BI-RADS超声分类与高频彩超评分诊断乳腺良恶性病变的应用价值
时间：2021-01-17 06:00:45 来源：达达文档网 本文已影响 人 
黄志龙
【摘 要】目的：研究讨论BI-RADS超声分类与高频彩超评分诊断乳腺良恶性病变的应用价值。方法：选取2018年12月到2020年1月于本院接受检查的乳腺体检者1437例，采用超声检查双侧乳腺，结果显示恶性肿瘤9例。结果：乳腺BI-RADS超声分类、高频彩超评分中的评分良性病变比例均少于恶性病变，差异具有统计学意义（P<0.05）;两者联合诊断乳腺良恶性的阳性、阴性预测值，灵敏度及特异度比两者任意单独诊断结果都要更佳。结论：BI-RADS超声分类与高频彩超评分诊断乳腺良恶性都有重要的诊断价值，但两者联合诊断的效果更佳，诊断良恶性更准确，值得临床推广应用。
【关键词】BI-RADS超声分类;高频彩色多普勒超声;乳腺;良恶性病变
乳腺良恶性病变的诊断具有重要意义，目前国内乳腺病变的筛查较多会采用高频彩色多普勒超声检查，但其对操作者要求较高并且还受到操作者主观影响，BI-RADS具有统一的标准，其报告更加规范化，可以作为影像科和临床科室沟通交流的依据[1]。为更好的将超声应用于临床诊断乳腺疾病变，了解其对女性乳腺疾病筛查的应用价值，本次研究讨论BI-RADS超声分类与高频彩超评分诊断乳腺良恶性病变的应用价值，报告如下所示。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选取2018年12月到2020年1月于本院接受检查的乳腺体检者1437例做为研究对象，年龄32～60岁，平均年龄（42.65±3.26）岁。
1.2 方法
采用西门子OXANA2彩色多普勒超声检查仪对体检者进行检查，仪器所使用的探头选取高频线阵探头，探头的频率为6～15MHz。参照乳腺超声BI-RADS超声分类评判标准对乳腺病变进行分类。1类：阴性;2类：良性发现;3类：良性可能大，恶性率<2%;4类：可疑恶性，需考虑活检;5类：高度怀疑恶性病变，概率>95%。
1.3 观察指标
（1）BI-RADS超声分类诊断结果;（2）高频彩超评分诊断结果;（3）两者联合诊断结果;（4）BI-RADS超声分类与高频彩超及两者联合诊断乳腺良恶性病变结果。
1.4 统计学方法
研究数据运用SPSS22.0软件进行处理，计数资料以（n）表示，行χ2检验，计量资料y以（）表示，行t检验，P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 BI-RADS超声分类诊断结果
研究结果显示，BI-RADS超声分类4类、5类乳腺恶性病变比例高于良性病变，差异具有统计学意义（P<0.05），如表1所示。
2.2 高频彩超评分诊断结果
研究结果显示，高频彩超高评分乳腺恶性病变比例高于良性病变，差异具有统计学意义（P<0.05），如表2所示。
2.3 BI-RADS超聲分类联合高频彩超评分诊断结果
两者联合诊断的乳腺良恶性病变结果与回访检查所得结果比较如表3所示。
2.4 BI-RADS超声分类、高频彩超评分诊断及两者联合乳腺良恶性病变结果比较
研究结果显示，联合诊断阳性、阴性预测值及灵敏度、特异度及准确率均得到明显提升。如表4所示。
3 讨论
超声是筛查乳腺良恶性病变效果最明显并且最为经济的方法，该种方法在乳腺疾病的检查中运用较为广泛。高频彩超具备的分辨率高的优点，对诊断乳腺良恶性有较大的帮助作用。本次研究结果中，该种方法的特异度及灵敏度分别为89.43%和88.89%，这表示该种方法对早期乳腺生物学特征的检查效果并不明显，这就对判断和乳腺癌定性诊断带来一定的阻碍。本研究结果与相关研究高频彩超诊断乳腺肿瘤的特异度和敏感度效果并不理想的结论相吻合[3]。
2003年美国放射学会确定了BI-RADS超声分类的诊断等级标准[4]。其目的在于对乳腺作为一个整体器官的所有影像学正常与异常情况的诊断报告进行规范，使用统一的专业术语、标准的诊断归类及检查程序。BI-RADS诊断分类明确，具备为后期治疗提供参考的优势，应用此标准能够对乳腺超声检查结果进行规范化的描述和评估。本次研究结果显示，乳腺良性病变BI-RADS评分分类中4类、5类病变比例比恶性少，比较差异具有统计学意义（P<0.05），并且BI-RADS超声分类准确率达95.27%，，但两者联合诊断灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确率均有更佳的效果，这就说明两者联合诊断可以提高诊断乳腺良恶性病变的准确性，提高诊断质量。
综上所述，BI-RADS超声分类与高频彩超评分诊断乳腺良恶性病变均有重要的临床价值，但是效果没有两者联合诊断更佳，两者联合诊断具有更高的准确率，值得临床推广应用。
参考文献
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肖惠文.二维超声检查、三维超声能量成像技术和超声BI-RADS分类标准在鉴别诊断乳腺肿块良恶性中的应用价值[J].当代医药论丛，2019，17（12）：26-28.
黄冬玲，刘奕仕，黄雪韵，梁玉玲，杜婉燕.高频超声结合BI-RADS分类在乳腺良恶性病变中的应用价值[J].医学信息，2019，32（10）：67-69.
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