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    浅谈车牌识别在智慧城市停车中的深度应用

    时间:2021-04-06 07:55:37 来源:达达文档网 本文已影响 达达文档网手机站

    摘 要 本文首先阐述了车牌识别的停车系统优点,然后对车牌识别在智慧城市停车中的深度应用进行了探讨。希望能够为相关人员提供有益的参考和借鉴。

    关键词 车牌识别;智慧城市停车;深度应用

    1 车牌识别的停车系统优点

    1.1 提高物业管理水平

    基于车牌识别的停车系统是高科技的产品,物业管理者采用这种先进手段管理停车场,必然会极大方便车主进出停车场,提高业主的满意度,从而树立良好的物业管理形象;采用自动化停车管理系统也节省了物业管理人力和物力,从而提升了物力管理水平。

    1.2 科学高效收费管理

    以往停车场采用人工收费,需要专人管理,不但耗费人力,而且效率很低,同时还有可能出现停车费流失等问题;但采用了车牌识别系统,系统会自动计算停车时间并记录车主缴费信息,财务信息公开透明,不需要人为收费,保证了车主和停车场管理者的利益。

    1.3 安全系数高

    车辆进出停车场时,车牌是唯一的识别标示,一车一卡,杜绝了一车多卡的情况出现。以前人工登记车辆发卡,往往出现疏漏登记车辆,或者车辆登记信息不准确,无法做到对停车场内的车辆有效管理,若出现丢车或者失盗等情况,不能有效查询车辆登记记录,车牌识别系统的出现,让车辆信息都能规范记录在停车系统中,极大提高了车辆管理的安全系数,一个车辆只有一个识别凭证,有效防止了一车多卡的情况出现[1]。

    2 车牌识别在智慧城市停车中的深度应用

    联网应用:联网应用指的是“立体高清车牌识别摄像机”在每个出入口联网工作,上位机识别方式联网收费,并以车牌号作为唯一的数据标识进行车辆的管理。通过对各个出入口的“立体高清车牌识别摄像机”识别结果的比对来进行判断和收费,停车时间和停车费用根据对应的收费方案计算并显示在岗亭管理程序界面上,同时可以配置辅助LED显示屏和语音播报。

    2.1 无卡出入停车场、临时车收费

    主要针对校区或单位开放式停车场,可适用于其他停车场。对固定(长期)车辆与临时车辆共用出入口进行统一管理。在入口和出口安装“立体高清车牌识别摄像机”,自动识别并判断车牌是固定用户还是临时用户,在车辆入场时得到识别结果并通过TCP/IP网络将识别出的车辆信息传送到停车场各出口,出口将识别结果和基础信息显示。

    2.2 出入口實时监控

    系统岗亭程序上实时显示出入口的监控图像,使停车场的管理形成方便,安全,高效的控制体系。随着智能化程度的前移,网络相机逐渐替代了模拟相机,随之而来的车牌识别技术也集成到前端相机内,当车辆进入IPC的识别区域内触发相机进行抓拍业务和识别业务,同时输出车牌信息,将车牌OSD信息叠加到抓拍图片,这样不但降低前端设备成本和系统造价,同时还提高了车牌识别速度。车牌识别的整套识别业务还包括:图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等环节,最终将车牌识别的结果以文本格式输出或者叠加在抓拍图片上,如图1所示。

    2.3 出口自动计费

    此项功能必须保证网络的畅通,停车场出入口设备实时在线,主要用于停车场出入口处已安装“立体高清车牌识别摄像机”的停车场收费系统,通过收费系统软件,入口处的“立体高清车牌识别摄像机”将识别的结果传递给出口,出口处的“立体高清车牌识别摄像机”得到识别结果并根据收费方案自动计算出应缴纳的收费金额,防止内部工作人员作弊,有效地避免了应收款的流失。

    2.4 数据自动统计及车牌模糊查询

    此项功能必须保证网络的畅通,停车场出入口设备实时在线,随时可以用来统计收费金额,进行车牌的模糊查询。

    2.5 车牌图像匹配

    (1)相同车牌。完全相同的车牌直接匹配,岗亭程序“出口通道”与“对应入场”窗口显示匹配的图片结果。

    (2)近似车牌。完全在客观条件影响下如(暴雨、暴雪、大雾天气等)造成的车牌识别不匹配,在对应入场图片下方是自动列出的近似车牌信息条,管理人员可以人工查找系统没有识别上的相似的车牌,在近似车牌信息条上快速找到对应的车牌,进行车牌匹配。以供管理人员进行人工比对保证车辆的安全[2]。

    3 结束语

    车牌自动识别系统对城市车辆管理具有重要作用,车牌自动识别系统可以有效提高车辆的通行效率,加强车辆管理的安全性。所以车辆管理人员必须合理应用车牌识别系统,了解车牌自动识别系统的优缺点,并且应严格按照系统工作流程进行车辆管理,实现城市车辆管理的智能化,保证城市停车管理的安全性,这对于我国城市的发展的具有重要的现实意义。

    参考文献

    [1] 田丽,刘春瑞,翟鸣宇.基于车牌识别技术的车辆管理系统应用[J].物联网技术,2015,(07):84-86.

    [2] 程小琴.浅论城市智慧停车管理系统[J].数字通信世界,2018,(08):225.

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