辽宁省房价上涨的收入分配效应研究
时间：2021-03-18 08:07:22 来源：达达文档网 本文已影响 人 
摘要：辽宁省的房价在最近的几年内快速上涨，但是收入分配也快速的拉大，这两类问题引起了极其高的重视，但是对于这两者之间有没有什么关联性，能不能联系到一块儿没有给出了统一的说法。本文就是在梳理已有的文献的基础上，以房价为解释变量，收入分配为被解释变量，同时选择了许多的控制变量，然后设定了模型。通过对2000-2016年辽宁省的十四个地级市的面板数据样本进行实证分析后发现，房价与居民收入分配之间存在明显正向的显著性的关系。并且根据这个研究得出的结果给出提议，控制辽宁省各个城市因为房价上涨所出现收入分配不均，收入差距拉大这种现象。
关键词：房价；收入分配；财政支出
一、变量、模型和数据
（一）变量
1、城市人均收入：因为城市人均收入和辽宁省人均收入的占比就可以清晰的看出来收入差距这个问题。
2、房价：房价我选择的是住房价格的平均销售价格来表示（单位：元/平方米），并对其取自然对数处理。
3、城市的人均GDP：反映了某个城市居民的经济发展状况（单位：元/人），并计量时取自然对数，记为lnpgdp。
4、城镇化率：用当年的非农业人口与总人口的比值来表示（单位：%）。
5、65岁以上的人口：用来反映 一下老年人的住房的价格和年轻人的住房的价格比较。
6、年轻人口：用来反应一下老年人的住房价格和年轻人的住房价格的比较。
（二）模型
其中，变量下标i和t分别表示第i个个体第t年的数据，选择的变量是影响lninc的主要原因。ait是待估的第i个截面个体在第t期的截距，βi是边际值，是待估的解释变量对应的系数， 为随机误差项。（这个模型的取了对数的变量分别是城市人均收入、房价、人均GDP、人口、财政支出、城镇化率、六十五岁以上的人口、年轻的人口。）
（三）数据
本文使用了2000-2016年辽宁省年度面板数据进行的实证分析。数据来源于《辽宁省统计年鉴》《中国城市统计年鉴》《辽宁省人口统计年鉴》《辽宁省金融统计年鉴》。
二、实证结果及其分析
本文先对各个变量进行解释并取了对数使得减少其异方差性。然后对数据进行描述性的统计。描述性统计之后进行了相关性的分析，并且使用了皮尔逊相关系数对变量之间的相关程度进行了检验。之后建立了模型，在进行回归分析之前对面板数据进行了检验。进行F检验检验混合模型与固定效应模型，BP检验检验混合模型与随机效应模型，豪斯曼检验检验固定效应模型与随机效应模型，最后得出分析的结论。
具体来看，要了解数据的分布特征，通过对数据进行描述性统计分析的方法，得到表1，表1为各个变量的基本情况（包括样本数、均值、标准差、最小值、最大值）。
为研究各变量之间的影响，对变量进行相关性分析，若被解释与解释变量之间相关性较高，则模型是研究是有意义的，为研究两两变量之间的相关关系，对两两变量之间进行相关性分析并检验相关性的显著性。
以lninc为被解释变量的模型检验可得，F检验中p值为0.0000，0.000<0.05，因此，拒绝不存在固定效应的原假设，固定效应模型优于混合模型，BP检验中，p值为0.0000，小于0.05，因此，拒绝不存在个体随机效应的原假设，因此，随机效应模型优于混合模型，豪斯曼检验的结果显示，p值为0.0000，小于0.05，拒绝存在随机效应的原假设，因此，经过检验选择固定效应模型。
三、结论与启示
本文以房价上涨为解释变量，被解释变量为收入。同时我们选取了多个控制变量如财政支出 、人均GDP、年轻人口、65岁以上的人口，带进了模型进行了分析。然后我们通过对辽宁省所在的十四个地级市的2000年到2016年的面板数据样本进行了实证分析后我们可以发现，房价上涨对居民的收入分配之间存在显著性的关系，而且房价上涨对居民收入的影响的方向是正向的关系，且效果比较强烈。研究还表明了城市人均GDP、财政支出、年轻人口、65岁以上的老年人口对被解释变量的影响是显著的，且有显著正向影响。也就是说房价的上涨对这些变量有一定的影响。所以综上所述，本篇文章的研究结果给政府制定房地产调控政策提供了一些意义，如同所说在房价的调控方面，除了抑制投机性需求以外呢，房价上涨所引起的收入差距过大这种现象也应该得到控制，城镇化率的加快，财政支出增加，居民的受教育的年龄增加对房价的上涨也有一定的推动的作用，在辽宁省当前的城镇化的进程中应考虑采取适当的措施来调节房价过度上涨的问题，并且要制定各种税收的政策防止出现房价上涨所带来的收入差距过大的问题，导致收入分配的失衡。也就是防止房价上涨所带来的马太效应。
参考文献：
[1]李永友.房价上涨的需求驱动和涟漪效应——兼论我国房价问题的应对策略[J].经济学，2014（13）02：443-464.
[2]杜莉，潘春阳，张苏予，蔡江南.房价上升促进还是抑制了居民消费——基于我国172个地级城市面板数據的实证研究[J].浙江社会科学，2010（08）：022.
[3]李实，魏众.丁赛中国居民财产分布不均等及其原因的经验分析[J].经贸研究，2005（6）：4-15.
作者简介：
朱倨东，广西财经学院，经济学，本科。
