浅议新时期下计算机信息处理技术
时间：2021-04-08 07:57:19 来源：达达文档网 本文已影响 人 
摘要：随着网络的普及，计算机用户的数量呈现出爆炸式的增长，每天因此而产生的数据总量，达到了十分惊人的地步。新形势下计算机的处理技术能力的要求在不断变化发展着，计算机技术也在不断跟进，两者是相辅相成的。现在，我们必须利用新的思路、新的技术来应对日益增长的数据处理要求。
关键词：新时期下；计算机技术；信息处理
计算机信息处理技术自进入大数据时代就得到广泛关注，但在技术发展过程中，针对数据的分析、挖掘不时会出现各种各样的挑战。计算机信息技术的发展与进步是解决已有问题的关键[1]。另外，信息技术的发展需要得到更多人才的支持，因此，进一步推动计算机技术更扩张范围意义重大。在当代，若计算机信息处理技术不能得到进一步的发展，也就无法适应不断爆炸式增长的数据处理。
一、计算机信息处理技术发展现状
（一）大数据的含义
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是对生活中庞大规模的信息数据的简称，在科学技术与生产能力不断的推动下，产生数据的范围与源头也在不断扩大。大数据渐渐产生越来越多的其他属性。大数据的出现是一个必然，随着计算機技术、信息技术进一步推广应用，大数据的规模将会进一步扩大，这也是现代生产活动向虚拟化转变的一个重要特征。
（二）计算机信息处理技术研究现状
现阶段计算机对数据信息处理通常是通过对数据进行整理、统计，使用特定算法进行数据分析，利用数据挖掘技术得出信息处理结果，实现对数据科学分析和及时处理。随着信息的爆炸式增长，大数据的计算机信息处理技术愈发重要，现有的计算机信息处理技术已不能满足海量数据的处理要求，计算机信息处理技术亟待提升。大数据环境下，计算机信息处理技术不仅需要提升计算机信息处理效率，如何针对多样化、规模庞大的信息数据进行存储调用同样是当前计算机信息处理技术所不得不面对的一个问题。
二、大数据时代信息处理技术面临的挑战
在大数据环境的影响下，信息处理技术面临很多挑战与机遇。正确应对挑战，能进一步推动计算机信息处理技术的发展，从而更好地实现数据信息处理、分析。分析当前计算机信息技术在大数据中的运用现状，归纳发现计算机信息处理技术面临以下挑战。
（一）准确完整的信息采集和信息加工
数据信息采集是大数据信息处理的第一步，也是基础工作。只有数据采集得准确、完整，才能更好地对数据进行处理和应用。大数据环境下的信息处理与采集，首先要保证在数据采集过程中能对信息源进行实时的监督和检测，准确完整地将数据进行收集，妥善保存，以此来确保后续数据分析、数据处理工作的正常开展。计算机信息处理技术所进行的数据处理并不是对原始数据进行分析与处理，而是对原始数据进行加工以后，按照特定的频率、种类进行分类，提取有用的数据，剔除无用的数据。最终将整合后的数据放到信息处理环节。所以，实现准确完整的信息采集和信息加工是大数据时代下计算机信息处理技术面临的重要挑战。
（二）妥善的数据存储
一直以来，计算机凭借存储量大、存储速度快等特点，广泛应用在信息处理中，使用计算机技术来实现对大数据的存储，能有效降低数据存储过程中对空间和时间的要求。大数据信息被提取后，计算机可以直接按照特定的要求将数据从数据库调用，来实现进一步的分析、处理。然而，由于硬件环境限制和软件功能的不足，使得数据的存储并不能完全满足人们的需要；计算机信息处理中所用到的数据库技术对于大数据进行的保存，无论是模式还是存储的方法都与以往有着较大的不同，数据存储的密度和可靠度等技术急需进一步优化。数据的妥善保存、促进数据库技术的发展和完善，是大数据背景下计算机信息处理所必须解决的问题。
三、计算机信息处理技术提升策略
（一）加强大数据与云计算技术的结合
目前，云计算技术发展迅速，并且广泛应有于计算机信息处理中。云计算技术能有效地对数据的传输、计算、存储进行加速，在计算机信息技术中深入应用云计算技术，是计算机信息处理发展的必然趋势。云计算技术在计算机信息技术多个环节都能提供有效的支持帮助，包括数据云、云存储和云处理等多种方式。云计算技术高效快捷的分析处理能力，这些特性使得大数据的加工和原始数据的收集整理更符合计算机信息技术后续的数据分析和数据处理的要求。云技术使得低成本的瘦客户机应用成为可能，云存储技术能优化大数据的存储空间和存储方法，保证了数据调用时的准确、迅速。云技术的合理应用能降低大数据信息处理过程中一些复杂环节所占用的时间，有效提升信息处理技术的工作效率，进而推动信息处理技术功能的进一步提升。
（二）进一步完善数据库技术
在大数据环境下，数据存储的模式与方法都会发生一系列的改变，原有的数据库技术越来越不适应未来数据的发展。数据库技术的发展对于大数据背景下的信息处理有着极其重要的作用，完善数据库技术在大数据的存储模式、方法上有着极其重要的意义。大数据的数量庞大、种类繁杂、离散性强等特点，都使得大数据信息处理的过程不能按照传统的数据存储模式进行数据存储，未来的大数据存储过程要针对不同类型数据进行聚类、加权，以实现对数据存储的侧重设置，这样能有效提升调用数据库数据时的效率。
计算机信息处理技术一直以来在计算机应用领域发挥重要的作用，随着大数据时代的到来，现有的计算机信息处理技术渐渐不能适应数量庞大、多样化的数据处理，并且数据安全问题逐渐凸显。本文通过研究云计算技术与大数据结合方法，改善数据存储和数据加工的方式，进一步推动信息处理的效率与准确性；完善数据库技术，提升数据调用的效率；通过算法的优化及数据库的妥善设计来保证信息安全等三方面来分析计算机信息处理技术的提升策略，以促进信息处理技术的长足发展和广泛应用。
