利用环境因子预测落叶松毛虫发生 落叶松毛虫
时间：2019-02-03 04:33:50 来源：达达文档网 本文已影响 人 
摘要:松毛虫种群数量的消长变化与其内在遗传特性和自然环境密切相关,环境因子也是影响种群数量变化的重要因素。为准确掌握松毛虫种群基数,做好预测预报,用气象等环境因子与松毛虫发生量的关系,应用距平符号法进行松毛虫动态预测,收到良好效果。
Abstract: The change in the quantity of the pine moth is related with the natural environment, and the environmental factors are also important factors that influence the change of the quantity. In order to know the base number of the pine moth, we should forecast the occurrence. We should value the application of symbolic method for anomaly prediction of pine moth to achieve a good result.
关键词:环境因子;松毛虫;种群基数;预测预报
Key words: environmental factors; pine moth; base number; forecast
中图分类号:S763 文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)04-0081-01
掌握松毛虫发生发展规律和准确预测预报是防治工作的可靠依据。为了掌握落叶松毛虫在鸡西地区的发生规律,在我市四个国有林场松毛虫发生地设置32块固定标准地,通过多年连续定期调查,掌握了松毛虫在我地区的生活史,分析研究了气象等环境因子对松毛虫种群数量的影响。并用距平符号法对松毛虫发生20a的数据进行分析,对我地区落叶松毛虫的发生进行了准确的预测预报。
1松毛虫种群数量消长规律
松毛虫种群数量的消长变化与松毛虫的遗传特性和自然环境密切相关,尤以松毛虫的遗传特性起主导作用。
1.1 松毛虫的繁殖速率繁殖速率公式:P=e×
据观察松毛虫在常年其性比基本保持一致,一般为1:1,从而p=0.5e,而松毛虫平均产卵量(e)为200粒,故p=100。如果性比发生变化,雌性增多或产卵量时,p值增大,破坏了平衡,导致松毛虫有大发生的可能。但一般情况下繁殖速率不能代表松毛虫数量增加,实际增长量往往要小,所以求算自然增殖率是非常必要的。
1.2 松毛虫种群活动性落叶松毛虫一般活动在东北三省的落叶松林区,根据我们20多年的观察,扩散性是比较大的,没有迁飞现象。我市松毛虫曾有三次大发生,但就其种群数量变化来看,不是突变。从羽化后的成虫卵巢发育程度看,羽化后就基本成熟,所以成虫羽化后即进行交尾产卵。
1.3 松毛虫死亡率引起松毛虫死亡的因子很多,但主要来自外界环境因子,在这里松毛虫的遗传性虽然起主导作用,但也不可低估环境因子对松毛虫的抑制作用。
1.4 气象因子对松毛虫的影响昆虫对气象因子特别是对温、湿度的反映是比较明显的,而且有一定的要求范围,在适温范围内温度高低影响其发育进度。高温,低湿有利于松毛虫发生发展。
1.5 因子对松毛虫的影响落叶松毛虫食性比较单一,大面积落叶松纯林有利于松毛虫发生,加速松毛虫种群数量的增加,而混交林则相反。
综上所述,从松毛虫种群数量的消长规律来看,过去的所谓周期性大发生规律并不完全正确。20a的研究证明:松毛虫种群数量的消长与松毛虫内在的松毛虫有利,而对松毛虫天敌有利时即可激发松毛虫遗传特性中的潜在因素,使松毛虫大发生;天气干旱使落叶松针含水量减少,细胞质浓缩,单位体积养分含量提高,使松毛虫获得了丰富的养料,促进了松毛虫健康发育,同时增加了抗性,特别促进了性比变化,雌性个体变大,卵巢发育完善,产卵量增加,而对那些需要低温、高湿的真菌、细菌性病原生物的发生发展受到阻碍,从而间接助长了松毛虫的发育,导致松毛虫大发生。
2松毛虫发生量的预测预报
2.1 准确掌握松毛虫种群基数落叶松毛虫种群密度的消长曲线为类似抛物线型,即落叶松毛虫生长一世代中密度最大时期为七月中旬(卵期),春、秋两季较少。所谓密度就是种群基数,即各虫期的虫口密度。调查这些基数时,我们根据分布型理论,常年落叶松毛虫的分布型为聚集分布,故采取调查的标准地面积小,而标准地块数增加多的方法来及时发现虫源地。
2.1.1松毛虫产卵量调查。松毛虫产卵量的满意答案来源于实地调查和理论推算。由于松毛虫卵基本分布于下层树冠的细枝或叶丛上,呈葡萄块状,容易辨认。根据前查卵块数推算平均每株卵量。
2.1.2松毛虫幼虫期密度调查。松毛虫幼虫期密度调查时过去常常用振落法,但由于有的树龄较大,树干高大,不宜振落幼虫,降低了调查准确度。为了提高调查精度,我们于2004年4月7日在平房林场调查。
实际调查:在标准地内,松毛虫上树后,用振落法调查20株落叶松,共有116条,平均5.5条/株,与模式调查数据相同。
2.2 发生量预报提高预报水平,做出准确预报是确定防治与否的重要依据,也是采取合理防治措施的重要保证。
在松毛虫种群量发生变化的因子中,虽然松毛虫的遗传特性起主导作用,但气象等外界因子也左右着种群数量的变化。在分析方正县近20a的气象资料与松毛虫发生量间的相关性时,我们根据预报因子和预报量因子的距平符号(进行后4a的动态预报),查符号检验表(n=18,p=0.25,a=5)以下的气象作为预报因子,也就是预报因子和预报量因子间符号不同个数少于5时就认为有相关性(符号相同个数少于5就认为正相关,符号不同个数少于5就认为负相关),故选取了X1-1月份极高温度,X2-7月份平均温度,X3-7月份极低温度,X4-8月份降水量,X5-11月份降水量5个预报因子,以进行动态预测,即预测松毛虫后4a中发生发展情况。利用单项百分率法分别计算正贡献和负贡献时的频率,令资料数为n,预报因子正距平的个数为I,预报量正距平均的个数为k,在预报因子正距平的I年中,对应于预报量有j个正距平,则因子正距平对应预报量也是正距平的频率和因子负距平对应预报量正距平的频率。
由于我们在松毛虫管理中加强了测报工作,采取了有力可行防治措施,16a来松毛虫密度控制在5条/株以下,确保了人工林的健康生长。
3结论
利用环境因子应用距平符号法预测森林病虫害的发生量是否比历年平均数偏重或偏轻的预报方法,经过8a的实际应用,预测松毛虫发生的准确率达到了100%(松毛虫历年平均发生量为13条/株,大于13条为偏重否则偏轻);基本满足了防治工作的需要。这种方法简单,容易掌握,准确率高,适合在基层单位推广使用。
参考文献:
[1]张孝羲,等.害虫测报原理和方法[M].北京:农业出版社,1979.
[2]朱伯承.统计天气预报[M].上海:上海科学出版社,1991.
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