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    大数据时代下的高校教师专业发展

    时间:2020-03-11 14:12:58 来源:达达文档网 本文已影响 达达文档网手机站

    [摘要]文章着眼于高校教师专业发展,以大数据为背景,通过分析高校学生的学习特征以及大数据时代对高校教师专业发展的挑战,提出重塑自身定位、以“学”促“教”和构建高校教师在线联盟合作模式等途径,以期实现高校教师专业发展的创新,进一步提高高校教师的专业发展水平。

    [关键词]高校教师 专业发展 大数据

    [中图分类号]G645 [文献标识码]A [文章编号]1004-3985(2016)15-0046-02

    20世纪80年代,教师专业化已成为国内外教育研究领域的焦点问题。学术界认为,教师专业发展指的是教师自身专业知识的积累和更新、专业能力的储备和提高以及社会适应性的提升的终身成长的过程。作为教师行业中数量庞大的高校教师,其专业发展引起了教育界的广泛关注。高校教师专业发展被认为是教师个人素质提高和高校教学质量保障的先决条件。高校教师专业发展可以从个体角度和群体角度理解:个体角度指的是教师自身的知识储备、专业水平、科研技能等方面的提高;群体角度指高校教师这门职业符合其专业标准要求,并在教学过程中不断提升专业能力的过程。

    美国麦肯锡全球研究所指出:“大数据(Big Data)即人、机、物三者通过网络互通进行高度融合,其特点表现为数据规模化、类型多样化、数据再生成速度化与超值化,通过数据交换、厘清、整合以及分析,促进新体系、新价值的出现。”大数据时代的到来,为高校教学带来了信息共享和技术革新,同时也给承担实际教学的高校教师带来了挑战。作为高校人才培养的主体,高校教师转变观念,适应大数据时代对教学的要求已经成为自身专业发展的前提,也是提高教学质量、培养满足社会需求的合格人才的保障。

    一、大数据时代高校学生的学习特征

    一方面,大数据时代,高校学生的学习资源更加丰富。随着计算机网络技术的普及,高等教育领域出现了依托于网络的在线学习、慕课、微课等新的教育形式。大数据时代,高校大学生除了可以从课堂学习获取知识外,还可以随时根据自己的需要搜索国内外优质教育资源,如海量的慕课资源、精致的微课课程以及世界顶尖大学的公开课等,学习自己感兴趣的知识。学习资源的丰富使得学生的学习积极性增加,学习自主性增强,而且更具批判性地接受课堂教师传授的信息。另一方面,大数据时代,高校学生的学习方式更加开放灵活。相比传统的学习方式,大数据时代高校学生的学习不再局限于课堂,交流对象也不再局限于自己的教师和同学。学生可以利用网络资源随时随地发现问题并解决问题,通过云课堂了解相关专业领域的前沿动态,通过在线课堂随时和其他教师、同学交流学习经验及感受,甚至可以通过网络进行专业实习,更快、更直接地获得反馈。大数据时代为学生的学习提供了方便和快捷,为高校教育增添了活力,但同时也给高校教师的日常教学和专业发展带来了挑战。

    二、大数据时代对高校教师专业发展的挑战

    1.对高校教师角色定位的挑战。在传统的教学活动中,教师不仅是闻道者、传道者,更是授业者和解惑者。学生的一切知识来源于教师,教师在教学活动中的角色定位自然就成了权威者,学生往往会不加质疑地全盘接受教师所讲授的知识。但是,在大数据时代,由于学习资源的激增和学习方式的多样,教师不再是学生获取知识的唯一信息源,学生可以高效使用网络资源获取并学习前沿知识,甚至可以批判性地质疑教师所讲授的内容。因此,部分学者认为“高校教师的权威不再由高校教师与知识的关系来决定,而是由高校教师与学生的关系来决定”①。

    2.对高校教师教学工作的挑战。受传统教学的影响,高校教师的教学方式以“教师主讲+提问,学生听讲+回答”的模式为主。不可否认的是,在以往学生学习资源和学习条件受限的情况下,这种教学模式可以直接并高效地向学生传授知识。在大数据时代,高校学生的学习方式发生了很大的变化,学生变被动的接受者为主动的探索者,他们已经不再仅仅满足于教师所讲的知识,而是希望教师能有效地指导学生如何更大限度地利用网络资源,结合自身需求,开阔专业视野,这就对高校教师的教学工作提出了新的挑战。

    3.对高校教师自身发展模式的挑战。高校教师的自身发展模式归纳起来有两类:一类是培训模式。无疑,培训的初衷是符合高校教师自身发展要求的,但在实际的培训过程中,教师的教育理论水平被放在首要位置,教师专业结构的更新往往被忽视,此类模式偏离了教师专业发展目标的培训,不能从根本上提高教师的专业水平。一类是专家讲座模式,即高校就教师普遍存在的问题邀请某一领域的专家举办讲座。此类模式对教师的自身发展能起到一定的激励和促进作用,但专家讲座不能满足教师的个性发展,且专家讲座理论性过强,加上时间太短,不能从根本上指导高校教师的专业发展。

    三、大数据时代下高校教师专业发展途径

    1.转变观念,重塑自身角色定位。大数据时代信息爆炸、网络普及,使得高校教师作为知识的垄断者的身份已成为过去时。大数据时代要求高校教师转变观念,树立终身学习的理念,高校教师应把自身定位为教学的参与者、指导者和终身学习者。具体而言,在大数据时代,高校教师应努力成为学科知识的引领者、学生学习生涯的解惑者,同时也要成为信息时代协同学习的参与者。课堂教学不再是一劳永逸的工作,教师应采取自主学习的方式,更新自己的专业知识和技能。只有清晰定位自身角色,才能紧跟大数据时代的步伐,完成大数据时代赋予高校教师的神圣而艰巨的历史使命。

    2.改革教学方式,以“学”促“教”。大数据时代,大学生学习的自主性得到提高。在此情况下,高校教师应针对学生特点安排教育资源,调整教学进度鼓励学生在掌握基本教学内容的同时,合理地利用网络资源获取学科相关知识,不断探索新知识,并批判性地分析整合所获得的信息资源,使之成为自身知识的积累。除此之外,高校教师还应采用多样化的教学方式。目前,慕课和翻转课堂教学成为教学领域的新潮流,慕课为学生提供海量知识信息,将传统的教室从室内搬到了室外,而翻转课堂则将传统的“教师课上教授,学生课后讨论完成作业”的授课方式翻转过来,再次强调了课堂讨论的重要性。新型的教学方式可以使学生的学习更加自由,启发学生思考,促进学生自主探究,为课上的协作和讨论学习做好充分的准备。高校教师应该针对学生特点,适当采用这些新型的教学方式,这样不仅能促进学生的“学”,也能促进教师的“教”,扩充教师的专业知识,提高教师的专业能力。

    3.更新教师专业发展模式,建立在线联盟合作发展模式。大数据时代,高校教师的专业发展也发生着变化。新的教育技术可以改变教学,也可以改变高校教师专业发展。在线教师专业发展(Online Teachers" Professional Development,OTPD)作为一种学习模式,突破了传统教师专业发展的模式。OTPD以其学习速度快、知识更新及时和学习时间自由等优势正式进军高校教师专业发展领域并引领其向更深层次发展。同时,高校教师可依托在线学习平台组成联盟式合作发展模式。这种模式主要是依托大数据平台,使相关学科的高校教师结成学习小组,通过定期制定组内学习目标,明确个人学习任务,在组内成员的互相监督和鼓励下,进行自主学习、自主探索,并最终形成个人学习成果和集体成果。联盟式合作发展模式的目的是通过小组合作发展带动教师个人发展。基于网络资源的联盟式合作发展模式对于高校教师协同合作、学术交流、智慧共享都有着积极的促进作用。合作精神是高校教师必备的专业素质,合作意识是大数据时代赋予高校教师的使命,同时合作学习也是高校教师专业发展的必经之路。

    大数据技术不断推动着高校教学改革,在这一过程中,迫切需要一批与时俱进、顺应潮流的高素质高校教师队伍。因此,高校教师应抓住机遇,迎接挑战,转变观念,重塑自身角色定位,及时改革教学方法,以在线团队合作的模式增加自己的知识储备,提高自己的专业能力,实现自身的专业发展。

    [注释]

    ① 杨晓.后现代教育学中的师生关系重构[J].教育科学,2004(5):49.

    [参考文献]

    [1]郝明君,靳玉乐.教师文化的变革[J].中国教育学刊,2006(3).

    [2]林杰.大学教师专业发展的内涵与策略[J].大学教育科学,2006(1).

    [3]马晓燕.我国教师专业化的现状及对策[J].山东理工大学学报:社会科学版,2005(6).

    [4]纪望平.教育信息化背景下的教师专业发展[J].高等教育研究,2005(9).

    [5]郭坚.以信息化促进教师专业化[J].人民教育,2005(Z2).

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