优秀，最后用TOPSIS模型再对层次分析得到的结果进行验证。

　问题二分析　本问要求分析试点小区的可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其余垃圾四种垃圾之间的相关性，采取相关系数分析法，用距离分析发进行评价；对激励措施和　3　减量分类之间的相关性处理，根据有关文献对激励措施所包含的因素进行分类和整理，然后对两个试点小区的数据进行总结处理，最后用灰色关联度模型对相关性进行分析评价，得到准确数字说明。

　问题三的分析　在问题三中，首先需要对深圳现有垃圾减量分类督导过程中，目前统计的基础数据分项及颗粒度是否足够进行分析，对于数据的颗粒度分析，需要对比其他地区的成功经验和对已有数据的分析，如果深圳现有垃圾减量分类督导的数据颗粒度过于大，就需要对深圳现有垃圾减量分类督导的数据进行进一步的科学分析细化，综合各方面信息，给出更加利于深圳现有垃圾减量分类督导进行并收获的巨大效益的数据分类。

　减量分类模式大面积推广时，为了设置少量抽样数据来检测一定区域内减量分类工作的效果，我们拟定采取各类垃圾的含水率和热值作为研究指标，通过主成分分析得出各类垃圾的得分，从而比较各类垃圾在减量分类过程中的影响大小，并由此确定抽样数据。

　问题四分析　本问要求支出深圳未来5年推进减量分类工作的措施，采取灰色GM模型来对相关的数据进行预测，然后使用SPSS软件建立多元先行回归方程模型，进行了最好最坏预测。在假设都成立的条件下预测出最好的结果，在假设不成立的情况下预测出最坏的效果，从而可以总结出深圳市为达到更好的减量效果应该从哪些方面进行加强或改良。

　五、模型的建立与求解　问题一的模型建立与求解　模型的引入　Topsis是系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常用方法，可用于效益评价、卫生决策和卫生事业管理等多个领域。基于归一化后的原始数据矩阵，找出有限方案中的最优方案和最劣方案，然后分别计算诸评价对象与最优方案和最劣方案间的距离，获得各评价对象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据。

　层次分析法思路：先分解后综合。首先将所要分析的问题层次化，根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解成不同的组成因素，按照因素间的相互关系及隶属关系，将因素按不同层次聚集组合，形成一个多层分析结构模型，最终归结为最低层相对于最高层相对重要程度的权值或相对优劣次序的问题。

　模型的建立利用层次分析法确定各个指标的权重，层次分析法的基本流程如下：　1．建立递阶层次结构模型　最高层；　中间层；　最底层。

　2．构造判断矩阵　通过相互比较确定各准则对于目标的权重，即构造判断矩阵。在层次分析法中，为使矩阵中的各要素的重要性能够进行定量显示，引进了矩阵判断标度:　4　取中间数值6:1等，两两比较，把数值填入，并排列成判断矩阵。

　3．层次单排序　所谓层次单排序是指，对于上一层某因素而言，本层次各因素的重要性的排序。具体计算是：对于判断矩阵B，计算满足BWW的特征根与特征向量。

　，将高优指标转化为低优指标，或将低优指标转化为高优指标，通常采用后一种方式。转化方法常用倒数法，即令原始数据中低优指标Xij(i=1,2?，n；j=1,2?m),通过XijXij变换而转化成高优指标，然后建立同趋势化后的原始数据表；　2、对同趋势化后的原始数据矩阵进行归一化处理，并建立相应矩阵。其指标转换公式为：　5　社会因素、个体因素与其他因素对垃圾减少量分类影响　接下来应用层次分析的思想，根据我们自身生活经历和观察，构造社会因素、个体因素与其他因素三项因素的成对比较矩阵A：　我们用和法计算出权向量和特征值　假设社会因素，个体因素，其他因素对上层的权重分别为则　社会因素的影响　应用层次分析的思想，根据台湾垃圾分类管理情况可知台湾社会因素中督导、教育和鼓励大致的重要性，我们根据相关文献资料和自己主观分析，给在社会因素中的三种因素成对比例赋值，从而得出成对比较矩阵　利用和法计算出权向量和特征值　个体因素的影响　应用层次分析的思想，根据相关信息和材料可知，深圳XX年全市总人口大约1300万，其中户籍人口260万左右，流动人口为1040万，XX年才刚开始，据专家估计接下来一年内，人口总数应该总体保持平稳，构造个体因素中户籍类型，家庭收入，家庭结构和生活习惯等四项因素的成对比较矩阵B2　利用和法计算出权向量和特征值　由上述的计算可知，在影响垃圾减少量的七个因素中，督导的作用最为显著，其次是鼓励，依次可看出各因素对垃圾减量分类活动的权重。

　问题二　图一　图二　如图所示：可回收垃圾和厨余垃圾成负相关和其他垃圾成正相关，由此可见，当可回收10-11月垃圾收集　统计表单位：公垃圾增加时，因为厨余垃圾一般不可回收，所以厨余垃圾会减少。

　斤总量在模型一中得知，鼓励措施在减量分类活动中也有一定的影响作用，说明一些鼓励措　施是与减量分类效果是呈正相关的。例：阳关家园采取了“家庭评比活动”的措施，使得将小区知晓率、参与率分别达100%、80%。参与者中分类准确率达90%以上，这使得垃圾分类更好的实行下去，使得减少的量更多，所以是成正相关的。又如台湾的“垃圾费随袋征收”鼓励措施亦取得显著成果，使得垃圾减量效果明显。

　在减量分类模式大面积推广时，参照《生活垃圾采样和物理分析方法》，　根据所调查区域深圳的人口数量确定最少采样点数为30个。

　另上网得到数据如下：　深圳分为六个区各为：福田区常住人口万人，罗湖区常住人口万人，南山区常住人口万人，盐田区常住人口万人，宝安区常住人口万人，龙岗区常住人口184万人。而各个区产生的垃圾肯定是与人口成正比的，所以抽样数据来检测垃圾减量分类的效果时，可以按如下公式取样：　得出每个区的抽样数，进行含水量的分析，灰分和可燃分等进而得出各区垃圾减量分类的效果如何。问题四　1.根据由问题一的“层次分析法”模型得出督导措施对于垃圾减量分类的影响占有很大的比重，所以深圳市政府应健全法规体系，执法严格到位。

　2.深圳市城管部门应进行正确有效的专业指导以及物业公司可以精心组织和强力执行一些垃圾分类的行动。

　3.深圳市政府可以建立鼓励机制，使得全民参与，适当的奖惩制度能记录公民参与到环保行动中来。

　4.注重对厨余垃圾的处理，因为在垃圾分类中厨余垃圾占有很大的比重，由附件七可得估算厨余垃圾生化处理的效益为元/吨，所以还需厨余垃圾的优化处理方式。

　5.深圳市政府在各区定时定点进行抽样分析相关数据，及时获得第一手资料，尽快进行分析做出适当调整措施。

　6.深圳市政府应控制人口数量，以减少垃圾的产生量。7.深圳市政府应加强宣传教育力度，提高全民的环保意识。

　若政府能有效实施以上建议，在垃圾减量分类的活动中能促进全民参与，并减轻深圳市垃圾过量对环境的不良影响，当然也不排除深圳市政府投资大但成效小的可能性。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。