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    美军数据标准化建设对我军数据建设的启示

    时间:2021-04-07 07:59:20 来源:达达文档网 本文已影响 达达文档网手机站

    摘要:随着信息化时代的到来,数据建设正在军事领域中被广泛应用。论文对美军数据标准化建设的四个发展阶段(数据管理法规和标准初建阶段;完善法规制度、建立专职数据管理机构阶段;适应军事战略转型的优化调整阶段;突出数据中心建设的效益提升阶段)以及经验做法进行了研究,分析了美军数据标准化建设对我军数据建设四个方面的启示,即制定我军数据建设和管理法规;适应我军新体制健全职责明晰的数据管理机构;积极开发各级各类数据管理技术手段;扩宽途径加强数据应用人才培养。

    关键词:美军;试验数据;标准化

    引言:

    随着信息技术在军事领域中的广泛应用,数据资源已经成为一种重要的军事资源,是提升军队战斗力,确保打赢信息化战争的关键要素之一。美军从20世纪60年代就开始重视数据标准化建设,先后制定并颁布了一系列围绕数据标准化建设的法规制度。20世纪90年代,美军启动了数据工程,创建了国防数据词典系统、数据共享环境、联合公共数据库,实现了数据共享、重用。美军的数据建设通过近60年的发展和完善,在管理方法、技术、工具等方面都发生了较大的变化。研究分析美军数据标准化建设的发展与演变对推动我军数据建设发展有着重要意义。

    1美军数据标准化建设的发展历程

    为了适应现代信息化战争的需要,美军一直以来都非常重视数据标准化建设与研究。所谓数据标准化,是指在军事信息系统的研制过程中,通过制定、发布和实施标准,对重复性事物和概念(指各种数据)进行统一定义,以获得最佳秩序和军事效益的全部活动[1]。美军在数据标准化建设中,通过对数据的集中规范化管理,实现了军用数据间交换、共享等,有效提升了军队数字化作战水平。美军的数据标准化建设总体上可以划分为四个阶段。

    1.1数据管理法规和标准初建阶段

    美国防部于1964年12月颁布了国防部指令DoDD 5000.11《数据元素和数据代码标准化大纲》[2],并下发至各军种。主要做法是对数据元素和数据代码实行统一管理,并将元素集中收录至文件中,各有关部门可以通过文件对需要的相关数据元素进行查阅,数据元素经过多次分发、收集、反馈、修改、补充后得到进一步更新與完善。此阶段,军队指挥、后勤等各领域初步实现了数据互传递,有效提高了数据处理能力,为下阶段数据管理奠定了良好的基础。

    1.2完善法规制度、建立专职数据管理机构阶段

    美国于1991年颁布了新的数据管理文件DoDD 8320.1《国防部数据管理》,随后又出台了《数据标准化管理规程》等相关配套文件。前者规定了数据标准化大纲的政策,规定了涉及指控、通信、探测等领域的功能域和海陆空等军种或部局负责开发并贯彻执行标准数据。后者规定了数据的生命期及开发和批准DoD数据标准的过程[1]。一方面,管理规程有效地解决了数据间互联互通、交换共享等问题;另一方面,新规更加适应新型作战力量的发展,具有较高的权威性、可靠性。同时,美军依据新规设立了更加完善的组织管理机构。首先,国防部长助理作为数据管理的最高层领导,负责数据的规划管理与研究等工作。其次,各军兵种设有专门的数据管理部门及人员,负责落实上级国防部的指示要求。此举使数据的标准化管理工作更加流程化、具体化、统一化。

    1.3适应军事战略转型的优化调整阶段

    该阶段是以美国防部长助理兼国防部首席信息官约翰·P·斯坦比特于2003年5月9日签发的一份题为《国防部以网络为中心的数据策略》的国防部文件为标志,由专业团体实施“非集中”管理,以实现“以网络为中心”的数据管理目标[3]。一方面,用户可将任意数据上传至网络中,也可从网络中提取所需数据,较大程度的解决了用户间数据共享,提高了数据交换的灵活性。另一方面,数据信息不再实行集中标准化管理,而是将相关联的数据类型进行捆绑,统一词汇类型并加以管理,降低了集中标准化管理的复杂性,减少了工作量。

    1.4突出数据中心建设的效益提升阶段

    2012年3月22日,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将大数据战略上升为国家战略,随后又发布《大数据研究与发展计划倡议》[4]。此举标志着大数据技术将应用至包括军事领域在内的各领域中。在军事领域中,美军多元化的军事任务会产生大量的数据信息,由于用户长期将这些数据信息任意上传、投送至网络上,导致了相当一部分数据存储空间被占用。为解决这一问题,美军实行由网络中心向数据中心转变,既节省了大量存储空间,避免了有价值的数据丢失,又为决策提供了有力依据。

    2美军数据标准化建设的主要经验做法

    信息化、数字化是现代战争的主要形态,数据又是军事资源的核心要素之一。美军始终把掌握信息控制权作为军队建设的重点,在数据标准化建设中注重整体规划,努力完善法规政策,积极建立部门机构,实现军用数据工程建设快速发展,同时也积累了丰富经验。

    2.1更新数据建设理念,科学统筹谋划

    美军的早期数据建设管理独立分散,数据重复,结构格式不统一,导致利用率低,数据共享更是难以实现。为解决这些问题,美军组建机构,出台制度,对数据建设进行规划,提出标准化建设,通过制定、发布标准,对数据实施科学有效管理,提高数据可利用性。其做法主要包括:建立跨领域的公共数据标准;建立面向特定领域的专用数据标准;编订作战数据词典以管理各种标准的数据;强制执行公共数据标准[1]。围绕标准化建设这一目标要求,美军对成立领导机构,制定政策制度,建立数据库系统三个方面工作进行了统一谋划。

    2.2建立完善的数据组织管理机构

    美军在数据标准化建设中,建立健全了有关部门机构,并明确了相关职责任务,对数据在管理中的资格审查、信息修订、法规制定等工作进行了较清晰的权限、责任划分。美军在国防部、业务领域以及各军种或部局都分别设立有专门的数据管理部门。其中,国防部层由国防部数据管理员主要负责,管理员在负责信息管理的副助理国防部长和国防部长办公室首席参谋助理等上级领导下,负责开展数据元素的批准以及制定、发布数据标准化模型和数据元素的工作,组织各军种部局进行标准化数据的制定,并进行验证、审批。业务领域部门由业务数据管理员担任业务领域内主管,主要负责落实国防部各项计划,对提交的修改数据进行初步审查。各军兵种相应数据管理业务部门主要负责本部门的数据模型修订工作。国防部整体指导、分工落实的实施办法进一步确保了数据标准化建设工作的有序进行。

    2.3利用技术优势加强数据资源及系统平台建设

    为了加强数据规范化管理,美国防部建立了数据资源库(DDR)系统,该系统是美军数据建设的重要工具。其中主要包括数据模型和数据字典。数据模型是数据特征的抽象,是数据库管理的形式框架,能够反映出数据间的联系和本质。美国国防部数据模型反映了数据间的关系,是数据管理的基础,也为各军种间数据共享提供了保证。数据字典中存放着数据库中描述军用数据特性的数据信息,是通过数据收集和分析所获得的主要成果,也是数据交换、共享的基础。美国国防部数据字典包含了数据元素的数据信息,定义了数据类型和名称等,是国防部数据管理的重要工具。

    2.4建立健全军事数据管理法规体系

    美军在数据建设和管理中,先后出台了一系列法规制度。上世纪90年代,美军颁布了《美国防部数据管理》、《美国防部数据管理程序》、《美国防部数据管理战略规划》、《美国防部数据质量管理指南》等法规。2000年后,又颁布了《国防部信息资源与信息技术管理》、《国防部首席信息官备忘录》、《以网络为中心的国防部数据共享》、《网络中心数据共享实施指南》等法规[6]。2008年,美军颁布的《数据资源发现元数据》标准,进一步提高了数据信息资源的重要程度,增强了互操作性。这些法规政策进一步规范了数据管理工作的实施细则,实现了数据的标准化管理。

    2.5努力培养适应国家战略需要的“数据”人才

    信息技术应用下的今天,数据已经成为军事信息时代不可或缺的重要资源,美军更是早已将数据研发提升为国家战略,以确保信息领域的绝对优势。为了全面快速推进数据建设工作,美军重点针对两方面加强数据人才的培养。一是从技术能力上:一要具备云计算方面的能力;二要掌握计算框架和基础算法的能力;三要具备数学、统计学、数据分析的能力。二是从方法手段上:数据人才培养需要政府、军队院校、大学、企业等多方合作。如斯坦福大学、伯克利加州大学等专门开设了研究大数据的相关课程。

    3美军数据标准化建设对我军数据建设的启示

    美国作为军事强国,在信息化领域中始终处于先进地位。在数据建设方面,美军经过多年的规划和努力,积累了丰富的数据管理经验,建立了较成熟的管理模式与系统,并取得了显著成效。研究美军的数据管理经验,对促进我军的数据管理发展具有很大意义,我军可以充分借鉴美军的管理模式,并结合自身实际,发挥自身优势,实现快速发展。具体可以从以下几个方面做出努力。

    3.1制定我军数据建设和管理法规

    數据管理是一项长期的工作,是需要一系列政策制度保障的工作。没有政策的规定,管理工作就无法展开,没有制度的约束,管理工作就难见成效。数据管理作为一项不间断的、变化的、有着重要战略意义的工作,统一标准的法规政策和相关制度文件是必不可少的。一方面,通过制定国军标、国防数据词典等一系列具有较高权威的规范化文件,实现相应数据管理的标准化、统一化。现阶段,我军围绕数据标准建设工作,制定了《作战数据字典》、《中国人民解放军武器装备全寿命数据规范》、《中国人民解放军武器装备代码》、《国防科研生产单位代码》、《军队组织机构分类与代码》等一系列标准[8]。这些标准不能持续推进我军数据管理建设工作,我军应结合实际发展需要不断更新、完善标准体系,使数据管理工作的目标、内容、要求更加明确、清晰。另一方面,通过制定数据建设管理工作的基本原则、基本要求、各部门主要职责等,使数据建设更加规范化。由军委对口业务机关牵头制定适用于全军的数据管理规章,各军兵种分别参照制定适用于所属部队的数据管理规章。此规章对数据管理工作有着重要的指导和约束意义。

    3.2适应我军新体制健全职责明晰的数据管理机构

    美军在数据管理中,建立了国防部、业务领域、各军种下属机构三个层次组成的数据管理体系。我军在数据工程建设中可以借鉴这一具体做法,结合我军数据管理现状建立分级负责机构,以统分结合的办法实现对数据从军委机关到各军种的统一部署、逐级管理。在管理层方面:首先,由军委机关牵头组织,在军委某部设立数据管理部门,其部门主要负责制定全军的数据管理计划、方针、策略,并整体实时把握全军数据管理计划的落实情况。其次,各军种成立相应部门,直属于上级军委业务部门领导,主要职责是落实上级制定的各项计划、实时策略等,并定期向上级汇报数据管理工作实施情况。在技术层方面:负责数据管理的军委某部门在全军范围内抽调、选拔数据管理专家,组建专业技术团队,成立数据工程建设专家组。主要职责:一是针对数据工程建设不断在技术领域进行研究。二是对各军种数据管理工作提供技术上的指导。

    3.3积极开发各级各类数据管理技术手段

    一是建立统一标准的数据库。虽然我军各军兵种间都有自己的数据库系统,但由于人员、组织、装备、物资等数据编码的不统一,造成了大量数据的复杂性、重复性等问题出现。因此,应在国军标的基础上建立具备统一数据模型的标准数据库。二是制定标准化数据词典。由军委机关组建的专业技术团队,结合我军数据工程建设工作的目标和任务,根据数据模型和数据元素具体内容,制定统一标准的数据词典,并下发至各军兵种,根据下发后各军兵种的使用情况及时进行修改完善,定期组织维护、更新。三是确保数据安全保密。一要通过安全保密工作条例对所属人员进行教育约束;二要针对数据建设工作相关内容执行严格的权限审批制度;三要通过软件服务系统做好防间保密工作。

    3.4扩宽途径加强数据应用人才培养

    数据建设工作是一项大型的系统工程,对人员的技术能力有着较高的要求,加强人才队伍培养是数据建设工作顺利进行的重要保证。我军应当积极投身军民融合发展战略,顺应形势发展需要,全面推动军民融合深度发展,相互交流、共同提高。一方面,我军可以依托地方企业等相关单位的技术力量,对我军数据管理技术人员实行联合培养,定期组织军地单位相关技术人员进行岗位实习交流,相互学习借鉴数据管理方法、技术,提高人员能力素质。另一方面,我军可以邀请地方相关领域专家对我军数据管理技术人员进行培训辅导,交流经验、共享成果。

    结束语:

    数据管理工作是信息化时代的重要工作,是一项需要长期持续的建设性工作,是需要各军种间和各部门间相互配合、协力完成的重点基础工作。我们应当参考借鉴美军的数据建设经验,从中分析总结,结合我军实际,不断探索完善数据管理新方法、新手段。建立相互联通、相互共享的数据管理系统。为我军信息化发展建设积蓄力量。

    参考文献

    [1]刘福全,夏新民.美军数据标准化建设情况以及对我军的启示[J]重庆通信学院学报.2006.

    [2]王桂华.美军数据标准化建设研究[J].外国陆军2014.

    [3]陈鹏.对军队数据工程建设的认识与思考[J].军事通信学术2008.

    [4]王菊,刘付显,靳春杰.大数据技术在美军中的现状分析[J].飞航导弹2018.

    [5]Robert Molter.DoD Data Administration[R].DoD Directive 8320.1[1991].

    [6]方志英,张灿.美军数据管理规范及流程[J]2009.

    [7]龚昕,周大庆,鞠亮,张立斌.武器装备试验数据工程理论与实践[M].国防工业出版社2017.

    [8]朱奎玉.军事数据建设研究[M].军事科学出版社2014.

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