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    [情绪智力在大五人格与学业满意度之间的中介效应] 生活满意度和幸福感与人格

    时间:2019-01-27 04:38:10 来源:达达文档网 本文已影响 达达文档网手机站

      摘要 以229名大学生为被试。采用问卷调查法,通过考察情绪智力在大五人格与学业满意度之间关系中的中介效应,探讨了两种情绪智力模型之间的区别。结果表明: (1)大五人格因素中只有开放性维度对学业满意度存在显著影响; (2)能力型情绪智力在开放性与学业满意度之间的关系中起完全中介的作用,而混合型情绪智力则没有在上述两者之间关系中起到中介作用。
      关键词混合型情绪智力,能力型情绪智力,大五人格,学业满意度,中介效应。
      分类号 B848.5
      
      1 问题提出
      
      近年来,人们越来越多地关注情绪智力,并试图用它去添补仍不完整的人类成就公式。但是,目前关于情绪智力的研究并不十分成熟,有关情绪智力的两种主要理论模型与人格构想之间的关系还存在争议。
      关于情绪智力的第一份科学研究报告是Sa-Iovey和Mayer对情绪智力这个概念的重新解释以及对此理论的系统构建。由于早期的情绪智力模型比较模糊且不注重传统智力概念的典型认知特征,于是Mayer和Salovey提出了情绪智力的能力模型。在此理论发展的基础上,Mayer等人区分了情绪智力的能力模型和混合模型。
      情绪智力的能力模型综合了四个方面的能力:准确的知觉情绪、运用情绪促进思维、理解情绪和管理情绪。其中的每种能力都是从儿童早期开始向前发展的。以知觉情绪为例,一个人识别基本情绪的能力是先于侦察情绪作假能力发展起来的。而情绪智力的混合模型则采用了非常宽泛的定义,其中包括“非认知能力、胜任力或技能”,“情绪上和社会上的明智行为”,“人格领域的特质”等。Mayer等人认为,混合模型混入了一系列的人格变量,而能力模型才是对情绪智力的认知性定义_。Petfides和Fumham则认为。两者更大的区别在于情绪智力是一种人格特质还是一种信息加工能力㈣。当把情绪智力看作是一种人格特质,那么关心的是不同情况下的行为一致性;而当把情绪智力看作是一种信息加工能力,关心的则是认知过程。
      一个心理结构的有用性在于它对重要生活变量的预测,而且这种预测性必须是独特的,是其他类似的结构所不能替代的。因此,在对重要生活变量的预测问题上引发了情绪智力结构与已有的相对成熟的人格结构异同的争议。由于情绪智力混合模型的概念混乱问题,从而导致了有关情绪智力量表实际测量的是人格特质的争议。在基于混合模型的以往研究中均发现,情绪智力分数与人格存在着从中度到高度程度不等的相关㈣。但是,越来越多的研究表明,虽然混合型情绪智力与大五人格之间存在着一定程度的重合,但是混合型情绪智力能够预测某些变量(诸如生活满意度、抑郁倾向、学生的出勤率和幸福感等)的变化,而且这种预测性是人格变量所无法替代的。
      到目前为止。对基于能力模型的情绪智力与人格间关系的研究还很少。Schutte等人的情绪智力量表分数与情绪表达困难及乐观主义等相关构想呈中等程度的相关,与大五人格中的开放性也有显著的相关(r=0.54),而与大五人格中的其他特质则没有显著相关。Brackett等人的研究表明。MS-CEIT分数只与大五人格中的宜人性和开放性两个维度存在显著相关,且相关系数均小于0.24。但是,也有研究发现,基于能力模型的情绪智力量表分数与大五人格维度之间存在强相关,尤其是外倾性和情绪稳定性两个维度。
      综上所述,对于情绪智力的结构仍存在争议,即:在人格结构之外,情绪智力是否对生活变量具有特异的预测性。此外,两种不同模型的情绪智力对生活变量产生影响的机制尚不清楚。因此,本研究以大学生为被试,选取对学生而言相对重要的生活变量――学业满意度为因变量,分别探讨上述两种不同情绪智力模型在对学生学业满意度发生影响的机制上的区别。本研究假设,大五人格维度是通过能力型情绪智力间接地影响学业满意度的,即大五人格与学业满意度之间的关系由能力型情绪智力完全中介,而混合型情绪智力则不会在其中起到中介作用。
      
      2 研究方法
      
      2.1 被试
      选取天津工程师范学院一年级和二年级的大学生为被试。共发放250份问卷。得到有效数据229份。
      2.2 研究工具
      2.2.1 人格测量工具
      采用Goldberg于1992年编制的由100个单极形容词项目构成的量表,用于测量大五人格维度:外倾性、宜人性、责任心、情绪稳定性和开放性。其中,每个维度包含20个项目,除情绪稳定性分量表外(仅有6个积极性项目,其余14个为消极性项目),其余分量表都是由10个积极性项目和10个消极性项目组成。根据每个项目内容与被试自身实际情况的符合程度,采用李科特9点记分(1代表非常不符合,9代表非常符合)。由专家对量表的项目进行翻译,后经反复推敲,形成100项人格单极标志量表的中文初测版。
      2.2.2 能力模型情绪智力测量工具
      采用Wong和Law于2004年编制的情绪智力量表(WLEIS)。该量表基于情绪智力的能力模型,包括16个项目,分为四个维度,分别是评价表达自身情绪、评价识别他人情绪、对自身情绪的控制以及运用情绪自我激励。根据每个项目内容与被试自身实际情况的符合程度,该量表采用李科特5点记分(1代表非常不符合,5代表非常符合)。
      2.2.3 混合模型情绪智力测量工具
      采用Bar-on编制的《巴昂情商量表:青少年版》(EQ-i:YV)。该量表是在EQ-i的基础上编制的。包括60个项目,可分为7个成分量表:个体内部成分:人际成分;适应性成分;压力管理成分;一般心境成分;积极印象成分;非一致性指标成分。其中后两个是效度量表。对EQ-i:YV的60个项目进行翻译,反复推敲,并经过专家校对,得到EQ-i:YV的中文初测量表。
      2.2.4 学业满意度测量工具
      本研究采用自编学习满意度量表中的学业满意度维度测量大学生的学业满意度。本研究将学习满意度定义为:学校及个人学习表现满足个人学习愿望和需求的程度,其中个人学习表现满足个人学习愿望和需求的程度为学业满意度。根据大学生所作的开放式问卷结果,把学习满意度分为三部分内容,分别是课程实施部分、学习平台部分、个人学习成效部分。针对大学生在以上三个层面上的情况编制了25个项目,形成初测量表。
      
      2.3 研究程序
      以班级为单位进行施测,每个学生需要完成人格量表、情绪智力量表和学习满意度量表。施测时要求学生认真阅读每个问卷的指导语并在规定时间内完成,整个测试过程一般需要20分钟到40分钟。所有问卷当场收回,之后对收回的问卷进行回答完整性与真实性的检查。漏答较多或有规律性回答等问题的答卷将予以剔除。
      
      2.4 数据处理
      采用SPSSl 1.5和LISRELS.7软件对数据进行统计分析。
      
      3 结果与分析   
      3.1 研究工具的质量分析
      3.1.1 人格量表的信度和效度
      首先,根据项目分析结果剔除《100项人格单极标志量表的中文初测版》中决断值没有达到显著水平(p

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