营销数据挖掘对企业营销的重要性研究
时间：2021-04-21 08:00:30 来源：达达文档网 本文已影响 人 
摘 要：随着国内外市场日益发展，在企业之间竞争越来越激烈的情况下，企业对营销数据挖掘很大程度上关系这企业营销策略的制定，关系到一个企业发展的根本利益。然而，当前还有有许多企业没有认识到营销数据对于企业营销的重要性，没有充分挖掘数据并利用数据做出相应的营销策略，形成了企业营销状况不好的问题。文章从企业营销数据的挖掘过程入手，对营销数据在企业营销中的应用进行了分析，提出了几点关于营销数据挖掘对企业营销的重要性。同时，笔者也希望通过此次研究，让企业人事到营销数据挖掘的重要，也让企业将数据挖掘技术应用到企业营销中，更好的促进企业的发展，加快我国市场经济的发展。
关键词：数据挖掘；营销策略；营销数
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2016）14-0063-02
在大数据时代，堆积如山的数据对于企业来说就好比是一个金山，只有认真的挖掘才能找到深藏山下的金子。因此，企业迫切需要充分挖掘数据库中蕴藏的宝藏，使其能为企业的营销决策带来经济效益，并让企业在未来的大数据竞争中立于不败之地。那么，何谓企业营销数据挖掘？如何进行营销数据的挖掘？数据挖掘在企业营销都有哪些应用？营销数据挖掘对于企业营销有何重要性？下面我们带着以上几个问题来对营销数据挖掘的重要性进行探究。
1 企业营销数据挖掘的概念
数据挖掘（英语：Data mining），英文翻译有资料探勘、数据采矿的意思，它又被称为数据库中的知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD），其一般是指大量的数据库数据中通过并通过统计、机器学习、在线分析处理、情报检索、模式识别和专家系统（依靠过去的经验法则）等诸多算法来搜索出其中隐含的、具有潜在价值信息的一个过程。
而企业营销数据的挖掘，便是指在商业数据库中对大量业务数据进行分析、抽取、转换和其他模型化处理等算法从中提取出其中隐含的、具有潜在价值且能辅助商业决策的关键性信息。
2 营销数据挖掘的步骤
数据挖掘的主要过程是利用数据挖掘工具从大量商业数据库中抽取隐藏的、有价值的信息，在利用可视化工具直观传递给用户。其的具体步骤有以下四个步骤：
首先，选择数据库，企业需要根据自身业务情况，将于企业业务相关的数据信息搜集到一起，同时选择合适的数据挖掘应用数据。
其次，预处理数据，由于大量原始数据误差存在的必然性，因此我们需要对数据质量进行研究，然后再对数据进行分析处理，数据的分析处理主要是根据挖掘算法将数据转换成分析模型，这个分析模型的建立是数据预处理的关键。
然后，得到结果，通过数据挖掘算法对数据进行挖掘得出相应的结果。
最后，结果利用，把得到结果应用到营销策略的制定中。
3 数据挖掘在企业营销中的应用
3.1 用于企业对市场的预测
通过企业对影响市场供求变化的数据建立数据库，并对该数据库进行挖掘分析，找寻出市场的发展趋势、变化规律以及竞争现状，让企业在变化无常的市场中掌握好市场的动态，从而服务于企业营销策略的决定。由此可见，利用好数据挖掘于市场数据出来，找寻出企业营销需要的结果，帮助企业做好对市场的预测，掌握了市场需求等方面的先机会，更好的为企业营销带来实际效益。
3.2 用于企业客户进行分析
企业通过对顾客的消费情况、浏览习惯等数据进行挖掘，可以从中获取客户的过往的消费习惯、消费能力和消费需求等一系列对企业营销有利的营销信息。企业再根据客户的不同特征进行分类，不同客户有针对性的开展营销活动和客户服务，从而提高也行的营销成功几率，达到了减少成本支出的同时增加了企业的经济效益。
3.3 用于企业精准营销制定
减少不必要的浪费，降低成本的支出是企业得以盈利的一大这样途径。然而，如果企业在销售中，过多针对没有意向的的客户进行销售，对意向客户销售部喜欢的产品，势必会给企业造成成本的增加，代价经济利益的下降。通过数据挖掘，企业根据客户相关数据，能挖掘出客户感兴趣的商品、价格以及功能等信息，然后进行针对性的销售。这样合理的将数据挖掘用于企业进行营销的策略当中明星减少了成本，为企业带来了极大的经济效益。
3.4 用于企业对产品的分析
产品被成功的销售出去后，企业一般都需要对产品的销售情况，产品评价，产品缺陷进行了解。在对产品分析是利用数据挖掘的方法，可以让企业更好地掌握产品的生命周期以及产品缺陷，从而让企业完善、升级产品以及产品对应的拓展等工作提高有效的数据支持。这样以直观的数据结果，更好的帮助企业对产品进行分析，更好的搬走企业做好产品营销策略。
4 营销数据挖掘对于企业营销的重要性
随着各个企业的发展，企业信息化建设将是未来企业发展的一大重点。因为在大数据的当代，只有充分利用好数据库，将数据挖掘应用于企业营销当中，让其更好的为企业服务并确保企业经济的持续增长。而从数据挖掘在企业营销的应用来看，企业应认识到数据挖掘有以下几点的重要性。
4.1 数据挖掘是企业营销产品布局的重要参考
数据挖掘作为企业营销策略的决定的参考信息，其作为营销决策的重要依据在企业营销中担负着机极其重要的作用，因为数据挖掘作为依据可以帮助企业提高营销策略的合理性，企业营销策略合理性又关系到产品的销售情况，而销售情况择关系到企业的切身利益，由此可见数据挖掘作为英寸决策的重要依据，关系着企业的经济利益。比如，企业通过对产品销售数量、销售范围以及组合销售情况进行数据挖掘有助于企业产品在种类、数量、产品销售组合更为合理营销策略，为企业获得更多的经济利益。
4.2 数据挖掘是企业营销策略决定的重大支撑
企业营销策略的决定，企业要综合考虑营销中的各个因素，否则将增加企业的运营风险。通过严密、准确、全面的对产品和客户进行数据挖掘是企业落实营销策略的关键。比如，企业通过数据挖掘可以按照不同的性质对客户进行分类，针对不同类别客户制定销售方案在进行合理的营销产量布局，从而减少成本增加了效益，实现了利益的增长。由此可见，数据挖掘是企业营销策略决定的重大支撑。
4.3 数据挖掘为企业营销规避风险的有机保障
企业通过数据挖掘，可以对市场的发展趋势、变化规律以及竞争现状进行预测，让企业首先了解市场的需求和动态，规避一些困难产生的风险，比如在进行销售某个产品是对某个地区的过往的类似产品的销售情况，及时作出相应的销售方案，避免了供不应求、价位过高等情况的发生，从而减少了企业可能产生的经济损失。因此，数据挖掘可以帮助企业对策市场更好的规避风险，保障企业营销策略的合理性。
4.4 数据挖掘是企业营销实现科学管理的前提
企业通过对营销数据挖掘与分析，能够为企业决策提供更加精准地市场数据依据，同时企业这样的方式为企业的决策实现了企业营销的科学化管理。与传统营销相比，当代企业营销在进行数据挖掘时能够对用户对产品的使用情况进行更快的掌握，企业可快速做出反应，为产品销售的调整、营销策略的制定提供快速且可靠依据，大大提高了企业营销策略的决定速度，为企业发展和产品销售赢得更多的宝贵时间。由此看来，通过数快速、可靠的数据，使得数据挖掘为企业营销带来了极大的效益，也反应出企业营销管理的科学化。
5 未来企业营销在数据挖掘时的建议
当前，我国企业虽然在信息化发展上比较良好，但在数据信息的利用还有很多缺陷，营销数据挖掘仍处在起步阶段。笔者认为未来企业营销数据挖掘应该注意一些几方面：
首先，提高数据挖掘应用与企业营销普及度与使用率，降低数据挖掘的成本。即多利用数据挖掘帮助企业做营销决策的同时，减少数据挖掘过程中的成本，比如发展第三方数据库数据或数据挖掘机构。其次，加大企业营销体系和数据挖掘的融合。即多培养既有营销技巧又有数据挖掘技术的人才。
然后，增加数据挖掘的数据库来源，加强多维度分析。以往的数据库数据往往是单一维度的生产经营信息，缺乏消费行为、价格偏好等属性，因此，增加数据库能更好的帮助企业营销策略的决定。
最后，加强数据和数据挖掘阶段的安全管理。数据安全关乎企业和客户信息安全，因此，企业应该加强自身数据和数据玩家的安全意识，保障企业和用户的切身利益。
6 结 语
在大数据时代，数据挖掘对于去也营销的重要性失有目共睹的，开展的营销数据挖掘不仅可以为企业更好开展营销产品的布局，为企业营销决策提供强有力的依据，规避企业风险造成经济损失，实现企业营销的科学化管理，最终为企业带来切实的经济效益。然而就我国企业在营销过程的数据情况来看，我国企业对于营销数据挖掘意识与其他先进国家相比还比较落后，今后我国企业应落实数据挖掘方面的技术，不断加强数据挖掘意识，利用好数据挖掘技术，迎接未来激烈的竞争，使企业立于不败之地。
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