推动人工智能与实体经济深度融合
时间：2020-08-17 12:12:55 来源：达达文档网 本文已影响 人 
第二讲：推动人工智能和实体经济深度融合（上）
安晖 中国电子信息产业发展院互联网所所长
目录 CONTENTS
1人工智能发展历史与概念范畴
2我国人工智能发展情况
3全球人工智能发展状况
全球各地人工智能发展状况
人工智能在重点领域的发展情况
人工智能仍有待发展
人工智能犬数据
4正智能与实体经济融合进展
5人工智能与制造发展
6如付更好地推动人工智能发展
十九大将人工智能提高到战略地位，并且提出要与实体经济深度融合的新要求。
新一代人工智能发展规划提出的发展重点
人工智能新兴产业
传统产业智能化升级
智能服务和智能管理。
（一）人工智能的发展历史
人工智能是人类长久以来的梦想。
三千多年前的古代机器人：能工巧匠献上会歌舞的人偶。
两千年的侦察机：鲁班削竹木以为鹊，日不下。
三国时期诸葛亮造：木牛流马。
人工智能是人类长久以来的追求
国际上众多专家持续研究人工智能相关理论并取得很多成果，
英国科学家图灵提出“图灵机”模型，创立了自动机的理论，发表著名论文《计算机能思
维吗？》明确提出“机器能思维”的观点，还提出了“图終测试”模型
人工智能概念的起源：1956年夏天的达特茅斯会议会议地点：美国新罕布什尔州汉诺成市达特岁斯学院
研讨内容：让机器能像人那样认知、思考和学，
即用计算机模拟人的智能。
会议成果：人工智能（ Artificial Intelligence
概念确定，标志着人工智能学科的证生
（二）人工智能的内涵
生物学上的人工智能：探索人脑的结构，功能运行机理，模拟人脑结构机制，制造出“类人脑”机器（欧盟）
技术上的人工智能：以It技术为基础，进行功能模拟，撇开人脑内部结构，对其功能过程进行模拟（目前所讲）。
弱人工智能---强人工智能---超人工智能
人工智能行业：信息科学 哲学 神经科学 认识科学 心理学 计算机科学 数学 控制学 等
人工智能研究领域发展演进情况 ：
当前人工智能重点聚焦七大领域：计算机视觉、自然语言理解与交流、认识与推理、机器人学、博弈、伦理、机器学习。
（一）我国人工智能的领先点
我国认为人工智能对经济社会发展具有积极作用：
助力经济创新增长；提升经济发展质量；增强创新发展实力；推动社会全面进步。
中国发展人工智能具有四方面优势：良好技术积累；广阔应用需求；优势企业带动；政府大力支持。
我国已出台多个与人工智能相关的行动计划或规划方案
政策方面：
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》首次出现“人工智能”一词。
国务院出台《关于积极推进互联网+行动指导意见》将“互联网+人工智能”作为重点布局的11个领域之一，将发展人工创新2030项目。
科技部启动“科技创新2030项目”
《互联网+人工智能三年行动实施方案》
《新一代人工智能发展规划 》
《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发2017 年35号）
我国针对人工智能领域的第一个系统部署文件。
人工智能：理论基础，关键共性技术，基础支撑平台；智能应用，智能化基础设施。
人工智能发展重点：人工智能新兴产业。
智能终端；智能机器人；智能转硬件；智能运载工具；智能传感器件和芯片。
人工智能发展重点：传统产业智能化升级
智能制造；智能农业；智能物流；智能金融；智能商务；智能家居。
人工智能发展重点：智能服务与智能管理
智能教育；智能医疗；智能健康养老；智能政务；智能法庭；智慧城市；智能交通；智能环保；智能公共安全保障。
中国人工智能产业进展：龙头企业引领迈进：百度；阿里巴巴，大疆创新 京东
这些从业在人工智能领域综合性研究。2016年人工智能企业超过1500家，产业规模超过100亿元，带动相关产业规模增加超过千亿元。
中国人工智能产业进展：技术创新日益活跃。
1、语音识别、视觉识别技术达到世界领先水平。2、在脑科学等基础研究领域取得显著进展。3、人工智能领域的国际科技论文发展量和发明专利量已居世界第二位，引用量达到第一位。
中国人工智能产业进展：实践应用快速推进
1、海尔、美的实现无人工厂；2、京东、顺风运营无人仓库；3、银行、酒店实行人脸识别
中国人工智能产业进展：初步呈集聚态势
人工通知要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区。北京是人工智能发展的最核心城市，杭州居第四位，打破了信息技术领域传统的北上广深格局。
中美人工智能发展分析对比：
企业数量：全球人工智能企业总数达2542家，美1078家占41%；中592家占23%
投资机构：美投资机构数量1800家，投资两次以上机构数596家；中投资机构620家，两次以上投资机构203家 占34%
投资金额：美978亿元，占50.10% 中635亿元，占33.18%
人才队伍：美人才储备达78700人。中国AI人才总储备39200人。
（二）我国人工智能的不足
基础设施：多数传统行业的大数据、云计算相关建设较为缓慢。
技术研究：在芯片制造、算法开发等基础环节与国外存在较大差距。人工意识、情绪感知等方面的技术研发尚未取得实质性突破，导致相关产品的用户体验较差。
应用：智能硬件、智能服务机器人等产品的智能水平仍然较低，人工智能系统在行业领域的应用尚未展开。
人才：人工智能尖端人才、专业人才远远不能满足发展需要。
配套环境：适应人工智能规律和特点的政策法规、标准体系亟待完善。
（二）全球人工智能发展状况
美国领跑人工智能发展潮流，战略层面高度重视。
战略层面高度重视，成立国家专家委员会机构；推动软硬件系统协同演进，全面开发人机协作智能系统；资本与政策共同必国，挖掘最具潜力的创业企业；巨头企业形成集团式发展，共建人工智能生态圈。
《美国国家人工智能研究与发展战略计划》提出7个方面资助人工智能研究。
对人工智能研究进行长期投资；开发人与人工智能协作的有效方法；理解并对人工智能的伦理、法律和社会影响。确保人工智能系统的安全；开发用于人工智能培训及测试的公共数据集和测试环境；制定评估人工智能技术的标准和基准；更好地了解人工智能对研发人才的需求。
欧盟和参与国计划在10年内提供12亿欧元的经费，这是全球最重要的人类大脑研究计划。
英国政府发布《在英国发展人工智能》报告，提出增强人工智能的能力。
日本制定了人工智能产业化路线图，分三阶段推进人工智能发展。
其他各国也将人工智能提升到战略高度。
全球人工智能产业进展
1、模式识别。脸部识别率准确度达99.7%，语音识别精准度达98%。
2、自动驾驶。谷歌无人驾驶汽车行驶超过400万英里。
3、游戏比赛：AiphaGo击败人类顶尖围棋手；卡内基梅隆大学开发的Libratus在德州扑克大赛上战胜4位人类玩家。
4、行业应用：IBM人工智能平台已在医疗保健、零售、金融、饮食等垂直行业实现应用。
5、智能家居：亚马逊的人工智能语音助理软件Alexander已应用于电子电器、智能家居、智能手机、机器人、汽车信息娱乐和控制系统，产品类型超过7000种。
（二）人工智能在重点领域的发展情况
重点领域之语音、语义识别领域。1、语音识别方面，准确度超过99%。2、语义识别方面解决“听得懂”问题。3、国内语音、语义识别领域的领军企业科大讯飞，可以实现语音同步识别，字幕正确率超过95%，甚至可以实现语言翻译。
1、国美在推广人脸识别手机国美GOME S1时，组织刷脸进店活动。
2、北师大新生刷脸报到，两秒钟完成注册。
3、杭州逸酒店刷脸办理入住准确率达99.8%。
4、肯德基等企业进行刷脸支付。
智能汽车及车联网
汽车在感知、决策、控制、娱乐方面革新，扩张升级 汽车的产业链条，未来实现无人驾驶出租车。
智能汽车+车联网是未来交通发展的重要组成部份。
智能服务机器人：
全球市场迅速扩大------科技巨头加快布局----国内产业发展迅速。
服务机器人的年均将达20%以上，发展空间巨大，竞争日趋激烈。
工业机器人：智能分捡机在仓储、货运、配送方面得到广泛应用。
京东全流程无人仓：2017年10月9日，京东宣布建成全球首个全流程无人仓，从入库、存储、包装、分捡，真正实现全流程、全系统的智能化和无人化。
人工智能芯片：
中科院计算技术研究所和寒武纪科技公司推出“寒武纪”芯片：1、模仿人类神经元和突触进行深度学习。2、可集成至各类终端SOC芯片。3、性能比通用处理器高两个数量级。4、功耗比通用处理器低一个数量级。
从神经元数量方面看，与人脑复杂结构相距甚远。
英特尔自主学习（测试）芯片，整个芯片共有超过13万个神经元和1.3亿个突触连成，而人脑是由800亿个神经元构成的，说明其与人脑的复杂结构还相距甚远。
