大数据分析视域下中小学校长在线培训的设计与实施策略

　　现代社会已进入信息时代，随着大数据、云计算、区块链以及人工智能等技术的不断发展，信息技术在教育培训领域进一步渗透与融合，尤其是受新冠疫情的影响，教育培训更加快了转向移动学习、在线培训、网络研修等方式的步伐。

　　为有效做好中小学幼儿园教师在线培训工作，教育部研究制订了《中小学幼儿园教师在线培训实施指南》，文件从培训模式、管理机制、培训质量三方面提出，“要充分利用互联网、大数据等信息技术，以异步、同步、同步与异步相混合的方式开展在线培训，运用具备全过程分析、精准推送、实时与非实时交互、资源聚合共享等功能的平台，通过专业设计、实施与评估提升在线培训成效”。在线培训是“互联网+”时代教育培训不断迭代的产物，对传统意义上的培训需求、培训内容、管理机制、培训模式、课程资源和考核评价等，都会产生重大且深远的影响。它为教育培训提供了全新的环境和平台，为培训模式的创新和变革提供了新的思路，也为终身学习和泛在学习提供了一种全新的模式。

　　一、技术支持下校长培训模式的迭代出新

　　长期以来，线下集中面授是中小学校长培训最常用的方式，大部分学习者都缺乏主动性和积极性，基本都是培训承办方的一厢情愿，臆想着能够为学习者提供优质的培训资源和专家团队，达到预设的培训目标。大部分学习者也没有清晰、深入、明确的专业发展目标及路径，这种模式对于学习者来说基本属于被动式任务式培训，其培训的针对性与实效性广为诟病。对于培训承办方来说则意味着一项烦琐、细致而复杂的工作，需要大量的人工和劳动力等进行有效运转与维持，具有培训需求难以有效挖掘、过程管理组织难、消息传达及时难、评价反馈统计难、培训过程数据收集难等现实性问题。

　　于是，在大数据、云计算、区块链以及人工智能背景下，一种线下集中面授辅以网络研修平台、手机App和信息化管理平台等载体，构成了线上线下相结合的混合式培训模式应运而生。传统的集中面授（线下）与现代信息技术（线上）优势互补、深度融合，将网络的丰富资源与学习工具和集中面授的有效控制结合起来，将集中现场时空延伸到网络的新型混合教学模式中。相对于集中面授学习，在信息技术的加持下，培训需求调研、管理方式、课程资源、考核评价等在一定程度上有所进步，但是在实施过程中，也只是将线下集中面授的环节简单搬到线上，是培训各要素简单的叠加和移植，没有产生“化学反应”。混合式培训模式既没有重新再造培训流程，也没有有效嵌入技术支持，更没有有效调研发掘学习者内在的真实需求和真实问题，离理想的目标还存在一定的差距。

　　《教育部办公厅 财政部办公厅关于做好 中小学幼儿园教师国家级培训计划组织实施工作的通知》明确提出，要在新冠疫情常态化背景下，“灵活安排有效开展教师线上培训”。xx省省级中小学幼儿园校（园）长培训项目（省培计划）全部采取在线培训的模式进行，疫情防控的环境和信息技术平台的发展，催生了“OTRP在线培训模式”及其在省域范围内大规模、多路径的实践探索。

　　二、OTRP在线培训模式的构建

　　（一）OTRP在线培训设计理念

　　培训模式是根据特定的教育理念建构的完整框架和结构，它反映特定培训主题涉及的各种要素及其逻辑关系，主要由培训需求、培训目标、培训课程、培训方式、培训管理、技术平台和评价体系等方面组成，一般通过培训项目方案设计、实施过程及其评价考核加以体现。校长专业发展本质上是成人学习。成人学习理论和建构主义学习理论认为，成人教育培训必须坚持以学习者为中心，通过学习者基于经验深度思考与操作，主动发现和获取知识、技能，从而满足参训者的个性化培训需求。而在现阶段，人工智能、大数据等现代信息技术的快速发展为实现“个性化”精准培训提供了可能。因此，用技术赋能培训，用技术改造流程，打造具有高品质有温度的“智慧培训”，成为支持校长培训模式进一步迭代发展的核心理念。

　　从基于信息技术的简单培训管理到“互联网+”时代充分利用大数据作为支撑，以人工智能、学习分析、大数据分析为蓝本，xx省在在线培训的基础上，关联“智库”“研究”“预测”等环节，构建了“培训+智库+研究+预测”（OTRP）一体化的在线培训，对现有培训在理念上进行了重构。“在线培训”是基础，为“智库、研究、预测”提供源源不断的数据，是模式创新、流程再造的源泉；“智库”为“培训、研究、预测”提供智力支持和人力保障；“研究”为培训提供高位引领和课题支持；“预测”通过对数据进行深度挖掘，为决策者提供有价值的信息。现阶段在线培训较之传统的无论集中面授抑或混合式培训，内在价值和优势主要体现在：一是在线培训在信息展示和汇聚、资源建设和推送、用户研修行为数据、学习支持服务等方面具有无可比拟的优势；二是在线培训基于知识结构的学习者画像，能为不同的学习者推荐一条精准符合个人专业成长的发展路径，根据学习者特征、认知结构、学习风格等，可通过任务驱动和团队协作学习，强化学习者的自我驱动力；三是用技术监管和评价标准指向学习，增强刚性约束力，让学习者在培训过程中内心有参与感和归属感。“培训+智库+研究+预测”一体化的设计理念如图1所示。

　　（二）OTRP在线培训基本框架

　　“互联网+”大数据技术为提升校长培训质量提供了新思路。xx省基于微信公众平台研发的OTRP在线培训，分培训前、培训中、培训后三个阶段，每个阶段又细化为多个环节。培训前阶段包括需求调研、培训通知、培训报名三个环节，培训中阶段包括培训签到、新闻通知、培训资料、培训交流、分组研讨、优课在线六个环节，培训后阶段包括培训作业、培训调查、培训统计三个环节。

　　通过技术再造培训流程，将在线培训（同步直播+异步培训）、智库、研究和预测很好地融合在一起。OTRP在线培训共分为以下功能：一是同步在线功能，支持直播授课、录播回放、即时互动、课堂监管、并发支持、弹幕滚动等方面；二是培训管理功能，包括签到、通知、作业、调查、资料、课表、咨询、收集信息、讨论、证书、视频等，支持资源浏览、主题讨论、作业提交、小组合作、成果分享等异步在线活动功能，能够通过数据分析与智能推送为校长在线学习提供差异化、个性化支持，并实现全过程评价与管理；三是智库功能，包括专家库、资源库等，支持基于大数据的专家和资源录入、评价、统计分析等功能。OTRP在线培训环节及功能优势如表1所示。

　　（三）OTRP在线培训的大数据路径选择

　　在终身学习、移动学习和泛在学习理念的视角下，基于大数据分析的培训流程再造，不断优化在线培训模式，适应学习者在不同教学培训场景、不同阶段的专业发展需求成为重点。梳理在线培训中的各个环节，可以发现大数据分析可以嵌入培训需求、管理机制、培训内容、考核评价等四个方面，并实现全流程多方位立体式的培训流程创新，大数据分析为OTRP在线培训实施提供了路径选择。

　　第一，智能化真实性的培训需求能够得到满足。在线培训真正使按需施训、智慧培训、科学培训和精准施训成为可能。调研数据的获得途径更加丰富，数据范围从随机样本走向全体数据，提高了数据的客观性。通过大数据分析，实现在线需求调研的数据化、过程化、精准化、个性化与智能化，提升需求分析的深度和准确度，为在线培训项目设计与个性化支持提供依据。通过大数据分析，挖掘出培训有价值的信息，进而提炼出培训中的真问题和真需求；通过大数据分析，为用户建立模型和画肖像，赋能校长培训进而满足甚至引领需求。

　　第二，标准化自动化的管理机制能够得以形成。培训是事务相互关联性很强的工作，上一步的失误很有可能导致下一步工作的出错，人工和手动因素在培训期间占的比例越大，出错的概率越大。大数据、云计算、区块链以及人工智能时代，应充分发挥好系统软件和平台的自动化、流程化、精确化和信息化作用，最大限度地让平台代劳，尽量减少人工操作带来的失误。培训管理现阶段主要有三点不足：一是培训管理理念依然囿于传统的管理模式；二是部门间数据共享壁垒较为严重，各自为战，数据较为分散，且数据没有形成电子文档，没有形成大一统的共享的数据来源，无法对其进行有效加工和深度挖掘；三是依靠手工、人力等传统的培训管理较多且烦琐，自动化程度、关联性程度、互动性程度不高。利用信息技术实现培训管理的信息化，探索标准化、制度化、体系化的在线培训管理机制，使在线培训成为提高校长培训能力的重要方式。

　　第三，个性化生成性的培训内容能够得到保障。长期以来，网络培训平台中的培训内容基本是预设的、固化的，由专家创建和修改并呈现给学习者，是典型的专家生产、用户消费的单向信息传递模式。在线培训要充分利用好预设性资源与生成性资源，培训内容想学员之所想，急学员之所急，给学习者提供定制的个性化的课程资源，让培训与实践教学紧密结合。培训内容注重发挥好知识图谱的构建与学习、知识演化与推理、内在逻辑与进阶，使培训内容变无序为有序，有效组织多学科、跨学科的内容关联与融合，形成完整的系统的知识体系。依据知识体系，根据学习者特征、认知结构、行为习惯、研修数据、需求偏好，基于校长专业标准和义务教育学校管理标准进行大数据匹配，个性化推荐培训资源，实现相应培训内容的主动推送，从而使“量身定制”式的培训服务成为可能。

　　第四，高质量可视化的培训评价能够精准实施。在大数据分析的支持下，主要有以下两方面大有可为：一是在平台中内嵌质量分析工具，并对数据进行可视化呈现，精准预测和及时干预，并基于强大的深度挖掘和数据分析，运用便捷有效的管理工具，让培训过程留痕，为培训管理提效，为训后跟踪、反思评价提供有力支撑，保障完整培训效果的呈现；二是在大规模在线培训成为常态的背景下，需要全面地、动态地、实时地分析学习过程中生成的海量学习记录及过程性资源，基于大容量样本而不是随机抽取的样本，强化学习知识学—评—测一体化、质量分析过程化，最终在培训进程中掌握质量脉络。

　　三、OTRP在线培训大数据应用与创新策略

　　（一）OTRP在线培训的大数据应用策略

　　在中小学校长在线培训前、中、后三个阶段，各种数据都会源源不断地涌现出来，是OTRP在线培训模式的大数据源泉。简单概括主要有预设性数据和过程中生成性数据。预设性数据包括前期调查问卷、学员的各种基本信息，如姓名、性别、年龄、单位、地市等属性，另外也包括专家的各项基本信息，包括姓名、性别、工作单位、个人简介、授课题目、擅长领域等；过程中生成性的数据包括学员的作业、简报、研讨、考勤和学员研修行为等各种数据，并通过平台为载体完整地保存下来，为培训智库、研究和预测提供坚实的基础和数据保障。利用大数据深度挖掘分析技术，形成能够直观查看的结构图，对需求调研、培训模式、管理机制、培训资源、考核评价等环节都具有创新性的重要意义。

　　第一，大数据智库建设。智库应该是多角色的，包括项目设计专家、首席专家、授课专家、训后跟踪指导专家以及项目管理专家等。智库对本项目最新的教育理论应有深度的见解，对教育实践有一定的经验，既要有在全国具有较高影响力的高校专家，也要有教研员、一线教师或是校长，并能形成具有较强研究力的科研成果，并为决策者提供方案研制、政策拟定、课程资源开发、项目评估等。智库从项目顶层设计方面提供智力支持和人力保障，对项目进行总体设计、开发评估等。论证项目可行性，制定健全的治理体系和规章制度，实现高层定位、顶层设计、高屋建瓴。基于对大数据的研究，形成决策见解，建设专业的在线培训专家团队和培训管理者队伍，科学开展在线培训的设计与实施，充分利用网络与数据的优势，全面提升在线培训质量和成效。

　　第二，大数据分析研究。这包括培训前的需求调查问卷、统计分析，培训过程中的学习者、专家的培训意见或是建议，培训后的满意度调查及跟进指导等。同时也可实现从课题研究立项、届中考核和届终考核三个环节进行质量把控。基于大数据分析的研究应多维度采集学习行为数据，进行统计分析，然后建立分析模型，所有的原始数据经过大数据及人工智能的处理，通过不同的计算分析模型得到对应的学习者评估分析报告。

　　第三，大数据分析预测。大数据时代能彻底摒弃信息数据采集不强，应用规划能力弱，没有有效挖掘培训中的数据等弊端。大数据能够存储、统计、分析各种数据，对数据进行加工统计分析，通过算法深度挖掘，为一系列研究提供基础性数据，都具有重要的深远的意义。个性化、精准化服务已经应用于商业领域，如淘宝、今日头条、京东等，能实现信息和商品的精准推送。大数据分析预测能真正激发起学习者的内心专业自觉、积极性和主动性，能真正挖掘出学习者的内在培训需求和动机，能为管理者提供决策服务，能为学习者提供个性化的考核评价标准和机制以及个性化的支持服务体系。

　　（二）OTRP在线培训实施中的创新策略

　　通过OTRP在线培训，充分挖掘在线研修行为数据，以平台中学员学习行为数据和授课专家培训资源作为基础，如登录情况、浏览情况、资源收藏情况、学习时间、在线直播、作业提交、作业质量分析、登录频次以及资源的使用情况进行科学统计，以可视化的方法呈现，并建立学习者个人成长档案（数据中心），提供全面、完整、实时和有效的海量大数据，构建学习者教学经验模型和培训体验模型（数字画像），发现其生长点和进步点，发掘某一方面的短板和优势，扬长避短。基于学习分析、深度挖掘等新技术应用于校长OTRP在线培训，将一个个信息孤岛串联起来，形成系统的强交互平台，通过“智能+”培训模式发现未来，提供支持服务的个性化学习，已成为校长专业发展的主流和主旋律。“一次培训，终身受益”“以培训者为中心”“培训是陪伴”，不再是一个口号，而是信息技术时代能够实现的路径。

　　1.产出导向的“3331”学员反思工具量表

　　现在是数据大爆炸时代，人们已经充斥在数据海洋中，被超负荷的信息和过多的数据折磨，当人们存在于各种庞大而复杂的社交关系中，人们被各种各样的标签或者数字去定义。的确，数据是评估教育趋势和培训效果的有效途径，是帮助人们了解学习者行为的直接选择。基于大数据分析的云图能帮人们节省时间，提高效率，抓住核心，从海量大数据中采集、清洗、挖掘得到的数据结果，以具体数字和指标为依托，通过专业设计的样式、组件和模板，完美地展现培训内容的内在价值。OTRP在线培训聚焦于专业数据可视化展示，云图采用不同的字体颜色和字体大小进行标注，用数据可视化的形式展示，动态实时更新。云图改变了传统数据可视化的流程，帮助培训管理者快速通过可视化图表直接展示海量数据。

　　以xx省小学骨干校长在线培训为例，OTRP在线培训设置了“3331”反思工具量表，包括四方面的内容：一是提炼3个关键词；二是提炼出3条有价值的内容；三是提炼出3件可做之事；四是梳理出1件马上要做之事。学员在线听完专家集中授课后，利用反思工具将自己所学到的知识、理论、案例和获得的技能及反思收获等内容结合自己的认知体系及知识结构提炼总结出来（见表2）。

　　OTRP在线培训自动将每个学员对本次课程的反思工具量表以云图的形式整体展现，一键形成知识图谱，然后对其进行再次分析，挖掘出有价值的内容。以某专家讲授的“校长信息化领导力及其提升策略”为例，学员听完专家讲课后，利用“3331”反思工具量表提炼3个关键词，平台会以云图的形式出现，云图中“信息化”“领导力”“智慧学习环境”“人工智能”“技术变革”成为出现频率最高的热词，让人一目了然，方便快捷地将知识纳入自己的知识结构体系中，同时也对专家的授课情况进行了有效评价。

　　2.大数据智能推荐算法的“短视频+培训”

　　在互联网时代，人们的时间越来越碎片化，微信、QQ和今日头条等商业平台的竞争说到底，都是为了抢占用户时间。基于大数据的智能推荐算法为抢占用户时间提供了途径和机会，抖音为此树立了标杆。抖音的视频推荐是基于今日头条的智能推荐算法，简单来说每一个用户都会被抖音打上一个或者多个标签。抖音的本质，就是以算法为内核的娱乐App。用户感兴趣的短视频，会以信息流的形式成百上千地推到用户面前。

　　信息技术支持的继续教育培训也不例外。在全国范围来看，基于大数据智能推荐算法的“短视频+培训”应用尚处于初期阶段。短视频具有生产流程简单、制作门槛低、制作周期短、参与性强等特点，成为移动视频未来的发展风向标。随着智能手机普及、移动终端媒体的多样化和宽带网络的不断改善，“短视频+培训”研究不断深入， 基于短视频的网络微培训在教师校长培训、网络化教研、终身学习等方面将扮演重要的角色，将对整个网络教育培训体系产生重要的影响。短视频时长控制在3分钟以内，内容或是以一个知识点为单元，或是以新颖的培训场景为依托。

　　OTRP在线培训受此启发，在基于平台常规的以文本表达的通知、报名、签到、作业、调查等功能外，创新性地开发了“短视频+培训”新模式，开发了简单、方便、快捷地上传短视频，并增加了基于大数据的遴选和审核机制，包括研修课堂、研修生活、心得感悟、教学经验等四个板块，并且可以进行点赞。区别于文本的二维表达和图片的静态外，“短视频+培训”更加立体三维，更能表达语气、语言的感染力，再加上短视频内容的独特性，将培训中生成的有趣的内容，基于小视频的推荐算法机制，不停地发给感兴趣的用户，由于学员是内容的生产者，也是传播者，更是消费者，学员会更感兴趣，新颖且富有针对性的培训模式，会极大地调动学员学习的积极性和主动性。

　　3.大数据视野下的多维度分析精准评价

　　由于培训中的数据信息来自多个方面，且有不同的属性，因此要准确把握各类信息的运作与使用情况，需要从多个维度进行分析。OTRP在线培训基于大数据分析，实现项目的精准评价、统计、分析和数据深度挖掘，为管理者提供决策、为校长的专业发展提供统计分析等。功能包括培训效果、项目满意度、专家课程满意度和整体满意度分析，同时对培训过程性的数据进行实时统计，包括培训报名、签到考勤、作业撰写、培训讨论、问卷调查、小组研讨、新闻通知、培训学时数、学员优秀率等，全面掌握培训数据。

　　OTRP在线培训支持数据统计生成培训报表和导出培训数据。自动生成培训报表实现线下培训的全年数据统计分析后，图形化展示。通过微信培训平台开展研修培训，全年所有培训数据都实现了信息化和数字化，通过大数据分析处理，可以获取全年的培训场次、培训人数、培训学时数、培训调查满意度、学员的出勤率等。培训统计可以展示全年或近几年项目开展培训的情况，通过曲线图、柱状图等动态图表的方式，形象化展示培训成绩。

　　四、总结与展望

　　“人工智能+教育”方兴未艾。面对疫情常态化，在线培训虽是应时之举，同时也孕育着未来培训模式的深刻变革，是未来必须要坚持的一种培训方式。基于大数据分析的在线培训将会是一种未来发展趋势，在校长培训中扮演越来越重要的角色，xx省构建的OTRP在线培训也是在此背景下应运产生的。现阶段OTRP在线培训还存在着三方面的不足：一是技术的渗透不能有效解决参训者的职业态度，一些参训者学习主动性不强；二是校长的信息化素养偏低，存在技术使用障碍；三是培训资源还不能适应在线培训的需要。下一步xx省OTRP在线培训应进一步加强与“研究”“智库”“预测”一体化的密切程度，建立专家在线交流机制，强化“去专家化”战略，尽量减少对平台的依赖；精心开发适应在线培训的课程资源，做好翻转式培训，通过对大数据进行进一步深度分析与挖掘，为学习者提供个性化的支持服务，为培训者提供专业化的数据支持，为管理者提供精准的决策服务。