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    上川岛大风气候特征及其对船舶航行的影响

    时间:2021-01-17 22:04:07 来源:达达文档网 本文已影响 达达文档网手机站

    申定雁 张志慧 黄杰雄 甘晓星

    摘要:选取上川岛国家基准气候站(59673)1975—2018年逐日大风气象资料,采用气候统计方法,分析上川站大风的气候变化特征及其对船舶航行的影响。结果表明:上川站年平均大风日数为53.3d,年大风日数最多79d(1984年),最少34d(2007年),以气候倾向率-2.92d·10a-1呈显著下降趋势;1a中各月都有大风天气,1月最多,6月最少;大风日数冬季>秋季>春季>夏季,冬半年>夏半年;从年代际来看,20世纪90年代为大风多发期,21世纪20年代为低值期。海上大风天气严重影响船舶航行安全,但通過一定的防御措施可减少或避免其带来的危害。

    关键词:大风;气候特征;上川站;航行安全

    中图分类号:S16文献标识码:ADOI:10.19754/j.nyyjs.20200815045

    收稿日期:2020-07-02

    作者简介:申定雁(1989-),男,本科,助理工程师。研究方向:地面气象观测服务。

    引言

    大风是指瞬时风速达到或超过17.0m·s-1的风,是一种严重的灾害性天气,大风常伴随着激烈的降温、雨雪等,给航运、海上捕捞、渔船作业、海水养殖以及人们的生产生活等带来巨大的危害。长期以来,由于大风的强灾害性和频发性,使其一直成为气象研究的热点问题[1-5]。研究表明,大风日数的年际变化呈显著的下降趋势,冷锋是最主要的影响系统[6];青海省河南县和内蒙古阿拉善右旗的大风日数也呈显著性减少趋势[7,8];范兰艳等从大风的成因入手,得出辽宁省朝阳地区大风天气可分为4种类型,冷锋过境后的偏北大风、高压后部偏南大风、东北低压发展加强时的大风、飑线过境和雷暴天气出现时伴随的大风[9]。

    上川岛地处广东省台山市西南部,岛屿面积为157km2,具有优越的旅游资源、丰富的渔业资源和海水养殖资源。全年出现多种灾害性天气,其中大风的出现频率最高,给当地旅游、养殖和捕捞带来重大影响的同时也威胁着川岛航线的航行安全。因此,本文利用上川岛地区1975—2018年的大风资料,对其大风气候特征进行分析,进一步了解当地大风变化规律,最大可能减少灾害损失,为防灾减灾提供决策参考,也为当地决策部门提供科学依据。

    1资料与方法

    选取上川岛国家基准气候站1975—2018年共44a逐日大风日数的气象资料。四季划分如下:3—5月为春季,6—8月为夏季,9—11月为秋季,12月—翌年2月为冬季;4—9月为夏半年,10月—次年3月份为冬半年。采用一元线性回归方程进行线性拟合,用Yi表示样本量为n的某一气候变化量,Xi表示Yi所对应的时间,建立Yi与Xi的一元线性回归方程:

    式中,a为回归系数,b为回归常数,回归系数a的符号表示气候变量Y的趋势倾向(a×10为气候倾向率)[10]。当a>0(a<0)时,说明随时间X的增加Y呈上升(下降)趋势。a值的大小表示上升或下降的倾向程度。

    a和b用最小二乘法进行估计。观测数据Yi及对应时间Xi的回归常数b和回归系数a的最小二乘法估计为:

    2大风日数的变化特征

    2.1年际变化特征

    从1975—2018年上川站年大风日数统计得出,44a里共出现2343d大风天气,年平均日数为53.3d,年大风日数最多为79d(1981年),最少为34d(2007年)。利用最小二乘法分析44a上川站年大风日数变化特征(图1),得出上川站大风日数的一元线性回归方程为:

    相关系数|r|=0.405。气候倾向率为-2.92d·10a-1,说明上川站年大风日数呈显著下降趋势(p<0.01)。1975—2002年出现的大风日数大部分都在平均线以上,大风日数超过平均值的年份达18a;2009—2015年为大风日数低值期,出现的大风日数在37~48d波动,均小于平均值。

    2.2月、季变化特征

    分析1975—2018上川站大风日数月变化(图2)可知,上川站的大风天气在1—12月都有发生,但各月发生的次数有明显差异。上川站1—12月的大风日数呈“V”型,6月大风日数最少(93d),占比3.97%,1月大风日数最多(315d),占比13.44%。

    统计结果表明,上川站不同季节的大风发生日数也不相同(图略)。春夏秋冬四季的平均大风日数分别为10.3d、8.3d、15.0d、19.7d,其所占比例为19.3%、15.6%、28.2%、36.9%。夏半年大风平均日数为19.8d,占比35.0%,冬半年为36.8,占比65.0%。由此可见,上川站冬半年大风日数远远大于夏半年,也进一步说明冷空气南下是引起上川站大风天气的主要因素,强对流和热带气旋的影响是次要因素。

    2.3年代际变化

    由表1可知,上川站20世纪90年代的大风平均日数最多,21世纪20年代的大风平均日数最少,二者之差为10.2d。1975—2000年前的大风日数普遍大于50d,而2000年后的大风日数普遍小于50d。年代际平均大风日数总体呈逐步减小趋势,与大风日数年变化特征相对应。

    3大风对船舶航行的影响

    川山群岛地理位置的特殊,只有一条川岛航线使其与内陆连接,经常出现的大风天气严重影响川岛航运交通,对船舶的航行安全构成极大威胁,主要影响的天气系统有冷空气、热带气旋和强对流性天气。冷空气在11月中旬开始影响川岛海域,12月—次年2月活动最为频繁,一直到次年4月结束。冬季强烈的冷高压活动带来强冷空气侵袭,给川山群岛附近海面带来激烈降温、大风等灾害性天气。强冷空气南下影响时,海上风力可达8~10级,有时会出现12级大风,持续影响时间多在1~2d,个别强冷空气(寒潮)持续影响时间多达3~4d。热带气旋是夏秋影响上川岛地区的主要灾害性天气系统,多出现在7—10月。超强台风正面登陆时,瞬时风力可达15~16级(2008年“黑格比”、2018年“山竹”),受台风外围环流影响时的大风风速多为8~10级(2017“天鸽”、2018年“艾云尼”)。强对流性天气产生的雷雨大风是一种生成时间短、影响范围小,来势猛、破坏力大、突发性强的中小尺度天气系统。现阶段利用天气形势分析、数值预报、天气雷达和气象卫星等方法对雷雨大风进行预测,相对于冷空气大风和台风大风至少提前24h做出准确预报,给予港口、码头、船舶充裕的时间做出反应,进而避免或减少大风造成人员伤亡和财产损失。雷雨大风的影响时间、地点等尚难以提前、准确地预报,还存在很多局限性。

    大风在海上必然引起涌浪,风速越大,涌浪越高,对船舶的影响越大。船舶在航行过程中遇到大风浪时,船体会出现激烈晃动,航向不稳,进而引起操纵困难,严重时将导致船体倾覆。大风产生的涌浪将增大船舶航行时受到的阻力,增加涌浪和船体之间的碰撞力度和频率,增大对船体的危害。波浪高时,船体被抛出水面,造成螺旋槳空转,还可能受到波峰的作用,发生中拱现象,使船体变形,严重时会造成船体断裂。另外,由于波浪和大风的共同作用,行进中摇晃的船体还未恢复初始平衡位置,就被后续的涌浪和风持续影响,船舶向受两者作用而倾斜的方向继续倾斜,最终导致船体倾覆。甲板和船舱上浪严重,海水腐蚀加上船体与涌浪的猛烈撞击,船上设备极易受损。

    4船舶防御大风对策

    川山群岛海域大风天气必然形成巨浪,在大风浪的环境中,船舶航行安全受到威胁,需要预报员提前做出预报,及时发布预警信息,港口、码头要充分利用预警时间,选择正确的避险方式。船员应熟悉船只性能,密切关注气象部门发布的海况信息和预报产品,详细了解大风影响的持续时间和影响范围。同时,强化船员的专业素质,加强船员应对大风浪天气的专业技术技能培训,定期开展应急演练,加强船员的安全意识和应急反应能力。全力推进船舶更新换代,投入标准化、专业化和适应地方特色的新型船舶,全面提升船舶适应各种复杂海况的安全性能。

    5结论

    上川站年平均大风日数为53.3d,最多79d(1981年),最少34d(2007年),年大风日数呈显著下降趋势,下降幅度为2.92d·10a-1;1975—2002年为大风天气多发期,2009—2015年为低值期。

    上川站1a内均有大风天气发生,但月间波动较大,1月最多,12月次之,6月最少。年代际平均大风日数最多是20世纪90年代,最少是21世纪20年代,二者相差10.2d。

    冷空气、强对流和热带气旋是产生川山群岛海域大风的主要天气系统;提高预报准确率、强化船员专业素质和推进新型船舶下水是防御海上大风的有效手段。

    参考文献

    [1] 朱乾根,林锦瑞,寿绍文,等.天气学原理和方法[M].4版,北京:气象出版社,2000.

    [2]李霞,王捷纯,何如意.一次春季冷空气引发海上大风天气过程的分析[J].广东气象,2013,35(01):19-23.

    [3]张祥玉.南海南部海区的强风和大风特征分析[J].广东气象,2002(04):1-4.

    [4]余锐.三水区冷空气特征及对天气要素的影响[J].广东气象.2019,41(05):31-35.

    [5]熊英,彭霁霁.华南前汛期冷空气影响下两次飑线大风过程的对比分析[J].广东气象,2019,41(06):19-23.

    [6]曲巧娜,盛春岩,杨晓霞,等.黄、渤海沿海大风变化特征及影响系统[J].气象科学,2018,38(02):212-220.

    [7]陈海莲,王毅,马强.近50年青海省河南县大风气候特征分析[J].青海气象,2019(02):21-24.

    [8]王秀云.1960—2018年阿拉善右旗大风气候特征分析[J].内蒙古气象,2019(05):11-13.

    [9]范兰艳,杨雷,耿文杰,等.朝阳地区大风天气成因及预报方法[J].吉林农业,2018(10):106.

    [10]申定雁,梁兴文,张志慧.台山站和上川站的雷暴气候特征对比分析[J].广东气象,2018,40(04):28-30.

    (责任编辑李媛媛)

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