基于“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨

摘 要：当前我国在经济、文化、政治等诸多领域已经取得了骄人成绩，尤其是改革开放以来经济总量一路飙升，让整个世界都为之惊叹。而经济的发展离不开技术的支持，尤其是计算机信息技术。从改革开放四十年的发展历程来看，计算机信息技术的应用是经济发展取得辉煌成就的关键。同时，当今世界所处的大数据时代，对计算机信息处理技术的依赖性更高，对这方面的人才需求也增加。中职学校作为我国培养人才的专业性院校，在我国教育领域中具有重要地位，特别是随着中职学校培养的具有较强技术实践能力的学生日益受到就业市场的青睐，其地位日显重要。所以，本文从大数据时代背景出发，对计算机信息处理技术进行探讨，以期培养更专业的技术人才，不断提高我国计算机信息处理水平，从而为我国经济社会的可持续发展提供技术保障。

关键词：大数据时代；计算机信息处理；数据库

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）02-0089-03

Abstract：At present，China has made remarkable achievements in many fields，such as economy，culture，politics and so on. Especially since the reform and opening up，the total economic volume has been soaring，which has amazed the whole world. The development of economy is inseparable from the support of technology，especially computer information technology. From the development course of reform and opening up in the past 40 years，the application of computer information technology is the key to achieve brilliant achievements in economic development. At the same time，in the era of big data in the world，the dependence on computer information processing technology is higher，and the demand for talents in this field is also increasing. Secondary vocational schools，as professional colleges for training talents in China，have an important position in the field of education in China. Especially with the growing popularity of students with strong technical and practical abilities in the employment market，their position is becoming increasingly important. Therefore，starting from the background of the era of big data，this paper discusses the technology of computer information processing in order to train more professional technical personnel and continuously improve the level of computer information processing in China，so as to provide technical guarantee for the sustainable development of China"s economy and society.

Keywords：big data era；computer information processing；database

0 引 言

作為信息交换能力最强和效率最高的大数据，近年来在社会发展中起到了重要作用，扮演的角色也越来越重要。计算机信息处理技术是大数据、云计算等现代科学技术的重要基础，现如今发展十分迅速。其具有数据存储灵活、数据提取便利和数据共享高效三大优势，其同时也带动了大数据的发展，改变了人们的生产、生活方式，极大地提高了企业的管理效率。在过去的十年中，越来越多的计算机信息处理企业建立，极大地推动了该技术与各行业的结合和应用。

1 “大数据”与计算机信息处理技术

1.1 “大数据”技术

“大数据”是指传统软件工具在一段时间内无法捕获，管理和处理的数据集合[1]。它是一种数量巨大，高增长和多样化的信息资产，其核心是海量数据，对其处理需要新的处理模型和更强的决策能力，洞察力和流程优化能力。“大数据”中的数据涵盖范围广泛、内容丰富，其对价值较小的个体信息进行综合提炼得出目标对象规律等核心信息，比如地区疾病发生率、医院患者平均人数等，这是其价值所在。

大数据最重要的优势就是数据库存容量巨大、内容多样化与信息存取高效。数据库存容量巨大说明计算机处理的信息量大，并且正在快速增长。这对计算机信息处理技术的提升提出了新的要求。当前，大数据处理还存在不少问题，因此计算机信息处理技术还需要进一步创新。内容多样化是指各种数据形式各异，数据包括图片、声音、视频等，计算机在处理时需要综合多种技术，面临的问题较多。大数据处理早已不是按照传统方式简单地在单一区域收集、统计、分析数据信息。相反，其信息来源、统计及分析方式多元化，其从不同空间和领域进行数据信息的收集和统计，然后以多种方式对其进行分析，提取主体所需要的信息。在大数据时代，接受信息和发送信息的人可以互为信息源，双方通过计算机信息技术从对方获取自己所需数据。

1.2 计算机信息处理技术

计算机信息处理技术是指使用计算机技术处理信息。计算机运行速度极快，可自动处理海量信息，且精准度高。计算机信息处理技术一般涵盖三个方面，即信息系统技术，数据库技术和检索技术，其具体应用又衍生出安全技术，通信技术等。“大数据”背景下，以上技术均不同程度影响着其具体应用，如医院的档案管理系统等。

计算机信息处理技术是指收集、分析与传输数据信息的现代科学技术，其中包含了网络通信技术、计算机技术等。根据功能的不同，可以将计算机信息处理技术分成检索技术、信息系统技术、数据库技术三种。信息系统技术是这种技术的核心，而数据库技术也非常重要，其不仅可以将所有不同的信息进行整合，而且还可以将不同用户的不同需求进行有效存储和分类。

2 “大数据”时代背景下计算机信息处理技术存在的问题

2.1 信息系统技术的不足

人员对信息的管理和利用是通过信息系统完成的[2]。信息系统技术基于计算机，依靠数据库和通信网络技术实现信息处理。在“大数据”背景下，信息系统技术的缺点体现在许多方面，如计算机存储容量不足和中央处理单元的计算能力不足，不能完全满足使用“大数据”的需要，影响使用主体的数据使用工作。

2.2 数据库技术的不足

该数据库包括“大数据”存储库以及核心数据存储库。目前，大多数“大数据”存储是通过计算机集群完成的，核心数据在精炼后单独处理。前者占用大量磁盘空间，而后者则面临安全威胁。

2.3 检索技术的不足

搜索技术包括两方面内容，即检索公共搜索引擎和特殊数据库。公共搜索引擎包括百度，搜狗等。这些引擎无法保证搜索结果的正确性和搜索的安全性。特殊数据库的检索需要基于系统。此外，检索技术方面经验的缺乏困扰着“大数据”的推广。

2.4 计算机服务器可能受到病毒的恶意攻击问题

大数据时代的信息处理极易受到来自外界环境的恶意攻击，从而导致服务器陷入瘫痪。另外，黑客借助陌生人的身份攻入网络系统，对其中的数据信息进行修改甚至盗取，从而导致数据的安全性急剧下降，给社会带来巨大的安全隐患。所以，在设计相关软件时，需要设计人员具有较高的思想品质和职业道德，并且能对整个环境的优劣进行准确的判断，继而针对问题设计出科学的软件。

2.5 网络自身发展中存在的问题

现代社会的高速发展催生了诸多高科技，计算机技术便是其中一种。计算机和网络的结使计算机信息收集、处理能力得到大幅度提升。同时，计算机在缩短信息处理时间，提升工作效率的同时，也带来了一定的问题，其搜集得到的信息的真实性难以保证，即使相同用户之间也并不能保证不同时间的传输内容的真实性和准确性。

3 大数据背景下计算机信息处理主要技术

3.1 信息提取传输与加工技术

对计算机用户来说，不仅只需一部分信息，而且能根据自己所需选择相应的部分[3]。所以，信息处理应该尊重用户的需要，从大量的信息中为用户筛选信息，最终将其传递给用户。一旦无法满足用户的这些要求，那么这种技术就不能各领域中得到广泛运用，甚至会被淘汰。另外，在信息获得之后，计算机信息处理系统还要用安全、快速的手段将之传递给用户，以提升信息处理效率和用户满意度。

3.2 信息存储技术

计算机自制造之初就被赋予了存储数据和信息的功能，但是其并不能无限度存储，而是有一定的空间限度。而在大数据时代，如果存储数据时没有足够的容量，那么后续一切处理工作将无法进行。例如，企业根据对所获取信息的分析来调整策略进而做出决策，从而保证企業稳定发展。而如果数据存储容量跟不上，其决策所需数据信息无法获取，那么企业运营将面临诸多问题。所以，在大数据时代，数据和信息的存储容量问题是首先需要解决的[4]。

3.3 信息安全技术

信息安全越来越受到人们的重视，特别是在大数据时代。在大数据时代，数据安全主要考虑人才是否专业，监测是否到位。人才是技术的重要保障，而监测则是保证人才履行职责及保障信息安全的重要前提。所以保证数据安全，关键是要培养专业的信息安全技术人员并要求其严格对数据信息进行监测。

3.4 数据挖掘技术

数据挖掘技术的基础是信息，只有信息的含金量高，才值得深度挖掘。因此，在大数据时代借助检索技术搜索有用的信息为决策所用非常关键。这种技术在现实生活中被经常用来热搜排名，如百度热搜，就是将用户搜索的词条根据搜索次数进行排名，然后根据排名为用户提供一定的参考意见。数据挖掘技术的精度已经达到了逐点、逐列，让数据的挖掘和信息的搜索、词条的顺序排列更加准确，其能够有效展现当前时事热点问题，让人们更迅速地了解、掌握一手信息。

3.5 数据收集和传播技术

现在人们借助计算机可以在网络上搜索到各种信息，并根据自己需要筛选信息。而这些信息在正式发布之前，需幕后工作人员利用信息处理技术进行精细化处理。利用计算机处理技术处理信息，是当前信息处理最主要方式，计算机已经对各行各业产生了革命性的影响。另外，计算机处理信息通常会经历三个阶段，分别是分类、分析和整理。当这三个阶段分别进行之后，这些信息才能被完整地传输到用户，继而让用户根据自己的需要进行筛选。

3.6 云技术

云技术作为大数据时代最重要的标志，在大数据时代具有非常重要的地位，其发展前景非常广阔。云技术在继承集群功能、分布式文件系统等常用功能的基础上，将多个存储单元进行有效集成，大幅度提升了数据的存储效率，使数据管理更加便捷。特别是和当前的虚拟—现实技术结合后，云技术在现代社会各领域中的应用更加广泛。总而言之，云技术的出现、发展及与诸多技术的有效结合，给大数据时代发展注入了新鲜血液。

4 大数据时代计算机信息处理技术的发展方向

4.1 向云计算网络发展

在互联网技术和计算机信息处理技术相互结合的基础上，云计算给人们的生活带来了诸多便利，为人们提供了更为便利的信息和数据获取方式。通常来说，信息处理效率取决于计算机硬件水平。如果计算机的硬件设施性能好，那么信息处理的效率就高。相反，如果计算机的硬件设施性能跟不上，那么信息处理效率就低。所以，公司信息处理效率的提高，往往通过提升计算机硬件设施性能来实现。其通过对计算机硬件设施的性能进行升级，来满足信息处理的需要。所以，基于计算机技术、互联网技术构建云计算网络，让信息处理过程变得更加虚拟化是今后信息处理的主要方向。

4.2 计算机安全信息技术的发展

网络具有明显的开放性，任何人都可以成为网络的用户，这就给心怀不轨之徒以可乘之机。例如，黑客经常利用技术手段侵入网络系统盗窃数据，给当前社会带来信息安全的隐患。所以，构建安全、和谐、健康的计算机网络使用环境和确保信息安全是后期的主要方向。这不仅需要设计人员具有更高的技术水平，还需要使用人员具备更高的安全素养，从而保证计算机信息安全，并促进计算机信息处理技术的长远发展。

4.3 现代智能算法

现代智能算法是基于自然界万物的本性或者自然现象而研发的一种智能化的计算方式，其是利用生物生存法则进行相关模拟，然后借助编程手段，把生物生存机理防盗运用到这种算法中[5]。借助这种算法，人们可以更加高效地进行计算机信息处理，并达到理想的效果。目前，计算机智能算法已经在早期的智能算法基础上取得了极大的进步。通常应用到的计算机智能算法有模拟退火算法、模拟植物生长算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、种子群算法等。现代智能算法在解决传统计算机算法问题的基础上不断发展，最大限度地提高了计算机的工作效率，提升了计算机的信息处理能力。因此，“大数据”时代下，现代智能算法的发展是一个必然的趋势。

综上所述，本文先分别介绍了“大数据”与计算机信息处理的概念和特点，然后揭示了“大数据”时代背景下计算机信息处理技术存在的问题，如信息系统技术的不足、数据库技术的不足、检索技术的不足、计算机服务器受到病毒的恶意攻击、网络自身发展的不足等。然后又分别介绍了“大数据”背景下的计算机信息处理技术，如信息存储技术、信息安全技术、数据挖掘技术、数据收集和传播技术、云技术等。最后介绍了“大数据”时代计算机信息处理技术的发展方向：向云计算网络的发展、计算机安全信息技术的发展、现代智能算法。通过研究，希望能为中职生的计算机信息处理技术的学习提供参考。

参考文献：

[1] 高冲.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析 [J].电脑知识与技术，2016，12（5）：23-24.

[2] 严平.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析 [C]//决策论坛——企业精细化管理与决策研究学术研讨会.“决策论坛——企业精细化管理与决策研究学术研讨会”论文集（上、下）.北京，2015：181.

[3] 石玉芳.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术探究 [J].科技创新与应用，2015（31）：90.

[4] 魏源.基于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的研究 [J].电脑知识与技术，2017，13（32）：24-25.

[5] 李光亮.基于大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析 [J].电脑迷，2016（10）：71.

作者简介：侯效彬（1980.12-），男，汉族，安徽蒙城人，助理信息工程師，本科，研究方向：计算机信息技术、计算机网络。