虚实结合的《公安实用统计学（双语）》课程实训教学体系构建与应用
时间：2021-01-14 10:06:15 来源：达达文档网 本文已影响 人 
关键词 公安 统计学 实训教学 虚实结合
基金项目：本文系南京森林警察学院2018年度教学改革研究项目（项目编号：YB18033）研究成果。
作者简介：陈朗梓，南京森林警察学院讲师，研究方向：刑事司法学、公安管理学。
中图分类号：G642 文献标识码：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2020.04.213
南京森林警察学院《公安实用统计学（双语）》课程是面向全校公安学和公安技术学各专业学生的专业基础课程。在新时代公安教育的变革和警务大数据技术的发展的促进下，该课程取得了较大的发展。2019年9月，课程获批江苏省在线课程进行建设，目前已经在中国大学MOOC平台开放社会公众学习，主要授课对象是其他警校相关专业学生、参与公安统计工作的民警以及对警学研究有兴趣的其他社会学习者。课程的主要目的是指导学习者如何使用数据通过统计学方法描述和刻画公安工作，帮助学习者通过概率思考和统计推断做出更为科学的公安决策，并能够对大数据分析的基本内容和方法有较为清晰的认识。该课程具有很强的应用性，需要通过大量的实训教学来实现知识和能力、意识的融合与转化，因此构建更为科学合理的实训教学体系成为了影响课程教学质量的核心要素。
一、“教、学、练、战”一体化人才培养模式的应用
2017年，公安部在《关于加强和改进新形势下公安队伍建设的意见》中要求“全力推行‘教、学、练、战一体化的人才培养模式”。该课程创造性的将这一模式应用在课程实训环节，初步形成了“融教与学、融学与练、融练与战、以战促练、以练促学”的实训教学模式。
（一）实训教学内容的实战化塑造
该课程在保留基本知识模块和能力意识建设的基础上，创造性的将统计方法和知识与警务模式进行有机的整合。首次尝试在诸多单元中以不同警务模式为导入，通过统计知识的学习，来解释警务模式的内涵和研究方法。这些模块主要包括：社区警务与抽样调查（Community Oriented Policing and Sampling Survey）、循证警务与实验设计（Evidence-based Policing and Experimental Design）、“破窗”警務与相关分析（Broken Windows Policing and Correlation Analysis）、热点警务与假设检验（Hot Spot Policing and Hypothesis Testing）、情报导向警务与大数据时代（Intelligence-led Policing and Big Data Times）。
（二）大数据背景下的实训教学内容选择
计算机与教学环境的结合，尤其是界面越来越友好的统计软件的使用，已经使旧的学习方法尤其是记忆并运用统计公式不再适用于大部分学生。该课程降低了统计公式的地位，只在一些必要环节进行可视化的重现。相对的是，实训教学内容中加大了大数据分析的相关内容，比如数据的治理中的标准化和异常值处理等技术，以及时空数据动态可视化的基础技能。
（三）与公安机关实战部门需求的融合
该课程组成员通过警务管理创新科研与服务平台与某市公安局大数据中心共同开展研究项目，并积极将研究成果转化实训教学案例或标准数据集，构建具有鲜明“高阶性”“创新性”和“挑战度”的实训教学环节。
二、虚实结合的实训教学体系的构建
课程授课对象的多元化要求实训教学体系的多元化，兼顾校内学生的专业化与情境化需求和校外社会学习者的普及性与针对性需求，成为了构建多元化实训教学体系的关键。虚实结合的实训教学体系有助于打破空间和时间的壁垒，学习者通过对于实训难度和任务类型的自主选择，实现实训内容的针对性和实训过程的可重复性;同时通过教师设计和主导的任务为驱动的实务训练项目，实现实训内容的应用性和实训过程的可控性。该课程采用虚实融合的模式，构建了包括五个层次的实训教学体系。其主要构成如下图所示。
图1
（一）线上虚拟仿真实训
该课程目前使用美国莱斯大学主持建设的线上统计虚拟实验室（Rice Virtual Lab in Statistics）进行基础概率理论的仿真实训和验证性实验的项目。主要包括以下理论的验证：中心趋势测量（central tendency）、偏斜（Skew）、二项分布（Binomial Distribution）、置信区间（Confidence Interval）、中心极限定理（Central Limit Theorem）、回归（Regression）等。
（二）专业“半仿真”实训
主要是在线上实训操作视频的指导下，学生和社会学习者利用公安或警务数据，自主进行关于公安描述和统计推论分析方面的重复性实操训练。主要包括使用公安或警务数据的频数和描述分析、基础统计图表的绘制、回归分析、置信区间、因子分析和时间序列分析等内容。
（三）专业“半仿真”综合实训
以案例导入，增加具体的公安工作情景，在线下对专业学生进行综合性和协作式的任务。主要包括分别基于社区警务和循证警务的综合任务模组。
（四）专业实际操作
针对线下专业学生，开辟校内“第二实训场所”，利用课余时间，参与校内行政管理过程或科研任务中的实际统计项目，特别是帮助办公系列部门进行基础数据的处理和分析工作。
（五）专业综合性实际操作
对专业学生的综合实习和毕业设计进行统计学能力的线上辅导，强化其在公安工作和学术训练中的量化分析能力。对于部分有能力和有意愿的学生吸纳进入“警务数据分析”专业学生社团，积极参加相关学科、专业竞赛，包括各级各类警务数据建模竞赛、“互联网+”大学生创新创业大赛等。
三、注重课程思政元素的融入
该课程的实训体系注重与课程思政元素的有机融合，使学生和社会学习者能够增强创新意识和科学精神，逐步树立理性思维、批判思维和系统思维方式。如通过对实训案例中较为前沿警务管理研究问题数据和量化分析过程的剖析，扩展学习者眼界的同时，使其建立对学术研究规范的初步印象;通过离群数据处理问题的剖析，对学习者进行科学精神和统计道德方面的培养;在讲解和实践训练概率部分的内容时，延伸至部分科学决策思想的内容等。
通过对学习者学习过程数据的分析和各级教学检查的反馈，该课程的实训教学体系的初步实践对于激发学习者的学习兴趣、掌握课程核心能力、提高创新和协作意识等方面均取得了一定的成绩。
参考文献：
[1]David Lane. Online Statistics Education[M].International Encyclopedia of Statistical S cience.2011.
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