大数据背景下的精准教学策略研究
时间：2020-08-08 04:08:36 来源：达达文档网 本文已影响 人 
周黎钰
摘 要：大数据时代的到来，为精准教学的落实提供了可能。大数据技术与精准教学二者的整合，解决了精准教学在数据记录与处理方面的难题，使精确的教学测量和详细的学习过程考察均成为可能。大数据背景下精准教学的意义重大，促进了教师教学的精准化，保障了学生学习的个性化，也实现了教育管理的智慧化。如何在大数据背景下更好地实施精准教学，建议教师遵循以下实施策略：在课前，要精准设定教学目标，精准设计教学活动;在课中，要精准推送教学内容，精准选用教学方法;在课后，精准评估学习行为，精准制定教学决策。
关键词：大数据时代;精准教学;个性化
近年来，数据存储和数据管理能力随着信息技术的发展而得到了大幅提升，大数据技术为各行各业做出科学决策都提供了便利。教育领域也受到了大数据的影响，各种数字化智能系统在教育实践中得到了广泛应用，如Team Model智慧教室、天虹智慧课堂、科大讯飞智学网等。课堂教学过程中学生的各种行为数据也得以记录、保存下来，为教师改进教学提供了重要参考。2017年1月，我国《国家教育事业发展“十三五”规划》明确指出，要“鼓励学校利用大数据技术开展对教育教学活动和学生行为数据的收集、分析和反馈，为推动个性化学习和针对性教学提供支持。”[1]所以，各级各类学校都在政策的引领下，充分利用信息技术、大数据技术等创造教育教学新模式，如建设智慧教室、智慧校园。
精准教学是教育信息化2.0时代背景下，以大数据、人工智能技术应用为核心的数据驱动型教学的典型代表，如何利用教育大数据分析技术来挖掘可利用信息，有效借助大数据和信息化教学平台实现精准教学值得我们思考。从现有的研究成果中不难发现，当前指向大数据技术的精准教学研究并不多，并且在实际的课堂教学过程中的如何运用精准教学的策略研究也较少。可见，探索大数据背景下课堂精准教学的革新、发展方向十分必要。
一、精準教学的概念解析
精准教学这一概念是由林斯利（O.R.Lindsley）于20世纪60年代根据斯金纳的行为主义学习理论而提出的，精准教学遵循的三个原则是：“学习者最清楚”“每日表现测量”“学习者自记录和师生间分享结果”[1]。国外的精准教学相关研究已历经半个多世纪，2016年祝智庭教授从国外引入了精准教学的相关理论，国内关于精准教学的相关研究才逐步兴起并逐渐增多。关于精准教学的定义，学术界尚未有统一的界定。通过文献研究，笔者认为可以将其定义为，精准教学是教师在教学实践过程中，借助工具精准的测量和评估学习者存在的当前问题及潜在问题，从而对教学策略进行精准的优化、干预和不断调整的一种教学方法。其中，教学策略的优化实际上就是教师在教学实践过程中不断调整教学目标、教学方法、教学评价等，以促进学生的发展。在过去，由于数据采集和记录过程十分烦琐，教师大多只能通过学生的考试成绩来检测教学效果，精准教学在课堂应用、推广过程中遭遇了阻碍。
当前，随着信息技术不断渗入教育领域，大数据技术也得到了全面推进与普及，为实施精准教学提供了技术支持。大数据背景下的精准教学是指教师以大数据技术为手段，首先精准分析学生学业现状，其次精准定位教学目标、精准定制教学内容、精准设计教学活动、精准表述教学语言、精准评价学生表现，最后做出精准教学决策并持续密切追踪学生学习表现的一种教学方法[3]。大数据背景下的精准教学是基于数据的教学，利用数据摸清学生学情，能够精准诊断当前教学问题并及时干预、调整，帮助教师在现行条件下尽可能满足学生的个性化需求，为学生提供量身定制的教学内容与方式。
二、大数据背景下精准教学的意义
（一）促进了教学的精准化
对教师而言，大数据背景下的精准教学帮助他们更精确的掌握班级学生的学习动态，进而根据学生的差异制定相应的教学方案，从而提高了课堂教学的有效性，促进了教学的精准化。大数据背景下的精准教学可构建科学、透明的即时评价系统，不仅便于学生及时、客观地把握自身学习情况，更为教师实施下一步的课堂教学提供了依据。教师还可通过大数据分析结果，确定学生知识和技能的短板，从而开发精准化学习材料，优化和改进教学过程，为不同资质基础、不同认知水平、不同学习风格的学生提供精准化的教学，实现了真正意义上的因材施教。
（二）保障了学习的个性化
对学生而言，大数据背景下的精准教学可以识别出不同学生的不同特点，从而为每一位学生提供有针对性的教学方案，确保学生实现个性化学习。例如，有些学生擅长言语表达，而有些学生擅长动手操作;有些学生喜欢小组合作学习，而有些学生喜欢自主探究学习;有些学生自觉性强、积极性高，而有些学生则相对比较被动。大数据背景下的精准教学赋予了教师对教学敏锐的洞察力和优化能力，可辅助教师分析学生学习行为数据等信息，避免集体授课时对所有学生采用相同教学方案的弊端，及时对学生的学习行为进行评估和干预，对学生的个性化差异给予足够的关注。
（三）实现了管理的智慧化
对教育管理者而言，大数据背景下的精准教学可以帮助他们全面了解学生学习情况，根据大数据呈现的学生学习行为和表现信息，可以相应地调整和改进各科课堂教学，完善课程的安排和整合，实现教育管理的智慧化。例如，教育管理者可以通过大数据技术对学生某一阶段的学习进行评价，以此发现当前阶段学生的优缺点和认知规律，从而进行有针对性地管理。教育管理者根据相关数据分析结果可以更好的组织课程资源，制定符合实际的教学改革方针和策略，从而使得精准教学更好的融入教学实践。
三、大数据背景下精准教学的实施策略
（一）课前——精准设定教学目标，精准设计教学活动
在课前，教师首先要设定精准的教学目标，在周密考虑知识点之间的承接关系、学生个性化的学习特点等基础上，为不同学生精确设定不同教学预期，使师生都能够在目标明确的情况下开展教学活动。教学目标要做到精细，即对学生需要掌握的知识或技能必须有一个可量化的描述;教学目标也要做到精确，所设教学目标必须与学生当前学习需求密切相关且高度匹配。其次要设计精准的教学活动，设计精准的教学活动要以学习者特征为出发点，综合考虑学生的学习偏好、互动偏好等因素。针对学生的共性学习需求，可以实施一致化的教学活动;根据学生的个性化学习需求，可以实施差异化的教学并对学生进行有针对性的指导。例如，偏重于记忆掌握的的基础知识，可以设计富有趣味的朗诵、速记活动;偏重于操作运用的技能知识，可以设计小组合作的情景模拟活动。
（二）课中——精准推送教学内容，精准选用教学方法
在课中，一方面，教师要教授精准的教学内容，主动为学生推送适合其学习需要的教学内容。在大数据背景下的精准教学活动中，为了充分调动学生的学习积极性，教师应根据教材内容和社会生活实际，针对学生的认知水平和规律开发数字化教学材料。为了便于教学，教师还应与精准的教学目标相结合，建立相应的教学资源库，为学生准确推送教学内容与资源。另一方面，教师应根据大数据反馈的教学效果不断调整教学策略，并依据自身教学能力与实际教学条件，精准选用促进学生深度学习的教学方法。在大数据技术的支持下，教学方法的使用应与学生个体特点相结合，根据学生不同的学习需要可不断调整教学方法。例如，教授以基础知识为重点的内容，可采用班级差异化教学方法;面向学生个人特长与知识能力的培养，可采用学生自主探究学习的教学方法。
（三）课后——精准评估学习行为，精准制定教学决策
在课后，教师首先应该借助大数据技术收集到的相关数据，精准评估学生的学习行为、学习结果。通过大数据技术采集到的学生学习行为数据，经过严格的数理分析与整合组建，可以全面、精细的反映出学生学习行为的路径，为教师对学生学习表现作出精准评价提供了方便。教师可以根据每一位学生在学习过程中的数据，给予学生精准的教学评价，避免了终结性评价只注重学习结果的弊端。其次，教师要依据大数据所呈现的学生表现，进行精准的教学决策与干预。教师可以深入挖掘、分析学生在各个时间段的历史学习表现数据，获取其学习行为的潜在规律和特点，发现其学习过程中存在的问题与缺陷。同时，教师要基于学生的个性化学习特点和学习偏好，有针对性地采取相应的解决措施，以不断完善、优化后续的教学。
综上所述，大数据与精准教学的深度融合，为精准教学的应用提供了强有力的支持。但是，这也对教师的专业素养提出了更高的要求。因此，学校和教师应该清醒认识到，精准教学不仅需要大数据的技术支持，更需要不断更新相应的教育教学理念，提高教师运用现代先进技术进行教育教学的能力，为学生提供更加科学、更有针对性的教学。
参考文献：
[1]国务院.国务院关于印发国家教育事业发展“十三五”规划的通知[EB/OL].（2017-1-19）[2020-05-23].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-01/19/content_5161341.htm.
[2]段沙，周怡.精准教学文献综述[J].英语教师，2017，17（24）：64-70.
[3]萬力勇，黄志芳，黄焕.大数据驱动的精准教学：操作框架与实施路径[J].现代教育技术，2019，29（1）：31-37.
