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    基于作业数据分析的小学数学课堂精准教学

    时间:2023-03-22 14:33:27 来源:达达文档网 本文已影响 达达文档网手机站

    基于作业数据分析的小学数学课堂精准教学

    作业累积数据即通过累积一个个有关联的知识点达成情况,以周、月、学期或单元、领域等累加起来的数据整体反映该班级或该学生某一些关联知识、某一领域知识技能、某一核心素养的发展等情况。以下是达达文档网分享的内容,欢迎阅读与借鉴。

      数学作业是数学课堂教学活动的必要补充,是落实“双减”必须研究的内容。为此,我们在“互联网+”“大数据”等背景下依托小学数学在线作业分析系统平台,开展了“基于作业数据分析下的课堂精准教学的实践”的研究,关注作业数据,发挥数据实证的功效,让数据为课堂教学精准服务。

      相关概念的界定

      作业数据。作业数据即学生在完成“在线作业分析平台”上的作业过程中和过程后,平台记录和显示的学生习题内容、做题时长、做题次数、正确率、错误原因等文字、数字、图片等情况。这些数据按不同的标准又可以分成:及时数据与历史数据,单次数据和累积数据,达成数据和错因数据,成果数据和习惯数据,个体数据和群体数据······

      作业数据的来源。作业数据的有效性和合理性是研究和分析的必要前提。在市教研室领衔下,基于市级作业体系内容,xx实验团队积极尝试开发各级作业内容。我们通过研读课标、理解教材,构建作业目标体系;基于目标和单元,设计作业内容;基于分析学生的学习路径,对每道习题进行知识点、素养表现等属性标识;基于学习水平,对习题进行难度层级划分;为精准找到学生学习的短板,对有解释性的题目进行错因标注······进而形成作业体系。

      基于作业数据分析的课堂精准教学。以作业数据为起始,结合经验充分挖掘作业数据外在显示和内在隐含的教与学的现状和规律,研究学情和学习过程特点,从而为后续教学中确立教学目标和内容、设计教学活动、选择课堂推进方式、关注学生个体发展等提供实证支撑,从而尽可能提升课堂教学的精准性。

      基于作业数据分析,推进精准教学

      基于历史数据,重构学习活动。作业历史数据反映出同一知识他班学习情况或前继知识本班学习情况。同一知识的他班学习数据,反映出其他学生学习该知识后掌握的情况、学习后的薄弱点等,通过分析研究,找到学习这一知识的学习特点,寻找学习的难点,找到产生薄弱点的原因等,这些直接可作为新教学活动重构的依据,即要改进原来的学习活动设计,设计突破薄弱点的活动等。前继知识学习数据,基于教材单元螺旋上升的特点和内容内在的关联性,反映出单元内相似内容的学习存在一定的共性特征、单元内前继内容学习掌握对后续内容的学习会产生一定的影响。通过前继学习作业数据的分析与解读,为单元内后继内容的学习,提供教学假设、提出警示和提供改进意见的支撑,从而整体设计学习活动,提升单元学习的效益。

      如四年级“工作效率、工作时间、工作量”一课,我们以理解三年级同类前继内容“速度、路程、时间”一课的历史作业数据为起始,研读了平台上“速度、时间、路程”的相关作业习题,并从习题的目标、学生达成情况、错因等数据的分析中,发现后继同类内容的学习要关注概念的建立是否正确、数量关系及其作用是否理解、运用数量关系解决实际问题是否灵活等,在“工作效率、工作时间、工作量”一课提出了学习活动重构的假设:理解概念时设计关联情境的解读活动,分析问题时基于数量关系的分析——综合法等方法的理解活动,解决实际问题时关注比较、灵活运用的活动。

      基于单次数据,调整推进策略。作业单次数据反映了一个内容不同学校、不同班级的学习情况。通过数据的比较和分析,基于学情和最近发展区有利于学生发展的原则,即数据不同,班级的课堂教学逻辑起点不一样,教学推进的策略也不一样。同时根据找到差异的内容、导致差异的原因等,确立教学推进中各自班级和学生的关注点,即数据不同的班级,同样的教学内容、活动设计给予的学习支架、交流方式、点拨时机、难点突破等也不完全一样。

      如四年级“小数加减法①”教学后,通过比对班级、学校的总体达成情况,比对每一习题的达成情况、学生错误情况和错误学生情况等,在后一课“小数加减法②”教学中进一步关注说理,即理解算式每一步的含义。

      但不同数据的班级对原有的教学推进策略进行了相应调整:原达成率较低的班级在和学生说理过程中要提供填空形式的语言支架,帮助其理解;达成率高的在说理时不需要提供语言支架,可以关注与情境的整合,加深理解。达成率低的学校要先进行补救性复习,然后迁移到新课内容中,在新课的问题探索中可先提供表征让学生圈画,在交流时先呈现正确内容引导学生理解后,再呈现错误资源,在比较中让学生理解错误原因;达成率高的可以直接让学生用多种表征探索,在比较中引导归纳概括、优化等。

      基于累积数据,选择教学内容。作业累积数据即通过累积一个个有关联的知识点达成情况,以周、月、学期或单元、领域等累加起来的数据整体反映该班级或该学生某一些关联知识、某一领域知识技能、某一核心素养的发展等情况。通过横向和纵向比对学校、区、市等情况,比对其他知识点的达成情况,清晰掌握学校、班级主要问题及学生个体典型问题等,选择符合班级实际的教学内容,有效推进课堂教学的精准。

      如四年级“几何小实践”单元的教学,某班基于单元整体的知识技能的达成情况,基于学习水平的达成情况、综合能力的达成情况、相关作业达成情况和学习水平达成情况,确立了这一单元复习课计划和复习内容:设计针对薄弱内容的练习,重点突破;设计联系实际、沟通测量单位之间的关系的练习,关注量感的整体培养;设计图形与生活实际之间的关系的练习,关注在解决问题中能正确计算,正确运用相关测量单位;设计比较、变式、综合等练习,关注信息的提取和分析能力,提升问题解决能力。

      基于作业错因数据,实施个性化辅导。作业错因数据可以反映出学生学习中存在的问题和薄弱点,借助区域、班级、学生的高频错题、主要错因等,依据习题的解析、错误归因等,在课堂教学中可以有针对性地对学生薄弱知识点进行班级或学生的个性化辅导,不同班级或学生问题空间的大小不同,针对性的练习不同、“跟进练习”推送不同,帮助学生有针对性地巩固提升。

      基于习惯数据,关注养成教育。作业习惯数据包括学生完成作业的时长、学生完成该题次数、做题时段、学生是否订正等数据,通过比对历史数据和他班数据,可以发现学生是否养成了学习时注意力集中、可持续性、关注自我反思、改进等良好的学习习惯和学习品质。

      如四年级某班某次作业时,发现班级平均答题时间、多数孩子的答题时间比系统显示的历史用时多,教师就及时了解情况,发现是其中一题难度偏高,立即组织讨论,并予以个别辅导,发现部分学生答题时间较长、答题次数较多、做题时段较晚,就提醒答题时注意力要集中或不做无关的事、先完成作业再玩等,引导其养成静心的学习习惯和学习态度;发现部分学生没有及时订正,就点对点连线,关注其是否会订正,告知其订正的作用,提示及时订正,让他们养成及时订正、自我反思和改进等习惯;同时对数据中发现的那些习惯有偏差的学生在后续课堂教学中作持续性的跟踪与关注。
     

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