基于因子分析的陕南地区智慧城市,,建设发展研究
时间：2020-04-29 09:20:31 来源：达达文档网 本文已影响 人 
任鑫博 张君怡 李艳 严新华
摘要：智慧城市是未來城市发展的目标。本文以陕南地区三座城市作为研究对象，结合区域城市特点，构建公共基础建设、城乡发展、经济水平、环境卫生、信息文化服务六个一级评价指标和20个二级指标，通过因子分析法对陕南地区的三座城市进行状态量化。并以汉中市智慧城市建设作为参照，探讨安康、商洛智慧化城市建设的对策。
Abstract：
The smart city is the goal of urban development in the future. This paper combined with the characteristics of regional cities takes three cities in southern Shaanxi as the research object and constructs six first-level evaluation indicators and 20 second-level indicators of public infrastructure， urban and rural development， economic level， environmental health， information and cultural services. The state of the three cities is quantified by factor analysis. Taking the intelligent city construction of Hanzhong City as a reference， this paper discussed the countermeasures of intelligent city construction in Ankang City and Shangluo City.
关键词：因子分析法;陕南地区;智慧城市建设;评估指标
Key words：
factor analysis method;southern Shannxi;smart city construction;evaluation index
中图分类号：F299.23 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2020）03-0009-05
0 引言
当前，随着我国经济的持续发展，信息技术的不断更新，互联网2.0、人工智能、大数据、云计算及移动通信5G等概念和技术的兴起，已经对人们的衣食住行等生活场景产生了深远的影响。近几年国家加快了城镇化建设，引入“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，将新一代信息技术与城市建设相结合，目的是为了让城市在“优政、兴业、惠民”方面发挥更具效率和更理想的作用。而传统的城市建设方案和要求已经不能满足现有的智慧城市建设的需求，因此分析现有城市的功能指标、结构和城市特点，探索建立智慧城市的标准，是新时期可持续发展的新要求[1]。
截止2018年底，我国已有超过500个城市[2-3]参与智慧城市建设，同时也有许多文献讨论了智慧城市建设的评价指标。吕淑丽等人[4]从智慧城市的内涵、建设途径与问题及评价指标等方面进行梳理分类、评析。宫攀等人[5]在对比了国内外9个智慧城市评价指标体系的基础上，提出了一套智慧城市评价指标体系，为其他城市构建评价指标体系提供依据。陈伟清等人[6]从区域经济的视角出发，选取了7个二线城市进行横向比较，并重点分析了南宁市在新型智慧城市建设过程中所面临的问题及其发展潜力，给出了相应的建议。张宁等人[3]选用经济水平、环境治理、基础设施、科技创新和人才支撑5个一级评价指标，运用主成分分析法和熵值法对北京、上海等10个样本城市进行了综合分析，研究讨论智慧城市建设的关键因素及各城市的智慧城市建设水平。杨瑛娟等人[9]以商洛市为研究对象，从纵横两方面对商洛实惠城市建设潜力进行综合评价。据研究报告显示，参与智慧城市建设的试点大多是一些大中型城市，这些城市在经济总量、城市基础设施、城市公共管理和服务、城市交通出行、资金投入、人文科学素养及城市绿色环境等方面本身就具有一定优势，并且走在智慧城市建设探索道路的前列[6-8]。这类城市在智慧化建设过程中所面临的问题具有一定的共性，同时也可以有国外智慧城市建设的经验进行借鉴。但从我国的国情出发，我国目前的小型城市和乡镇数量庞大，在国家推进的城镇化发展、城乡一体化的工作过程中，其所面临的问题也更多。虽然这些小型城市没有参与到智慧城市的试点建设中，但是讨论和探索这些小型城市的智慧化建设，为小型城市科学发展和可持续发展可以提供有价值的研究意义，是该类城市发展所要经历的必然道路，是完善城乡发展一体、完善智慧城市体系框架的基础。
陕西省位于我国第二阶梯，被北部高原和南部秦岭分为三大自然地理区域，分别为陕北、关中和陕南三个地区。这三个地区的城市在自然地理环境、人文素养和区域资源上都各有自己的特点。本文以陕南地区的三个城市汉中、安康和商洛作为研究对象，探讨小型城市在智慧化城市建设过程中的起决定作用的评价指标，弥补小型城市发展的短板，为其智慧化发展提供可靠依据。陕南三座城市中，汉中已被确定为陕西7个智慧城市试点之一，安康和商洛虽然未列入名单之中，但是也都采取了相应的措施，比如商洛市于2016年宣布成立“商洛市智慧城市建设”领导小组，安康市也在“安康智能治理”方面积极布局和推进。本文除了对智慧城市评价标准讨论外，还以汉中市智慧化发展为基准，对比研究安康和商洛两个城市在其发展过程中的相关评价标准。
4 建议与结论
汉中、安康和商洛地处陕西南部，依托秦岭山脉，群山环绕，农业人口居多，早期交通不便利，导致城市发展缓慢。通过近几十年高速公路的不断建成和铁路网的并入和发展，带动了以上各市区域经济总量的发展。因而在城市规划与发展的新形势下，也向这三座城市提出了新的要求——如何进行传统型城市向智慧型城市转型和发展。相比于汉中市在政策上和步伐上的先天优势、安康和商洛两城市在探索智慧城市建设中，应该结合自身城市的特点，根据智慧城市的指标体系，借鉴汉中市智慧城市建设过程中的经验，选择合适的发展方向和切合自身特征的目标。根据上述的分析，结合陕南地区区域特点，提出以下建议：
4.1 合理规划基础设施建设
智慧城市的核心特征之一是广泛覆盖的信息感知网络。传统型城市在城市状态数据方面投入不足，着力不强，对于城市状态数据掌握不足，因而无法构建多维数据空间下的城市状态数据分析库，导致这种现象出现的原因就是城市基础设施不完善，信息基础建设投入少。因而安康、商洛（包括汉中）要加大信息基础建设的软硬件投资。
4.2 各种资源协同共享
早期城市的各种资源间相互独立，资源间存在信息壁垒，无法发挥整体资源的优势，因而在资源调度和配置上就无法做到合理搭配和及时响应。所以，在完善4.1信息基础设施建设的基础项，建立资源共享平台和大数据共享中心，针对医疗、教育、交通、民生等领域提供公共访问接口。
4.3 以科技助力本地产业发展
一方面是学习和利用先进的科学技术和理念对本地经济结构和产业布局进行合理规划，实行产业分级、分工组合。积极推动智慧产业的发展，大力推进新材料、新工艺的投入和使用。另一方面，引进专业人才，重视人才的培养，大力引进优秀人才服务地方经济。完善人才储备机制。与地方高校合作，借助科学技术研究影响本地城市发展的关键因素，同时增强科技创新能力。
4.4 城市特色精准把握
城市经济发展的不同，在面对智慧城市建设上也不尽相同，特别是大城市与中小城市间的一种经验错位借鉴，有可能导致中小型城市在发展过程中走偏。针对安康、商洛这一类以农业为主又兼顾环境保护的小型城市，在农业智慧化的基础上发展绿色生态、智慧旅游。构建电商平台，积极推广本地农特产品的升级和转型，提升本地的农产品的口碑和竞争力。借助“互联网+”、大数据、人工智能和5G技术大力发展智慧旅游，景区管理改革升级，将景区与本地特色文化和产业有机结合。
参考文献：
[1]刁生富，姜德峰.论新型智慧城市建设的推进策略[J].中国管理信息化，2018（1）：162-163.
[2]吴超.智慧旅游小镇规划与建设研究[D].南京邮电大学，2018.
[3]张宁，盛武.基于主成分分析和熵值法的智慧城市发展现状研究[J].城市学刊，2018，39（03）：34-39.
[4]呂淑丽，薛华，王堃.智慧城市建设的研究综述与展望[J].当代经济管理，2017，39（4）：53-57.
[5]宫攀，张令新.国内外智慧城市评价指标体系对比分析及启示[J].规划师，2018，34（11）：114-118，125.
[6]陈伟清，赵文超，张学垚.基于主成分分析法的南宁市新型智慧城市建设研究[J].生态经济，2019.
[7]储震，杨桂元.协调发展视域下智慧城市发展潜力的组合测度与收敛性——以长江经济带11个中心城市为例[J].太原理工大学学报（社会科学版），2016，34（03）：64-69.
[8]王陶涛.智慧城市评价指标体系的构建思路[J].许昌学院学报，2018，37（09）：74-79.
[9]杨瑛娟，王怡，张润甜.商洛智慧城市建设潜力评价[J].商洛学院学报，2018，32（06）：58-64.
[10]Summer Lee.因子分析法[EB/OL].https：//wiki.mbalib.com/wiki/因子分析法.
