促进人工智能教育的可持续发展
时间：2021-04-12 07:58:59 来源：达达文档网 本文已影响 人 
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摘要：人工智能赋能教育已成为未来教育变革的重要趋势。2019年3月，联合国教科文组织发布《教育中的人工智能：可持续发展的挑战和机遇》的报告，提出了人工智能教育发展的愿景、目标、途径、挑战等。人工智能教育发展的愿景是促进人工智能教育的可持续发展;人工智能赋能教育的目标是改善学习和促进教育公平;为人工智能教育时代做好准备的两个途径是：构建面向数字化和人工智能赋能世界的课程，通过后期教育和培训增强人工智能能力。报告提出人工智能教育发展的六个挑战：提升制定全面的人工智能公关政策的能力;确保教育中人工智能的全纳和公平;教师与人工智能驱动的教育的双向准备;开放、高质量和包容性强的教育数据系统构建;人工智能教育相关研究的重要价值发挥;数据收集、使用和传播伦理的关注。报告对我国发展人工智能教育有如下启示：坚持立德树人，培养具备人工智能思维的中国公民;消除数字鸿沟，警惕人工智能的马太效应;构建公平而有质量的人工智能教育生态系统;以跨学科融合促进高校知识生产模式转变;新技术赋能人工智能教育;重视人工智能教育发展的伦理问题。
关键词：人工智能;智能教育;教育公平;可持续发展;联合国报告
中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1009-5195（2019）05-0003-08 doi10.3969/j.issn.1009-5195.2019.05.001
人工智能赋能教育已成为未来教育变革的重要趋势。通过人工智能技术重塑教育生态，发展智能教育已经成为当前甚至是未来的教育新议题。与传统教育不同，智能教育的特点是以人工智能为代表的智能技术，加快推动人才培养模式变革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合（黄荣怀等，2019）。面对人工智能这一“老且新”的技术，如何发挥其最大效力使其赋能教育？当其成为教育的重要分支——人工智能教育后，如何促使其可持续发展？以及其发展中面临的机遇与挑战是什么？这些问题都亟待解决。2019年联合国教科文组织发布了《教育中的人工智能：可持续发展的挑战和机遇》（Artificial Intelligence in Education： Challenges and Opportunities for Sustainable Development，以下简称为《报告》），《报告》从三个方面着重探讨了教育中人工智能可持续发展的相关问题：一是利用人工智能改善学习和促进教育公平;二是利用人工智能为学习者的未来做准备;三是人工智能在教育中应用的挑战和政策影响，报告的总体框架如图1所示。《报告》代表了人工智能教育发展与变革的新趋势，对我国发展和引领人工智能时代的教育具有重要意义。以下将结合报告三部分内容进行解读分析，以期对我国人工智能教育发展有所启示。
一、何以赋能：人工智能改善学习和促进教育公平的空前机遇
诚如理査德·梅耶所说：“每当一项新技術被引入教育实践中，往往会被寄予巨大的期望”（Mayer，2014），人工智能技术也是如此，但就当前而言，人工智能在教育方面的应用机遇和挑战并存。这在很大程度上是因为教育系统异常复杂，人们并不是天然愿意在传统教育中依托技术进行变革。变革往往发生在人们对新技术的价值认同之后，而《报告》无疑是其中的导航器。《报告》提出，人工智能的愿景是改善学习和促进教育公平。为实现这一愿景，人工智能需要聚焦在以下两个方面：
1.通过人工智能改善个性化学习
可持续发展目标旨在确保全纳和公平的优质教育，并为所有人提供终身学习计划，它强调终身平等的学习机会。人工智能技术用于确保全纳和公平的教育机会。它可为不同地区、不同种族、不同性别的人们，特别是边远地区、特殊群体等提供适当的学习机会。计算机支持的协作学习可为学生的学习提供多种选择，其中在线异步讨论是计算机支持协作学习的核心。随着人工智能技术的发展，基于机器学习的人工智能系统可以用于监控异步讨论，从而为教师提供有关学习者讨论和支持的信息，以指导学习者参与学习，实现学习者的个性化学习。
2.数据驱动的教育管理信息系统
数据驱动的决策将成为许多学校和地区教育改革的重点。教育大数据的产生，为人工智能算法对数据进行分析提供了基础，也为学校和教育管理者作出数据驱动的决策提供了参考，从而不断改善教育。人工智能技术将赋予教育管理信息系统新的功能。基于该系统，人工智能可以使用向量机、卷积神经网络、循环神经网络等机器学习来分析教育大数据，动态生成学校和地区教育报告。同时，人工智能算法还可以根据数据信息进一步产生教育决策报告，从而更好地改善学校和地区的教育;也可以通过学习分析技术对学习的学习过程进行量化、诊断、评估、分析，为教师提供实时反馈，为教师教学做出科学决策，以服务于学习过程，优化学习设计。目前学习分析技术采用了基于统计的大数据技术、机器学习算法、数据挖掘等技术处理大量数据。
二、筹谋未来：面向人工智能时代人才培养的实施路径
通常，社会企业往往是人工智能等新技术应用的先行者，企业需要具备人工智能技能的人才，对教育来说则意味着人才培养方向要顺应劳动力市场并做出相应调整。具体讲就是要从课程重构和能力培育两个方面发力，培养适应人工智能时代发展要求的未来人才。
1.构建面向数字化和人工智能赋能世界的课程
教育对于智能时代的生存和发展具有重要的作用。为了弥合人工智能带来的“技能鸿沟”，我们不能简单地应用教学技术，更重要的是重新思考现在的教育内容和方法。《报告》所探讨的课程变革表明，亟需定义新的符合智能时代发展的“AI 胜任力”，这是一种超脱基本ICT的胜任力，是各国在融合21世纪技能制定各自教育规划时需要定义的学习者利用计算机技术、方法、思维解决问题的技能。针对这一主题，《报告》着重探讨了相关框架。
