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    新一代智能交通系统的技术特点与发展

    时间:2021-04-12 07:51:51 来源:达达文档网 本文已影响 达达文档网手机站

    摘 要:新一代智能交通系统的主要组成技术有物联网、数据库技术、移动互联网、图像抓拍识别技术、自动车辆识别技术和云计算。此外,新一代智能交通系统的技术有五大特点,分别是清晰度极高、系统效能强、能够实现全方位监控、交通整体调度高和识别能力强。本文将简析新一代智能交通系统的技术特点与发展,并提出个人见解。

    关键词:新一代;智能交通系统;技术特点

    中图分类号:U495 文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2018)05-0149-02

    Technical Characteristics and Development of New Generation

    Intelligent Transportation System

    YU Xiaodong,ZHOU Yihua

    (China Road & Bridge Corporation,Beijing 100011,China)

    Abstract:The main components of the new generation of intelligent transportation system include internet of things,database technology,mobile internet,image capture recognition technology,automatic vehicle identification technology and cloud computing. In addition,the new generation of intelligent traffic system technology has five characteristics,which are very high definition,strong system efficiency,can realize all sides,location monitoring,high overall traffic scheduling and strong recognition ability. This article will briefly analyze the technical characteristics and development of the new generation of intelligent transportation system,and put forward personal opinions.

    Keywords:new generation;intelligent transportation system;technical characteristics

    0 引 言

    隨着经济与科技的发展,中国的交通量也在不断增加,与此同时,交通拥堵、环境污染和交通事故问题也随之加剧。对此,我们需要借助新一代智能交通系统技术来做好交通管理工作。本文将简单论述新一代智能交通系统的技术特点,分析新一代智能交通系统的构成技术,并浅谈新一代智能交通系统技术的发展趋势。

    1 新一代智能交通系统的技术特点

    新一代智能交通系统技术有以下五大特点。

    1.1 清晰度极高

    新一代智能交通系统技术可以运用百万像素高清摄像机采集前端视频,以此实现百万像素的目标,确保视频图像的清晰度,使特殊监控细节更加精细。

    1.2 系统效能强

    新一代智能交通系统精心研发了三维电子地图,可以清晰再现三维化交通信息,并在此基础上制定安全策略,监控和预测整座城市的交通状况。另外,新一代智能交通系统技术能够优化监控系统效果和监控系统结构,节约监控成本,降低工作人员的工作压力,不断提高交通安全防范能力。

    1.3 实现全方位监控

    新一代智能交通系统联动了高清枪机、高清球机和图像抓拍识别技术,能够迅速抓拍违规车辆,并变焦、变位、变倍地全方位监控违章车辆。

    1.4 交通整体调度高

    新一代智能交通系统能够准确获取城市前端信息,并做好信息分析与整理工作,然后根据具体信息运用交通信号灯来调度整座城市的交通状况,确保交通的畅通运转。

    1.5 识别能力强

    新一代智能交通系统技术紧密融合了智能化技术和自动车辆识别技术,可以准确判断交通信息,并根据具体情况实现城市交通的高效调度。

    2 新一代智能交通系统的构成技术

    2.1 物联网

    进入21世纪以来,物联网得到了进一步的发展,应用也更加广泛。国际电信联盟提出全面分析物联网系统,在工业、社会公共安全维护和交通运输等方面综合应用物联网,以提高物联网的使用效果,简化各种工作流程。物联网技术能够针对计算机网络系统本身存在的缺陷搭建虚拟专用网,即在公共网络架构体系内部构建与之相适应的专用网络系统,因此,这一专用网不是独立的,而是以公共网络架构为依托的网络系统,是公共网络体系的重要组成部分。具体来说,构建虚拟专用网以计算机网络系统本身的通信协议为基础,并利用网络系统在物联网与物体之间搭建一个多协议虚拟专用线路,实现对物联网和物品的有效连接,并利用网络系统本身进行隐蔽的通信处理,进而有效避免数据信息的泄露,检测物品安全与否,并可以避免物品对物联网检测系统形成干扰。

    2.2 数据库技术

    数据库技术在整个新一代智能交通系统中处于核心地位,该技术体系由SQL Server数据库、Oracle数据库和数据校验技术组成。其中,SQL Server数据库又称作“数据库管理系统”(RDBMS),该系统信息与客户、服务器以及客户和服务器之间的通信密切相关。

    客户软件程序主要通过用户手动方式和自动处理交互方式来实现数据信息服务工作。服务器(Server)是网络计算机、计算机程序或者装置,处理来自客户端的要求,而且服务器的主从结构(client-server architecture)发挥的作用颇为重要,该结构属于一种计算机网络架构,通常由众多客户端(远程处理程序)请求并接受中央服务器(主计算机)的服务,并显示服务器送回的结果。服务器等待客户端的请求,随机加以响应。理想状态下,服务器提供标准化的透明界面给客户端,客户端不需要知道提供服务的系统的详细数据(即硬件和软件)。现今的客户端通常安置在工作站或者个人计算机上,服务器则位于网络的另一处。此外,服务器会支持搜索、重组、排序、数据恢复、数据更新和数据分析等对象,数据访问须通过服务器来实现,物理数据往往无法直接进行访问,客户和服务器之间的通信效果由客户和服务器的实现状况决定,Server数据库能够在最短的时间内识别逻辑和物理级别的通信。

    Oracle数据库最早出现在美国Oracle公司,该数据库属于组合性软件产品,主要用于提供分布式数据。当前最流行的客户/服务器(Client/Server)和B/S体系结构就充分融合了Oracle数据库,这样能有效增强数据库的管理功能與分布式处理效果,全面完善相关产品。在新一代智能交通系统中植入Oracle数据库能够有效缓解交通拥堵问题,降低尾气与噪音污染指数。

    2.3 移动互联网

    移动互联网能够借助各项无线网络和智能终端来实现数据交换,获取有价值的信息与服务。在信息时代,移动互联网的发展更加普及,使交通信息的发行、公布与分享更为迅速、便捷。此外,移动互联网平台下的信息共享形式更加多样化,信息内容也非常全面,能够为用户提供辅助性决策的依据。

    2.4 图像抓拍识别技术

    图像抓拍识别技术主要利用数字图像处理模式来识别车辆与车牌,并全面采集数字视频与数字图像。一般情况下,车牌号是识别车辆的主要标记,可以说车牌号的重要性与特殊性决定了图像抓拍识别工作的性质。目前,在车辆途经ETC车道时,ETC系统与车牌识别技术会自动识别车牌,精确抓拍车辆,并将车牌信息与车辆图片输入计算机内,进而形成流水数据,并判断车辆是否存在违规行为。

    2.5 自动车辆识别技术

    自动车辆识别技术能够准确识别车辆的大小、重量、轴型与轮胎等。从宏观层面来讲,自动车辆识别技术系统的主要组成装备包括轨道接触器、红外线扫描仪、电感环线圈、激光扫描器和动态称重装置。就目前而言,自动车辆识别技术能够运用电子标签准确识别车辆车型和尺寸与座位数,并将其以数据信息的形式写进OBU之中。

    2.6 云计算

    云计算技术主要借助网络来自动分拆计算机处理程序,使之形成无数小型子程序,然后将这些子程序加以整理,并交付给服务器,经过计算与分析之后,将处理结果传输给用户。目前,运用云计算技术能够在几秒的时间内处理海量信息,使这些信息能够服务于交通管理。

    3 新一代智能交通系统技术的发展趋势

    结合新一代智能交通系统技术的发展趋势,可以看出该技术的三个发展方向:第一,新一代智能交通系统技术会融合节能减排的目标与技术,以此缓解交通运转与环境保护的矛盾,平衡两者的关系;第二,融合“以人为本”、“美化环境”、“服务社会”的理念,努力研发智能技术与安保技术,实现环境保护与交通安保的双重目标;第三,将新一代智能交通系统技术与大数据技术相结合,综合提取有价值的信息,开发集成性智能交通系统技术平台。

    4 结 论

    综上所述,新一代智能交通系统的技术具备清晰度极高、系统效能强、能够实现全方位监控、交通整体调度高和识别能力强等优势。充分发挥这五大优势必须全面优化其组成技术,并顺应智能交通系统的发展趋势。

    参考文献:

    [1] 段莉屏.大数据背景下计算机网络安全防范措施 [J].商,2015(48):210.

    [2] 刘志杰.浅谈大数据时代下计算机网络信息安全现状及对策 [J].电脑知识与技术,2017,13(21):10-11.

    [3] 赵静,喻晓红,黄波,等.物联网的结构体系与发展 [J].通信技术,2010,43(9):106-108.

    [4] 王晓婷.大数据时代计算机网络安全防范探讨 [J].科技风,2017(3):58.

    作者简介:俞晓东(1985-),男,汉族,江苏无锡人,中国路桥肯尼亚办事处总经理助理,中级工程师,本科。研究方向:交通工程;周翼华(1986.11-),男,汉族,江苏人,中国路桥肯尼亚办事处总助,工程师,本科。研究方向:道桥施工。

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