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    入境旅游对北京经济增长的贡献研究

    时间:2020-10-14 04:05:30 来源:达达文档网 本文已影响 达达文档网手机站

    耿娟 张祁

    摘 要:本文以北京为研究地点,研究入境旅游与北京市的经济增长之间的关系。北京是较为适合发展旅游业的。北京有许多的名胜古迹并且也建造了许多的旅游景点,可见政府部门对于北京旅游行业发展的重视。本文主要用计量分析的研究方法,通过Eviews软件进行定量分析,建立VAR模型,主要研究旅游人数与北京市经济之间的变化关系。最终根据所调查的结果进行归纳分析,并提出相应的优化措施。

    关键词:旅游;北京;经济增长;VAR模型

    中图分类号:F74     文献标识码:A      doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.33.018

    1 背景意义及述评

    北京有许多著名的旅游景点,例如故宫、天坛、长城等。由于北京是国家重点开发的旅游胜地之一,入京旅游人数大大提升,与此同时也提升了北京的影响力和经济水平。

    探索北京入境旅游发展与北京经济增长之间相互贡献的关系时,应该从两方面着手:第一,可以对入境旅游业收入对于北京经济增长的贡献度进行深入的衡量,第二,借助模型工具进行研究,本文主要是利用计量经济学中的时间序列建立起VAR模型,更深入的探索对北京入境旅游业收入与北京经济增长的双向贡献关系,指明北京入境旅游的发展道路。

    通过国内外资料的查阅,对旅游业的具体概况有了更深一步的了解,但是还存在着一些关于旅游业发展的争议。之前的调研结果一般时间跨度比较小,而且并没有构建完整的向量自回归模型。与此同时,中国的经济发展速度比较快,旅游业的发展也比较迅速,因此前人的研究结果缺乏一定的时效性。所以在政府高度重视北京旅游和旅游业迅猛发展的背景下,探索北京入境旅游收入對北京经济增长的双向贡献关系势在必行。

    2 北京市旅游的发展现状

    2.1 北京入境旅游人数情况

    2001—2018 年,这八年间北京入境旅游人数的统计数据显示,北京入境旅游人数自2012 年以来,入境人数负增长,但降幅逐渐收窄。

    从客源市场结构来看,北京入境旅游的主要游客由中国香港、中国台湾、美国、日本和韩国构成。自2007—2018 年,对美国市场进行分析,美国已经连续十年入境旅游者人数最多; 纵观韩国市场,从2011 年开始韩国游客一直是北京第二大入境客源; 对于香港来说,从2013 年开始,香港保持着北京第三大入境客源市场的位置;对于台湾,从2000 年开始,除了2013、2014 以及2016 年,台湾一直保持着第五大入境客源市场的位置。

    2.2 北京旅游花费情况

    北京入境者的收入呈现着明显上升的趋势,但是有些年份的上升趋势有着小范围的波动,在中间有一定的降幅。

    入境旅游者在京的花费比较多的是长途的交通费、住宿、餐饮、购物这四部分,这四部分将近占据总花费的85%,这四部分中占比例最大的是长途交通费,几乎都占比30%以上,次之为购物。

    3 实证分析

    3.1 变量选取

    本文搜集了北京市自1978年至2018年以来41年的入境旅游消费总额(ITF)、第三产业国内生产总值(GDP)的数据。我们将对GDP和ITF这两个变量进行对数化处理以便消除数据的异方差性同时使数据更具有线性化趋势,分别记为:LNGDP、LNITF。因VAR模型必须在变量序列平稳的基础上进行,所以接下来我们需要检验LNGDP和LNITF的平稳性。

    3.2 数据来源

    本文是选自1978至2018年的数据作为样本区间,数据来源于《北京统计年鉴》。

    3.3 数据的平稳性检验

    一般来讲,只有平稳数据可以建立VAR模型,若数据不平稳,则伪回归现象可能会充斥在接下来的检验中。为检验数据是否平稳,本文接下来将采取ADF单位根检验法。数据不存在单位根即平稳的数据是下面进行Granger因果检验的大前提。一旦单位根出现在数据中,就表明该数据并不平稳,不具备Granger因果检验的前提,那么接下来需要对数据进行差分,直到数据不再存在单位根即平稳为止,结果如表2所示。

    如表2ADF单位根所示,LNGDP和LNITF的ADF统计量均大于ADF临界值(5%显著性水平),这表明LNGDP和LNITF这两个变量均存在单位根,则这两个变量均为非平稳序列。因而接下来对以上两个变量进行一阶差分,DLNGDP和DLNITF的ADF统计量均小于ADF临界值(5%显著性水平),则表明DLNGDP和DLNITF这两个变量中均不存在单位根,可称之为一阶单整序列。接下来伪回归现象不会存在于协整检验中。

    3.4 协整检验

    由表2可知,以上DLNGDP、DLNITF均为一阶单整序列,即I(1),这两个变量有着同阶单整性。但是变量之间的同阶单整并不意味着它们之间具有协整性,因此我们还要进行协整检验。

    由于经过检验DLNGDP和DLNITF都是一阶单整序列,则接下来可以进行协整检验。Johansen协整检验是建立在VAR模型基础之上的检验方法,因而只有先确定VAR模型的结构,才可以进行协整检验。模型的参数的解释性强弱是需要合理的自由度来保证的,并且在模型的参数具有较强的解释性这个基础上还要消除误差项的自相关,因此我们将选择LR统计量、AIC准则、SC准则作为选择最优滞后阶数的标准。如表3,滞后阶数选择所示,模型的滞后阶数为1,则确定用于协整检验的VAR模型滞后阶数为0。

    如表4所示,在置信水平为0.05时,迹检验含有两个协整关系。此时,可以建立VAR模型。

    3.5 VAR模型构建

    根据以上分析结果,本文建立的VAR(1)模型如下所示:

    LnGDPLnITF=1.390130.774474-0.0996890.074838LnGDPLnITFt-1+0.5336420.065530

    实证结果显示模型总的拟合度为0. 999053,调整后的拟合优度为0.998927。由上面的方程可以看出两变量之间的相互贡献的影响力:
    在滞后阶数为一阶时,LNGDP对其自身的影响系数为正,LNITF对LNGDP的影响系数为负,而LNITF与LNGDP对其影响系数均为正,说明在滞后一期时,两者都对旅游总收入有正向影响。

    3.6 模型的平稳性检验

    如图4所示,模型特征方程的根的倒数值都落在单位圆内,这表明该VAR 模型是平稳的,满足了接下来可以进行脉冲响应和方差分解的条件。

    由表5可见,LNGDP与LNITF互为格兰杰因。纵观北京是的经济情况,北京入境旅游业的收入和北京市的经济增长这两者是互为因果关系的。

    3.8 方差分解

    从图5上半部分即LNGDP的方差分解可以看出,北京入境旅游产业的发展对北京第三产业经济增长在第一期没有任何影响,第一期后开始缓慢的增长,并且每一期都是逐渐增加的,在最末期达到峰值,为22%。

    这说明从长期均衡来看,北京入境旅游的收入对于北京第三产业的GDP有一定的促进作用,与此同时,北京市第三产业经济增长也受着自身的影响,且影响程度较大,这表明有多种因素在共同作用着北京市第三产业的经济增长。

    从LNITF的方差分解可以看出,在第一时期,北京第三产业经济增长对旅游业收入的影响超过30%。在第二期有大幅度提升后开始逐渐趋于平稳。这表明在短期内,经济增长对增加旅游收入具有立竿見影的效果。

    从长期均衡的角度来看,其积极的促进作用不断增强。

    同时,从一开始,仅北京入境旅游业收入对自身的影响就达到了69%,然后逐年放缓,这表明旅游业收入的增长随着时间的流逝,它无法通过自身的发展得到改善,还有其他许多因素会影响旅游业收入的增长。

    3.9 脉冲响应函数

    在结构良好的VAR模型中,每个变量的唯一系数仅反映局部关系,不能反映动态过程中的完整性和复杂性,Granger检验仅研究因果关系是否存在变量中,但是VAR模型中的脉冲响应函数,它可以全局反映各种变量之间的动态关系,并分析随机扰动的标准偏差对另一个变量的影响。目前,VAR模型的是稳定的,因此可以选择脉冲响应函数进行分析DLNGDP和DLNITF的关系。

    如图6所示为LNITF何LNGDP两个变量的脉冲响应的分析结果,左上的是第三产业GDP对自身的影响函数时间路径,响应路径均是正向的, 响应的第一阶段到第二阶段显著增加,第二期以后逐渐趋于平缓。这表示前期第三产业GDP的增加值会推动后期第三产业GDP的增加值,弹性先增加,然后减少,最后稳定。左下为入境旅游的收入对第三产业GDP的冲击时间路径,始终处于正影响,但是影响逐渐减小,随着时间的增加,冲击程度逐渐稳定。这表示入境旅游的收入可以引起后期第三产业GDP的增加,但是增加程度与时间成反比。右上为第三产业GDP对入境旅游收入冲击的时间路径,响应为正,前5个时期略有增加,然后稳定下来。这意味着北京市第三产业的欣欣向荣可以帮助提高北京市入境旅游的收入,但是增幅较小趋于稳定。右下为北京市入境旅游收入对其自身的影响,响应均为正。LNITF变量对其自身给出一个单位的正向冲击立即显示出积极响应,但这种响应迅速下降,后趋于平稳。结果表明,从长远来看,旅游收入的增长在促进自身增长方面有着重要而稳定的作用,但随着时期的增加,其增长速度逐渐减慢。

    4 优化北京市旅游发展的对策

    4.1 完善旅游基础设施建设

    住宿餐饮和批发零售这两大产业是旅游业的相关性产业。因此为了更好地发展北京入境旅游业,要从完善其配套基础设施的角度进行考虑。旅游基础设施的完善,不仅影响旅游目的地的接待能力,而且影响入境旅游者对目的地的评价。因此,有必要去建设更加完善的配套设施。

    4.2 要完善应对雾霾对北京旅游影响因素的措施

    政府的相关管理部门和旅游企业应当积极的应对空气污染对于旅游业的负面影响。首先,要正确的认识大气污染对北京旅游行业的影响程度。第二,北京的旅游业应当时刻关注天气情况,对雾霾天气有一定的防范意识。并且将天气的实时情况及时的反馈给游客。北京应当开发一些室内的旅游产品,例如博物馆、艺术馆、天文馆等,并且进一步的加大宣传,扩大北京旅游业的影响力。

    4.3 简化签证手续

    为了增加海外游客人数,应简化签证申请手续和签证要求。近年来,北京逐渐放宽了外国游客入京的签证条件,简化了外国人的签证手续。在简化签证手续方面,韩国更为有效,因为中国游客可根据签证多次进入韩国。因此可以效仿韩国放宽对部分签证的限制,简化签证手续,并在必要时延长签证的有效期,以便利海外旅游,增加游客的逗留时间。

    参考文献

    [1]陈灯塔.应用经济计量学:
    EViews 高级讲义[M].北京:
    北京大学出版社,2012.

    [2]张敏.北京提升旅游消费品质吸引入境游[N].国际商报,2017-06-29(A2).

    [3]张丽峰.我国国内旅游消费与经济增长动态关系研究[J].技术经济与管理究,2015,(06).

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