从数据中心的不同模式分析混合模式数据中心的优势与风险
时间：2020-11-13 04:42:26 来源：达达文档网 本文已影响 人 
姜楠
摘 要：随着信息科技的发展和云平台的发展，传统的数据中心面临挑战与机遇。本文分析云平台和传统数据中心的特点，并对两种模式混合场景下的运维模式进行分析，总结其中的优势与风险，意图达到提升运维实践的目的。
关键词：云平台 数据中心 远程运维 数据迁移 运维管理
一、背景
信息技术互联互通的特点，使得新技术能够更快、更容易的影响已存在的信息系统。一些业务在流程上、结构上也随之而来地受到新技术发展影响，进而对现有业务系统的改造提出进一步需求。在各种新技术中，云平台因为兼具了网络、存储、计算、安全、架构、运维等各个方面的优势，成为了系统改良中的新选项，通过对于云平台的合理应用，可以在稳态和敏态两个方面给与信息系统赋能，极大的提升信息系统的保障强度和拓展能力。然而，云平台的系统运维与传统运维方式的不同，势必对已存在的運维体系造成冲击，如何建立兼容传统数据中心和云数据中心的运维体系成为一个必须要面对的问题。
二、不同模式的数据中心
（一）传统数据中心特点
传统数据中心的设计目标是能够长时间的持续工作，设计者往往希望所设计的产品能够数十年保持正常工作。在实践中就会出现硬件堆砌的思路，通过冗余的设备储备，来实现对于业务增长和变化的可扩展性。
（二）云数据中心特点
云数据中心主要是将共享的软硬件资源和信息按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。
（三）混合数据中心的特点
传统数据中心可以获得对数据更为严密的保护和更为可靠的业务永续性。而云数据中心可以更快的支持新类型业务，并且通过新技术影响业务需求。对于业务量突然增大的情况也可以做到及时响应。
通过综合利用两种数据中心的优点，出现了多种混合应用的思路。
（1）以传统数据中心为主，利用云数据中心的存储功能。在这种模式中，业务系统完全运行在传统数据中心中，对于部分数据在加密之后上传至云数据中心备份，充分利用了云端存储扩展灵活的特点，而且对于没有能力建立多数据中心的用户来说，相当于对于数据实现了异地备份。
（2）以传统数据中心为主，利用云数据中心的计算资源。对于某些就有计算功能的业务系统来说，如果出现数据量较大或者统计分析较为复杂的场景，会导致原本的业务受到较大的影响。
（3）以传统数据中心为主，利用云数据中心的网络资源。对于面向个人用户的业务来讲，一旦用户量激增，除了对于应用系统的负载会加大，还会同时造成网络负载的增加。采用传统的排队或者负载均衡的方式，未必能够很好的应对具有波动性的用户接入量变化。
（4）以云数据中心为主，传统数据中心扮演核心数据存储的角色。对于某些类型的业务来说，涉及的核心数据较少，如果为此单独建立传统数据中心会造成较大的成本投入，而且需要组建相应的运维队伍也需要一定的时间。
三、混合模式下的关键风险点
针对性的对系统进行拆分，利用传统数据中心和云数据中心的不同特点，形成多种应用方案。这些方案看起来可以解决很多实际问题，不论是从经济的角度，还是从扩展的角度。但是由于云数据中心本身的特点，还是有很多不可忽视的关键风险点，需要重点保护。
（一）远程运维的问题
使用云数据中心，就不可避免的要面对远程运维的问题。这种远程运维可以分为两个角度，一方面是自有运维人员对于云数据中心的运维，一方面是外部运维人员对于本地数据中心的运维。
第一种情况，通常情况下云平台根据使用者的需求会提供不同程度的运维方式。在业务出现异常时，很难排除是否是由于共享资源故障造成的影响，也无法通过更换物理设备迅速排除故障。
第二种情况，是因为采用混合模式的时候，本地数据中心不可避免的会跟云数据中心产生交互。这种访问由于不属于常规的本地运维事项，很有可能存在制度缺失、保障措施缺失等情况。这个时候有可能对远程运维人员的权限和行为无法有效控制，从而造成数字资产损失的风险。
如果要很好使用混合模式，必须在制度建设和人力资源储备上做好规划，充分考虑紧急情况下的应对与备手，否则混合模式将成为运维体系中的一个巨大的风险点。
（二）数据上云的问题
数据上云的本质是数据迁移。而数据迁移工作所无法绕开的一个点是异构数据库的同步问题。
如果使用了混合模式，采用接口交互就会导致额外的网络开销，而根据云数据中心的计费方式，对于网络开销的费用通常是不可忽视的。
因为云数据中心本身的特性，使其更倾向于拥抱新技术。即使是在数据库版本上，也会倾向于更新技术的数据库，以保证其平台的稳定高效。
如果要采用数据上云方案，必须要在云端数据库的选择和设计上做好规划，并且要充分考虑上云过程本身对于运维体系带来的影响。
（三）数据加密交互的问题
在工作实践中，有两类风险是影响较为严重。其中一类是信息系统本身遭到破坏，另外一类是数据遭到泄露。而在混合模式中，第二类风险尤其需要得到关注。
所以，要充分保护数据免遭泄露，并且保证一定的性能，就需要在这一个环节进行一些设计。以下是几种思路：
（1）在云数据中心保存加密数据。本地数据中心将数据加密后，同步到云数据中心，云数据中心只做转储转发的功能，不做解密操作，直接将加密数据下发至客户端，由客户端完成解密操作。
（2）将加密数据上传至云数据中心，并且利用云端计算资源进行解密。这样数据方便应用使用，但是在传输到客户端过程中可能会遇到截包的情况，并且由于额外的使用云端计算资源，会额外增加成本;
（3）将明文上传至云数据中心，利用云端计算资源进行加密，再下发至客户端。这种方案对数据迁移较为友好，也有其实用价值。通常可被用于一次性数据迁移上云，之后以云数据中心为主的应用场景。
四、结束语
本文通过对传统数据中心和云数据中心的分析对比，再结合对混合模式下运维工作的分析，尝试得出对混合模式下关键点规划与应用的思路，来实现信息系统和数据资源的保障。
在实际应用中，要做到较高级别的保护和较为灵活的扩展性，就不可避免的需要加大资金和人员的投入，在某些情况下还需要一定的时间积累。云数据中心的出现看似解决了一些传统数据中心的问题，但是也同时会引入新的风险点，要想真正用好云数据中心，在混合模式下获得稳态和敏态的双方面收益，对我们信息工作者提出了新的挑战。一方面我们需要持续更新自己的知识储备，一方面我们需要更加了解我们的信息系统，而不是仅仅局限于设备本身。
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