群众体育统计信息化系统研究
时间：2021-04-09 07:59:33 来源：达达文档网 本文已影响 人 
摘 要： 本文阐述了群众体育统计信息化系统的研究目标，探讨了信息化系统的基本框架，并提出了构建群众体育统计信息化系统所采用的关键技术是数据关联与整合技术、元数据库技术、省际数据调整模型和数据更新控制技术、基于数据挖掘理论的应用决策模型技术等。
关键词： 群众体育统计 信息化系统 群众体育管理工作
国内关于群众体育、群众体育统计等方面的研究成果不少，但针对群众体育统计数据信息化开展的研究较少。本研究结合群众体育特点和群众体育基础数据统计指标体系，构建群众体育基础统计信息化系统，不仅可以为群众体育统计制度改革提供经验，而且可以为群众体育管理工作提供数据支持。
1.研究目标
建立一个集中分散、异构、可扩充、可集成、有统一数据模型、有多种角度视图的、可交换的和安全可靠的群众体育统计信息化系统（见下图），满足群众体育司对全国数据汇总的要求，能从数据库中提取有用的信息供汇总、调整、分析使用；满足国家层面对数据有效管理的要求，如对数据库进行查询、分析、融合、分发等；通过相关专家或专业系统的支撑，能为制定相关群众体育政策提供数据支持。
2.研究技术路线
从群众体育基础数据库系统需求探讨入手，以群体部门应用为切入点，查阅文献资料、走访和请教有关部门、专家、一线统计人员，设计出具有高效度与信度的问卷并进行大规模的定量研究，分析群众体育基础统计数据库建设的系统需求。按照科学性与可行性、系统性与层次性的原则，构建群众体育基础统计数据库总体框架。根据数据库系统的物理模型与系统需求，在数据库系统设计中采用四层体系结构，其中国家级群众体育数据库平台和公共数据访问平台与数据管理层相对应，工作组内部用户和外部用户与数据应用层相对应。运用定性与定量相结合的综合集成法对理论模型进行模拟测验，再根据新产生的经验、数据、资料进行新一轮的测试，直至最终形成符合研究需要的群众体育基础数据库系统理论模型。构建群众体育数据库系统软硬件平台。硬件环境部分，拟采用Client/Server结构，逐步升级到多服务器网络分布式计算结构。服务器端运行Arc/info、ArcSDE软件和Oracle数据库管理软件，客户端运行基于ArcDeveloper开发的用户端模块和桌面操作系统ArcView。数据导入环境运行MapGIS、MapINFO等GIS软件。在此基础上，群众体育基础数据入库、汇总、数据综合利用与开发。
3.信息化系统的核心框架
3.1建立群众体育基础数据库
基础数据库主要是群众体育基础数据统计工作中收集的原始数据、中间参数和结果数据的有效集合。基于关系型数据库管理数据平台，利用云计算信息系统基础软件提供的功能，通过原始资料准备和资料预处理、数据采集、数据处理及建库等工作流程，建立群众体育基础数据库。该模块的主要研究内容是完成基础数据的误差分析、完整性、一致性检验、导入、存储、备份和保密等目标，提供数据的物理组织和逻辑组织形式。
3.2构建数据管理系统
数据管理模块主要实现对数据的有效管理，实现如查询、统计、分析、更新等功能。该模块的主要研究内容是从数据库中提炼出有用的信息，是对基础数据进一步的整合、分类，提取出有规律性的知识。各省结果的内在规律和相互之间的联系是隐含在不同数据集之间的。挖掘这些数据集之间的有机联系，将各省数据连接成为一个有机的整体，完成国家级数据建库，需要有效的数据管理工具。在这个模块上，数据处理的手段、方法和效率是核心。
3.3构建数据挖掘与应用系统
数据分析的结果为使用数据提供有用的信息，利用专业知识，对这些信息进行判别，对数据进行应用，这是建立数据库系统的最终目的。群众体育基础数据的应用有两个方面：一是为了汇总目的而进行的数据本身规律的认识和应用；二是通过数据分析，在制定群众体育政策的过程中，提供基础数据支持和决策支持。
4.系统开发的关键技术
群众体育基础数据库建设过程中主要涉及以下关键技术：数据关联与整合技术、元数据库技术、省际数据调整模型和数据更新控制技术、基于数据挖掘理论的应用决策模型技术等。
4.1数据关联与整合技术
在群众体育基础数据库建设过程中，每个基本单位（县）都涉及多个数据库，每个数据库有数千或数万条记录，每条记录又有30—50个数据项，数据项之间、数据库之间还存在着一定的相互关系，因此，覆盖全国的数据集相当庞大。采用数据引擎连接空间数据与属性数据，属性数据库本身采用RDBS关系数据库，不同的空间数据之间采用特征提取、分类压缩存放的索引技术，将数万个数据子集有机地结合起来。
4.2元数据库技术
元数据库技术是快速检索、更新、维护数据的关键。数据用专用的语言描述数据，主要描述数据的来源、质量、主要参数、生产信息等与数据相关的信息，是数据集浓缩后的“影像”。群众体育基础数据库系统根据自身的特点，设计专用的元数据库——质量数据元数据库，提高数据管理的效率。
4.3省际等别调整模型和数据更新控制技术
群众体育基础数据统计工作的一个特点是分省、分县开展工作，因此，省际平衡涉及质量属性的重新调整。不同地域的群众体育发展情况受到诸多因素的影响作用，使得不同地域之间的数据关系是一种空间多维的非线性关系。根据群众体育的特点和规律，采用不同的调整控制模型，进行省际间的数据调整和更新。
4.4基于数据挖掘理论的应用决策模型技术
基于数据挖掘理论的评价模型和决策模型在综合评价中应用比较广泛。在群众体育有关决策中，对多源、多因素的决策过程，建立决策因素因子群和隶属度矩阵，结合专家知识库，进行应用决策。通过对决策模型的多次应用和参数改进，最终建立基于数据挖掘为基础的半智能化的决策模型。
5.结语
本研究首次结合群众体育特点和群众体育基础数据统计指标体系，系统研究群众体育统计统计信息化系统。应用元数据库、数据挖掘等信息技术，实现数据库智能化。本研究不是空洞的理论研究，而是建立在群众体育基础数据统计基础之上的工作性研究。近年来，国家体育总局已在群众体育统计改革方面迈出重要步伐，并取得了不少成功经验，本研究在此基础上进行深入研究。群众体育基础数据不仅能用于群众体育基础数据的收集、汇总和数据综合开发，而且能为全国层面开展的群众体育专项调查提供技术支持。如群众体育基础库中拟设计全国体育系统组织架构基础信息模块可以为自动生成供群众体育发展现状调查、国民体质监测等使用的抽样调查样本框。
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