干部管理决策支持专家系统的研究与应用
时间：2021-04-07 07:52:12 来源：达达文档网 本文已影响 人 
摘 要：干部管理是电子政务的一个重要组成部分。目前干部管理工作日渐复杂，管理工作人员每天都面临着干部管理的新情况和新挑战，干部管理工作也日渐向着科学化、规范化、合理化的方向发展。为了应对挑战，顺应趋势，有必要重新审视当前干部管理领域的专家系统设计，完善干部管理决策支持系统。本文就企业干部管理决策支持专家系统的研究与应用实践做了详细介绍，针对该系统的理论支持、相关技术以及系统设计等方面展开具体论述，总结了该系统的应用意义，以期给时下干部管理系统的设计和应用实施者以思考借鉴。
关键词：干部管理 电子政务 决策支持 专家系统
一、 引言
决策支持系统（decision support system，简称DSS）的概念出现于20世纪70年代初，主要是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
传统的干部管理系统主要完成信息的维护、查询等工作。随着我国干部管理信息化建设的发展，传统的管理系统已经无法满足当前业务的需要。20世纪90年代管理信息系统领域出现大变革，出现了数据仓库、数据挖掘等新技术，人工智能领域专家系统取得了长足应用，系统构造方面领域工程等概念广泛提出，这一切为决策支持系统的发展提供了新的思考和实际的技术支撑，推动着DSS的发展进入新阶段。
二、理论支持
推进企业信息化，对于企业转变发展方式、提高发展质量、增强核心竞争力，提升公司管控能力具有重要意义。干部管理决策支持专家系统使用专家系统工程领域技术解决管理领域问题，通过不断的总结日常干部管理经验及相关干部管理制度，形成干部管理专家知识库，并基于专家知识库，实现领导班子优化、干部选拔、干部交流培养、干部能力发展、干部激励约束等五类智能决策支持。
同时，系统围绕干部成长轨迹和干部管理工作轨迹设置业务系统，实现本部与基层单位、组织与干部个人的上下工作协同和互联一体化的管理模式。系统通过建立本部及基层单位干部信息库，实时掌握各级干部动态，为管理工作提供信息服务；通过支持本部、基层单位的班子管理、任免管理、监督管理等干部管理业务，实现干部管理工作的网络化，提高干部管理人员的协同程度和工作效率；通过挖掘干部管理信息资源，整合干部管理需求，实现智能决策分析，规范干部管理程序，优化工作流程，提高干部管理工作水平，逐步实现干部的粗放型管理向集约型管理转变，由阶段性管理向持续性管理转变，由经验型管理向智能型管理转变。专家系统的建设理念及在日常工作中总结干部管理经验形成的专家知识库对政府机关和各种类型企业都具有借鉴意义及推广价值。
三、 相关概念及技术介绍
（一）数据仓库
数据仓库是决策支持系统（DSS）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决的是从数据库中获取信息的问题。数据仓库以构建新的分析处理环境，为决策者提供信息，支持决策分析处理为目标。具有以下特点：数据仓库是面向主题的，主题是一个抽象的概念，在逻辑意义上，它对应某一宏观分析领域所涉及的分析对象；数据仓库是集成的，数据仓库的数据来自于分散的操作型数据，原始的数据库的数据进入数据仓库前，经过加工与集成、统一与综合之后才能进入数据仓库；数据仓库的数据是稳定的、不可更新的，数据仓库主要是为决策分析提供数据，所涉及的操作主要是数据的查询，数据经集成进入数据仓库后就极少或根本就不改变；数据仓库是随时间而变化的，数据仓库被不断追加数据，而其中已有的数据逐渐成为历史数据，数据具有时间属性。另外数据仓库的数据广泛来自内部的和外部的非集成操作系统。
（二）数据挖掘
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘实质是一种深层次的数据分析方法，它能够在数据库、数据仓库中自己寻找模型，它在本质上是一个归纳的过程。
（三）专家系统
专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。在ERP系统基础上，通过决策支持系统与专家系统的模块联合是本篇对干部管理系统设计的亮点。
以上概念在我们第四部分的系统设计中有广泛借鉴和应用。
四、系统设计
（一）总体框架
该系统以干部管理综合服务平台为支撑，对应建设基础信息库、专家知识库、应用子系统，实现2类接口：1）与ERP的人事基础数据共享接口，2）数据上报接口。总体框架如下图：
（二）模块设计
该系统主要由信息管理及业务子系统，智能决策子系统这两大模块构成，系统基于已有的ERP软件接口设计，实现最大限度的数据共享，保证信息一致、准确，避免信息冗余。
信息管理及业务子系统模块主要由信息管理子系统、班子管理子系统、任免管理子系统、考核管理子系统、能力管理子系统、监督管理子系统、董事监事管理子系统、综合管理子系统和后备干部管理子系统构成。
智能决策模块主要具备以下三大功能：
信息服务：借鉴最新的框计算思想，将系统中所有信息建立索引关联，通过一个简单的录入框，提供所有相关信息呈现服务，使信息使用简洁、高效；
综合分析：运用数据仓库、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘技术对干部队伍特征、干部成长规律、干部队伍发展趋势进行分析预测，使信息使用深度逐步增强；
智能决策：将干部管理中常用的决策知识（管理制度或模型）维护到系统中，使系统像干部管理专家一样，通过知识运用，提出决策建议。
（三）系统实施
1、能够实现与ERP共享，减少工作量
这样的系统的设计理念是在已有的ERP软件的基础上，实现最大限度的数据共享，保证信息一致、准确，避免系统资源重复建设，减轻了信息维护人员的负担，从而有效的减少了工作量。
2、促进干部信息库的建设与完善
这样的系统设计可以将政府或企业及其下属各单位进行有机的整合，对原有ERP中存在不足的地方进行补充和完善，从而使得数据更加的准确和完整。在该过程中，还可以对原有的即将导入系统中的各种班子和干部信息进行校核，从而实现在新系统中输出完整的干部任免审批表和干部名册的预定目标。
3、对干部管理工作流程进行规范
该系统以业务协同管理为核心，对班子建设、干部任免、能力管理、考核、监督、后备干部管理、董事监事管理、综合管理这8个业务功能模块进行了细化，同时对工作程序进行了规范和优化，突出了企业本部与基层单位、组织与干部个人的上下工作协同和互联一体化管理。利用该系统能够有效的避免各种工作中的随意性和人为的失误，从而有效的提高干部管理工作的工作效率。
4、对业务管理知识进行梳理，实现智能决策
该系统是基于现行的管理制度和专家经验，采用产生式规则方式来实现的。该系统专门开发了相应的专家知识库，同时实现了领导班子优化、干部选拔、干部交流培养、干部能力发展、干部激励约束这五类智能决策。随着录入知识的增多，将能够更加有效的辅助决策的科学化、智能化，从而为企业的目标建设提供强有力地保证。
五、系统应用意义
（一）对干部工作进行规范管理，实现干部管理方式的改变
该系统是以企业现有的ERP系统作为基础搭建的一个平台。该系统通过统一平台、统一标准，规范流程、信息共享，实现分级分层、上下互联、一体化管理，促进干部管理工作由粗放型管理向集约型管理转变。
该系统通过对制度、流程的固化，对管理信息和干部成长的信息进行了详细的记录。从而实现了干部工作和干部全生命周期管理的持续化，促进干部管理工作由阶段性管理向持续性管理转变。
通过挖掘并建立干部管理各模块之间的关系，将科学化的制度、经验等形成专家知识，自动分析干部队伍成长规律，实现班子优化、干部选拔、培训、交流、激励约束等智能决策，促进干部管理工作由经验型管理向智能型管理转变。
（二）提高管理效率，降低管理成本
系统涉及到干部管理的各个方面，比如班子建设、干部任免、能力管理、考核、监督、后备干部管理、董事监事管理等，将干部管理的各个模块统一集成到一个系统中；同时，系统对干部管理工作的各个流程进行了规范，实现标准化操作；系统还突出了企业本部与基层单位、组织与干部个人的上下工作协同，从而能够够实现管理成本的大幅降低，大大提高了干部管理的工作效率和管理效率。
（三）为高层管理决策者做出科学决策提供支持
该系统将多种业务数据综合组织起来，为各级领导准确、及时地提供所需的各种数据和分析结果；同时基于现行管理制度和专家经验，采用产生式规则方式，开发专家知识库，实现了领导班子优化、干部选拔、干部交流培养、干部能力发展、干部激励约束五类智能决策，提高了辅助决策的科学化、智能化水平，从而为实现企业发展战略目标提供了强有力地保证。
六、结语
文章针对干部管理系统的相关理论、概念、技术展开阐述，提出了在ERP系统基础上，实现干部管理决策支持专家系统的设计理念，后又详细论及该系统的实践意义。干部管理决策支持专家系统是一款基于原有ERP软件的决策支持系统，该系统的成果可以大大的提高干部管理的规范性与效率，为干部管理系统设计提供了很好的借鉴。
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