企业数字化转型的数字魔方模型
时间：2020-10-16 04:08:11 来源：达达文档网 本文已影响 人 
张镡
[摘 要] 进入新时代，科技越来越成为国与国之间竞争的关键因素。数字技术是现代科技的集大成者，是现代科技的综合运用。习近平总书记在党的十九大报告中明确要求建设“数字中国”。企业的数字化转型也从要不要转变成怎么转的问题。文章提出企业数字化转型的数字魔方模型，旨在探索一条企业数字化转型道路。
[关键词] 数字化转型；
企业；
模型
中图分类号：F279.2 文献标识码：A
进入新时代，“数字”经济已成为国家战略转型、经济提质增效、产业提速升级的关键。习近平总书记指出“要实施国家大数据战略，加快建设数字中国”。数字化已成为未来企业发展的必然趋势，信息化建设已是高质量发展的基础和前提。文章提出企业数字化转型的数字魔方模型，旨在探索一条企业数字化转型道路。
一、企业数字化转型的背景
近年来，在云计算、大数据、移动互联网、物联网、人工智能、虚拟现实和区块链技术的快速发展下，全球迎来了数字化时代。数字化趋势正在改变人们原有的生产生活方式，新的生产关系也正在酝酿中。未来的生产方式一定是人机协作的生产方式；
未来的各种重复劳动的岗位必然被机器替代；
未来的管理方式必然越来越依赖机器算法；
未来的数据智能决策系统必然会取代现在绝大多数的信息系统。一个全新的智能时代正在开启，这个趋势不会以谁的意志为转移。
数字化转型具有高度的“先行者优势”，即越早进行数字化转型的企业越具有数字化标准的发言权，越能沉淀更多的历史数据和算法模型，越能积累数据资产，越能掌握用户和流量资源，越能迭代出先进的数据治理体系，越能培养成熟的数据技术团队，越能建立良好的企业数据文化。谁先掌握了主动权，谁就是未来的主导者。这个主动权的竞争会越来越激烈，因为谁掌握了家门的“钥匙”，谁就是家的“主人”，这个所有权可能与房屋的“产权”无关。
二、数字魔方模型
结合企业实际业务特点及数字化技术发展方向，提出数字魔方模型，全面整合企业各个业务模块、应用场景、数据资产。
通过建立数据采集、存储、管理、使用的标准，实现数据清洗、数据整合或者融合、数据血缘管理、数据授权管理、数据安全管理及数据开发应用的规范性。通过算法迭代，实现业务场景、资源调度、决策分析的不断优化，经过几代算法迭代，算法能够自我学习、自我管理、自我优化，驯化出更加优秀的算法，成为企业的算法资产。
（6）模型建成以后，平面xOz上是企业所有数据资产的集合，方便研究数据之间的亲缘关系，建立数据之间支撑、反馈、迭代和制衡。平面yOz上是企业所有应用场景的集合，方便研究业务场景间的相关性，建立业务模块内和业务模块间的协同调度，实现企业各业务模块深度融合，不断优化管理决策系统。
三、智慧企业
构建数字魔方就是建立以数据为核心，以数据管理为内核，以数据开发和数据应用为内容，以数据分析和挖掘为手段，服务于企业的经营和管理决策，提高决策的质量和效率。当企业的数字化转型达到较高水平，积累了大量数据、算法、標准，培养了大量能够熟练使用数据技术的人员，形成了“没有数据，不做决策”的企业文化，就可以着手建设智慧企业。
当企业的发展转化为数据驱动时，企业的组织结构、业务流程、决策机制和其他所有细节都会映射到数字魔方上，形成一个逻辑的企业，这就是企业的数字孪生。在这个逻辑企业上，物理企业的所有经营活动都被记录、可追溯、能预判。此时，企业的领导者只要根据推演结果选择企业航行的方向即可，至于具体业务的决策，则完全由系统自身作出判断，自动适配最佳决策。
智慧企业建设目标是企业实现自动管理，即自动预判、自主决策、自我演进。自动预判，即风险识别自动化，通过建设完整的网络体系，做到大感知、大传输、大存储、大计算、大分析，从而实现对各类风险全过程的自动识别、判定及预警；
自主决策，即决策管理智能化，通过在企业建立数据驱动的“单元脑”“专业脑”和“决策脑”等，形成多脑协同和系统联动，使企业整体具有人工智能特点，实现企业决策管理全面智能；
自我演进，即纠偏升级自主化，通过各类历史数据和决策模型的不断累积，使企业具备自主学习功能，实现自我评估、自我纠偏、自我提升、自我引领。
