浅谈统计学与其他学科的联系
时间：2020-09-20 07:52:28 来源：达达文档网 本文已影响 人 
摘 要：统计学是一门应用性很强的学科。几乎所有的学科都要研究和分析数据，因而统计学与这些学科领域都有着或多或少的联系。这种联系表现为，统计方法可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性，但若要对这种数量规律性作出内在必然联系的解释并从中把握该学科研究实体的实际规律，那就要由该学科的具体研究来完成了。例如，大量观察法已经发现了新生婴儿的性别比是107：100，但为什么是这样的比例？形成这一比例的原因应由人类遗传学或医学来研究和解释，而非统计方法所能解决的。再如，利用统计方法对吸烟和不吸烟者患肺癌的数据进行分析，得出吸烟是导致肺癌的原因之一的结论，但为什么吸烟能导致肺癌？这就需要医学去解释了。由此我们可以看出统计学能做什么和不能做什么。可以这样说，统计方法仅仅是一种有用的定量分析工具，它不是万能的，不能解决你想要解决的所有问题。能否用统计方法解决各学科的具体问题。首先要看使用统计工具的人能否正确选择统计方法，其次还要在定量分析的同时进行必要的定性分析，也就是要在用统计方法进行定量分析的基础上，应用该学科的专业知识对统计分析的结果作出合乎规律的解释和分析，这样才能得出令人满意的结论。尽管各学科所需要的统计知识不同，所使用的统计方法的复杂程度各异，统计学也不能解决各学科的所有问题，但统计方法在各学科的研究中将会发挥越来越重要的作用。
关键词：应用性；统计方法；联系
随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。因此，统计学的发展与其他学科的发展相似，也需要走与其他学科相联系的发展道路。
一、统计学与实质性学科相结合
统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功能与效果。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。
另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相互交映的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，统计学具有广泛的应用性，它不仅在经济学、社会学上有广泛的应用，而且在生物学、医学、教育学、心理学、管理学、工程学、体育、法律等领域应用很广，形成以各个不同领域的具体数量为研究对象的应用统计学。从另外的角度说，实质性学科不仅要用统计方法，而且要应用运筹、优化等其他数学方法，在我国现阶段的统计学界，特别要强调这一点。很难设想有哪个行业、哪个部门是不需要统计的。在国外著名大学的文理学院、工学院、农学院、商学院、教育学院等，都开设了较多的统计必修课程和选修课程。为了使统计学这门古老的学科在我国的金融体制改革中获得更广阔的生长空间，培养“复合型人才”，更好地满足新世纪对金融人才的需要，统计学与金融学相结合的金融统计应运而生。而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、计量统计学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。
这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合，要以实质性学科为依据。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地，统计的工具属性才能得以充分体现。
二、统计学与计算机科学结合
将统计分析软件与案例教学有机结合，已是国际统计教育的主流。纵观统计数据处理手段发展历史，统计数据处理手段的发展历史经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段。数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。
随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（DMKD）技术随之应运而生了。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。
三、统计学中抽样方法在病历档案管理中的应用
近年来，医院的病历档案管理工作者在工作中对统计学的相关概念及技术进行了应用，这是一个比较好的现象。其实，档案管理中对于统计学的应用是相当广泛的，在此探讨病历档案的管理中对于统计抽样方法的应用，以达到对思路加以拓宽的目的。
方法按照科学的计算和原理，将研究对象作为总体，并从中抽取一小部分的个体，然后进行调查研究，同时根据研究结果对总体的特征进行估计以及推断。
（1） 入馆前所进行的抽样鉴定
病例档案在入馆前有两种情况需要用到文件的抽样鉴定法，一种是从大范围的文件系列中将最有意义的文件选出并且予以保留，属于非概率抽样鉴定；第二种便是从某一个大的文件中对小部分的文件进行选取然后保留下来，对于这一小部分而言，其能反映大文件系列的所有重要特征，属于概率抽样鉴定，但是其庞大的体积给病历档案研究者及病历档案库房带来了难题。
例如每年都会有大量的感冒发烧者来医院进行检查以及输液，对于这些文件而言，是否考虑对其进行入馆保存，这就需要病历档案工作者根据文件是否具有使用价值或者其他研究价值来进行鉴定。这里运用非概率的抽样鉴定法，又称为主观抽样鉴定。对于病历档案工作者而言，其可以对一个判断标准加以主观的确定，然后对文件进行判断，对于符合标准的文件就作为档案将其保留下来，不符合标准就不对其进行保存。另外一类文件，如 2009 年的甲型H1N1 流感的爆发时期，医院每天都有大量的可疑患者，这些文件对于以后的医疗工作具有一定的研究价值，但是由于文件数量过于庞大，内容也几乎相同，就没有必保留其全部，可以根据需要抽取数量的多少来进行决定。运用上述方法所抽取出的文件不仅可以反映大文件系列的重要特征，而且还能够减轻档案库房的压力。
（2） 对库房所进行的抽样检查
按照档案管理的相关规定，需要对库房进行定期检查。从工作的实际角度来看，也需要对库房里所收藏的案卷状况进行定期检查，了解哪些案卷需要经常使用，是否有案卷受潮、破损、残缺、丢失或者使用后将其装错了盒等。对库房进行全面的盘点工作需要大量的时间以及人力，对于馆藏10万卷的病历档案馆来说，工作量是相当大的。要想随时掌握馆藏档案的当前情况，对库房进行全面盘点显然不太方便，而抽样就可以发挥其事半功倍的作用。通过合理地设计抽样方案，可以实现每个季度或者每个月对库房进行一次盘点。在此结合库房排架特点以及抽样目的举例说明。库房排架由于各个单位的历史以及现实条件等原因而各有各的特点，但归纳起来也只有年度排架与档案的类别排架之分！按照档案归档或者产生年度排架的主要特征是将同一年度里的档案集中排在一起，在年度内部按照档案产生部门或者档案类型进行小类的划分。因为年度中各种类型的档案都很齐全，适合将年度作为统计特征进行整群抽样。
按照档案类型进行排架的主要特点是将相同类型的档案集中起来排在一起，在类型内部按照档案产生部门或者年度进行小类的划分，因为相对于各类档案而言，它们是完全分开的，这将给分层抽样带来方便，对于抽样所得数据，其在不同类型的档案之间将会有较为突
出的显示。通过设计好的抽样过程，除了可以对案卷的总体自然状况进行一个估计推断，同时还可以在调查中更多调查指标进行多一些的设置，对相关系数进一步进行计算，看案卷的残缺破损是否跟时间有关，收购是否与案卷的使用频率、档案的类型有关，要对一次抽样所获取到的数据信息进行充分的开发以及利用，来使其发挥出更加可观的经济效益。
结束语：社会主义市场经济体制完替的内在需求凸显了统计学的地位与功能，随着国内市场的进一步细分，催生并强化了统计市场。市场化是应用统计学发展的内在动力，也契合国内统计服务机构与国际接轨的要求。在统计市场化过程中，以政府统计部门为主导、行业统计部门为延伸的树状应用统计结构面临巨大的挑战，也必然要求应用统计学作出相应的调整与发展。可喜的是在以政府宏观调控、国家管理服务的基础之上，我国积极借鉴国外的先进统计技术与成果，在统计信息的定价、交易与使用，统计机构的准人和退出、市场竞争和管理等方面出台了相应的法规与制度，在发挥应用统计的资源优势，逐步开发统计信息咨询市场、运用市场调查和统计分析、开展统计有偿服务等方面进行了初步的实践探索。此外，应用统计学自身策应市场化发展的关键在于提高统计信息的质量，并需要通过市场供求关系来调整、规范完善统计服务实践活动，这是应用统计学能否满足和适应市场化需求的主要出路。
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作者简介：陈立强（1976-），男，湖北十堰人，安康学院数学与统计系，安康学院教师，助教，从事概率统计教学，研究方向：随机过程。
